Ejecutar Twitter Ads es una forma eficaz de llegar a tu público objetivo. Sin embargo, para compartir, analizar o realizar copias de seguridad de estos datos, es posible que tengas que exportarlos a una herramienta de visualización de datos, una hoja de cálculo o un almacén de datos. Realizar esta tarea manualmente puede ser engorroso y llevar mucho tiempo. Por suerte, existe una alternativa mejor: automatizar las exportaciones programadas con una solución sin código.
Pero antes de entrar en materia, veamos las distintas formas de exportar datos de Twitter Ads.
Métodos para exportar datos de Twitter Ads
- Exportación automatizada con Coupler.io: Este es posiblemente el mejor método para las exportaciones frecuentes de datos. Con solo unos clics, puedes exportar datos de Twitter Ads a varios destinos, como herramientas de BI, almacenes de datos y hojas de cálculo. Este método fácil de usar no requiere conocimientos de codificación y te permite programar actualizaciones para mantener tus datos actualizados.
- Exportación manual: Tendrás que descargar manualmente tus datos de Twitter Ads como un archivo CSV y luego subirlo a tu destino preferido. Este método funciona bien para exportaciones puntuales. Si necesitas exportar datos con regularidad, tendrás que repetir todo el proceso con cada actualización. Esto no sólo consume tiempo, sino que también aumenta el riesgo de errores causados por manipulaciones manuales.
- Utilizar secuencias de comandos API: Esta opción es adecuada para aquellos con algunos conocimientos de codificación y experiencia trabajando con APIs. Tendrás que escribir scripts personalizados para extraer datos de la API de Twitter Ads. Este enfoque permite una solución automatizada a medida que se ajusta a tus requisitos específicos. Sin embargo, no es la mejor opción para todo el mundo, debido a los conocimientos de codificación necesarios.
En este artículo, vamos a centrarnos únicamente en el primer método, ya que es la forma más cómoda de exportar datos de Twitter Ads de forma programada en tan sólo unos minutos.
¿Cómo configurar una exportación automatizada de los datos de Twitter Ads según un calendario?
Paso 1: Recopilar datos de X (Twitter) Ads
En el widget de abajo, hemos preseleccionado X (Twitter) Ads como fuente. Para el destino, puedes elegir cualquier opción del menú desplegable. Haz clic en Proceed para continuar.
Si eres nuevo en Coupler.io, inicialmente se te pedirá que crees una cuenta gratuita sin necesidad de tarjeta de crédito. A continuación, conecta tu cuenta de Twitter y concede a Coupler.io los permisos necesarios.
En la configuración de origen, selecciona tus Ad accounts y el Report type para la exportación de datos: Campaign, Funding instrument, Line item, Media creative, Promoted account, Promoted tweet, o Account.
A continuación, especifica las fechas de inicio y fin y decide cómo deseas dividir los datos por periodos.
A continuación, selecciona Metric groups y la dimension que deseas incluir en tu informe de Twitter Ads.
En Advanced settings, seleccione el tipo de colocación que necesita.
Una vez configurado, haz clic en Finish and Proceed para pasar al siguiente paso.
Paso 2: Organizar y transformar los datos
En esta fase, puedes previsualizar y ajustar el conjunto de datos antes de enviarlo a la aplicación de destino. Esto es lo que puedes hacer:
- Ocultar las columnas que no necesites y conservar sólo lo que sea relevante para su análisis.
- Cambiar el nombre y reorganizar las columnas según tus preferencias.
- Crear nuevas columnas calculadas utilizando fórmulas compatibles.
- Ordenar los datos en orden ascendente/descendente.
- Filtrar datos por diferentes criterios.
- Combinar datos de varias fuentes de anuncios. Por ejemplo, puedes combinar datos de varias cuentas de Twitter o incluso de diferentes fuentes de anuncios como Google Ads, Facebook Ads, etc.
Paso 3: Cargar datos y programar actualizaciones
A continuación, sigue las instrucciones de la aplicación para configurar los ajustes de destino. Variarán en función del destino que hayas elegido. Si decides cambiar el destino elegido en algún momento, puedes seleccionar fácilmente otro destino para tus datos cuando lo necesites.
Para el último paso, activa Automatic data refresh y especifica tus preferencias para las actualizaciones. Coupler.io actualizará tus datos de Twitter Ads en la aplicación de destino según tu programación.
Al activar la actualización automática de datos, creará un informe autoactualizado casi en tiempo real. De este modo, podrás tomar decisiones precisas basadas en datos para mejorar el rendimiento de tu campaña.
Para más detalles sobre la exportación de datos de Twitter Ads a diferentes destinos, consulta nuestros otros artículos:
¿Qué datos puede exportar Coupler.io desde Twitter Ads?
Estos son los grupos de métricas que puedes incluir en tu informe de Twitter Ads.
| Grupos de métricas | Descripción |
|---|---|
| Compromiso | Valor de vida de la conversión móvil |
| Medios de comunicación | Ofrece información sobre el rendimiento de los elementos multimedia de tu campaña publicitaria, como imágenes o vídeos. |
| Conversión móvil | Mide las acciones que realizan los usuarios en dispositivos móviles después de interactuar con tu anuncio, como instalaciones de aplicaciones, compras, suscripciones, acciones compartidas, etc. |
| Conversión web | Captura las acciones que los usuarios realizan en los navegadores de escritorio después de hacer clic en tus anuncios, como registros en sitios web, compras en línea y otras conversiones basadas en web. |
| Valor del tiempo de vida conversión móvil | Mide los ingresos a largo plazo generados por los usuarios adquiridos a través de anuncios en móviles. |
| Facturación | Realiza un seguimiento de las métricas financieras, como el gasto total, el coste por participación y el coste por clic. |
| Vídeo | Proporciona datos sobre la participación en los vídeos, incluido el número de visionados, el tiempo medio de visionado y la tasa de finalización. |
Cada uno de estos grupos de métricas tiene una lista predefinida de métricas. Opcionalmente, puedes mejorar tu informe de Twitter Ads añadiendo una dimensión como edad, audiencia, dispositivo, ubicación, género, interés, palabras clave, etc.
Nota: Sólo puedes añadir una dimensión por informe.
¿Cuáles son los destinos admitidos para importar datos de Twitter Ads?
Coupler.io ofrece destinos de datos populares donde puedes analizar, compartir y sacar el máximo partido a tus datos.
- Aplicaciones de hoja de cálculo: Para analizar tus datos y realizar cálculos, puedes elegir como destino Google Sheets o Microsoft Excel.
- Almacenes de datos: Si trabajas con grandes conjuntos de datos y necesitas realizar consultas complejas, puedes seleccionar uno de los siguientes destinos: BigQuery, PostgreSQL o Redshift.
- Herramientas de BI: Si buscas crear visualizaciones detalladas y cuadros de mando, puedes elegir entre estas opciones: Looker Studio, Power BI, Monday.com, Tableau y Qlik.
Consejo adicional: Cómo visualizar datos de Twitter Ads
Coupler.io te permite conectar Twitter Ads a varias herramientas de BI y hojas de cálculo donde puedes convertir tus datos en informes interactivos. Al mismo tiempo, la plataforma también proporciona plantillas de informes de Twitter Ads listas para usar que pueden acelerar el proceso.
Plantilla de panel de Twitter Ads en Looker Studio
Este es un panel de control dedicado a analizar el rendimiento de las campañas PPC en Twitter. Está diseñado en Looker Studio y equipado con el conector Twitter Ads de Coupler.io. Esto significa que solo necesitas conectar tu cuenta de Twitter para rellenar el panel con tus datos.
Con esta solución de informes, puedes realizar un seguimiento del rendimiento de tus anuncios a lo largo de todo el embudo de marketing. Obtendrás una visión general de las métricas clave de PPC, como importe gastado, conversiones, interacciones, tasa de conversión, etc. El panel de control también proporciona una página separada con dinámicas mensuales de todas las métricas clave.
Utiliza los datos de este panel de Twitter Ads para optimizar tus campañas y aumentar su rentabilidad. Sigue las instrucciones para conectar el panel a tu cuenta de Twitter Ads y convertir los datos sin procesar en información valiosa.
Plantilla de cuadro de mando multicanal PPC
El panel de control multicanal de PPC de Coupler.io te permite ver el rendimiento de las campañas de PPC en diferentes plataformas. De este modo, puedes comparar los resultados en un solo lugar en lugar de utilizar diferentes informes dedicados a canales publicitarios específicos.
El panel reúne datos de Twitter Ads, Microsoft (Bing) Ads, Google Analytics, LinkedIn Ads, Instagram Ads, Facebook Ads, TikTok Ads y Quora Ads. Pero también puedes utilizarlo para centrarte en tus datos de Twitter Ads y visualizar solo eso, si es necesario.
La plantilla de la captura de pantalla anterior está diseñada en Looker Studio. Sin embargo, también hay versiones para Power BI, Tableau e incluso Google Sheets. Elige la versión que más te guste y sigue las instrucciones adjuntas para configurarla.
Cuadro de mando multicanal PPC en Google Sheets
Utiliza un panel de control de PPC diseñado para Google Sheets para realizar un seguimiento del rendimiento de tus campañas en varias plataformas publicitarias.
Cuadro de mando multicanal PPC en Looker Studio
Obtén una completa herramienta de informes PPC para realizar un seguimiento del rendimiento de tus campañas lanzadas en múltiples plataformas publicitarias.
Cuadro de mando multicanal PPC en Power BI
Utiliza un panel PPC de Power BI para el seguimiento y análisis de tus campañas publicitarias en múltiples plataformas.
Cuadro de mando multicanal de PPC en Tableau
Sigue y analiza el rendimiento de tus campañas publicitarias en varias plataformas mediante un panel de control de PPC único en Tableau.
Exporta datos de Twitter Ads de forma programada para mejorar los resultados de tus campañas
Como ya hemos mencionado, exportar manualmente tus datos repetidamente es ineficaz y lleva mucho tiempo. Si necesitas extraer datos regularmente en un horario, es mejor automatizar tus exportaciones de Twitter Ads a tu destino preferido. Con Coupler.io puedes hacer precisamente eso, puedes establecer actualizaciones programadas para tener siempre acceso a los datos más recientes. Como resultado, puedes obtener un panel o informe auto-actualizable para el análisis de campañas de Twitter Ads. Y no se necesita codificación o configuración compleja para hacer el trabajo. ¡Pruébalo tú mismo!
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