Comment utiliser l’analyse des données marketing pour prendre de meilleures décisions commerciales ?

Les données ont un pouvoir immense. Cependant, le véritable pouvoir réside dans le traitement et l’analyse des données afin de générer des informations qui conduisent finalement à de meilleures décisions sur les stratégies futures.

Cet article de blog explique ce qu’est l’analyse des données marketing, ses défis, ses étapes et ses outils. Nous verrons également comment elle fonctionne et comment l’utiliser pour améliorer les résultats de votre entreprise. 

Comment l’analyse des données peut-elle améliorer la stratégie marketing ?

Ce principe s’applique également à l’analyse des données marketing. Elle aide les entreprises à analyser d’énormes quantités de données et à en tirer des enseignements qui peuvent rendre les stratégies de marketing plus efficaces, plus ciblées et plus réactives.

Voyons maintenant comment l’analyse des données contribue réellement à l’amélioration de votre stratégie de marketing.

• Augmentation des taux de conversion grâce à la personnalisation : La plupart des campagnes de marketing visent à augmenter les conversions. L’un des moyens d’y parvenir est de créer un contenu personnalisé qui corresponde étroitement aux intérêts du public cible. 90 % des professionnels du marketing voient une augmentation des bénéfices de l’entreprise grâce à la personnalisation du marketing.

En utilisant les données des clients, l’analyse marketing permet d’obtenir des informations uniques sur les préférences, les comportements et les habitudes d’achat. Par exemple, si un client recherche une crème hydratante et qu’il voit immédiatement une publicité à ce sujet, la probabilité qu’il l’achète augmente considérablement.

• Augmentation de la productivité du marketing : En tirant parti de l’analyse des données dans le domaine du marketing, les entreprises peuvent rationaliser leurs processus de marketing et les rendre plus efficaces. Les outils d’analyse peuvent automatiser la collecte et l’analyse des données, ce qui permet aux équipes marketing de se concentrer sur la stratégie et les tâches créatives plutôt que sur le traitement manuel des données.

Par exemple, Clarityseed, une agence de marketing axée sur les données numériques a utilisé Coupler.io pour automatiser l’intégration de ses données et l’établissement de ses rapports. Aujourd’hui, elle économise 40 heures précieuses chaque mois sur le rapport marketing.

• Amélioration de la fidélisation de la clientèle : Les études montrent qu’une augmentation de 5 % du taux de fidélisation de la clientèle peut faire passer les bénéfices de 25 % à 95 %. L’analyse des données permet de déterminer les facteurs de fidélisation des clients et d’identifier les risques potentiels de désabonnement. En analysant les interactions avec les clients, leurs commentaires et l’historique de leurs achats, vous pouvez identifier les points à améliorer dans vos produits, vos services et l’expérience globale du client. En fin de compte, l’analyse des données permet d’augmenter les bénéfices en améliorant la fidélisation des clients.
• Mesure du retour sur investissement : L’un des principaux avantages de l’analyse des données est de mesurer avec précision le retour sur investissement (ROI) des campagnes de marketing. En suivant des paramètres tels que les taux de clics, les taux de conversion et les coûts d’acquisition des clients, les entreprises peuvent clairement comprendre quels sont les efforts de marketing qui portent leurs fruits.

Comment utiliser l’analyse des données dans le marketing

Même si l’analyse marketing semble compliquée, elle ne comporte que trois étapes principales pour traiter vos données : collecter, organiser et visualiser. Dans cette section, nous allons découvrir ces étapes et montrer comment vous pouvez les mettre en œuvre avec une seule solution d’automatisation des rapports – Coupler.io.

Étape 1 : Collecte de données

La collecte de données provenant de différentes sources peut représenter une tâche énorme et fastidieuse pour de nombreuses entreprises. Et ce n’est que le début puisque vous devez ensuite consolider vos données, les comparer et effectuer d’autres transformations. L’approche la plus efficace que vous puissiez adopter est d’automatiser ce processus avec Coupler.io. Il vous permet de collecter des données à partir de vos sources de marketing, y compris les outils d’analyse de sites web, tels que Google Analytics, les applications CRM, les outils d’automatisation du marketing, et d’autres encore.  

Il vous suffit de choisir la source et la destination dans le formulaire ci-dessous et de cliquer sur Proceed (Continuer). Vous devez créer un compte Coupler.io, ce qui est gratuit.

Il s’agit de créer un importateur pour collecter les données de la source de marketing choisie vers la destination, telle qu’une feuille de calcul, un entrepôt de données ou un outil BI.

Pour collecter des données provenant de sources multiples, vous pouvez créer des importateurs distincts pour chaque application marketing ou même combiner les données de plusieurs d’entre elles dans un seul rapport.

Étape 2 : Organiser et transformer les données

Une fois toutes les données collectées, vous devez préparer à l’analyse. Cette étape peut inclure différentes approches de la préparation des données, telles que le nettoyage des données, la transformation des données et autres. Voici comment vous pouvez organiser vos données marketing dans Coupler.io :

• Gestion des colonnes : masquer les colonnes inutiles pour obtenir une vue claire des données
• Trier et filtrer : choisir de trier et de filtrer en fonction de certains critères 
• Colonnes calculées : créez de nouvelles colonnes en ajoutant des calculs aux colonnes existantes. Par exemple, les données des Facebook Ads contiennent le nombre total d’impressions et le nombre total de clics. Vous pouvez maintenant créer une nouvelle colonne pour le taux de clics (CTR).

CTR = Nombre de clics / Nombre d’impressions

Étape 3 : Charger les données et les visualiser 

Les données prêtes à être analysées peuvent maintenant être chargées vers la destination où elles seront présentées sous la forme d’un rapport. Il peut s’agir d’un simple rapport de feuille de calcul ou d’un tableau de bord avec des métriques visualisées pour obtenir une corrélation et une vision d’ensemble.

Le tableau de bord qui visualise vos indicateurs de marketing offre une vue d’ensemble de la santé et des performances de votre équipe de marketing. Avec les bons tableaux et graphiques, vous pouvez communiquer efficacement sur ce qui va bien et sur les points à améliorer. Nous vous présenterons quelques exemples de tableaux de bord dans la section suivante.

Il est également essentiel que votre rapport ou votre tableau de bord se mette à jour automatiquement. Pour ce faire, vous pouvez automatiser le flux de données provenant de vos applications marketing. Coupler.io vous permet de définir un calendrier de rafraîchissement des données pour votre importateur afin que les données soient automatiquement transférées dans vos rapports en fonction des besoins.

Avec des données fraîches dans vos rapports de marketing, vous êtes toujours prêt à prendre des décisions basées sur des données.

L’analyse des données dans le domaine du marketing – exemples de tableaux de bord et de rapports

La création d’un tableau de bord ou d’un rapport à partir de zéro peut prendre beaucoup de temps. L’utilisation des modèles de tableaux de bord de Coupler.io peut faciliter la création d’un tableau de bord personnalisé en fonction de vos besoins.  

Pour analyser les données marketing globales, vous devez suivre les données provenant de différents canaux marketing tels que Google Ads, Facebook Ads, GA4, Google Search Console, etc. Vous pouvez utiliser des tableaux de bord différents pour chaque source de marketing ou un tableau de bord PPC complet pour approfondir les données marketing.

Modèle de tableau de bord d’analyse web

Le tableau de bord d’analyse web fournit une vue claire de la manière dont les visiteurs interagissent avec votre site web, y compris leurs données démographiques et leur comportement, pour une meilleure compréhension et une optimisation des stratégies de marketing. Il simplifie le suivi des indicateurs clés et l’analyse des taux de conversion, ce qui permet d’identifier les domaines à améliorer. Ce tableau de bord vous permet de transformer plus efficacement les visiteurs en clients.

Modèle de tableau de bord Google Ads

Il permet de suivre les indicateurs clés de performance et de s’assurer que les dépenses publicitaires restent dans les limites du budget. Le tableau de bord Google Ads permet d’optimiser l’efficacité des campagnes et les mesures de conversion. Il vous aide également à identifier les campagnes les plus rentables pour une affectation plus intelligente du budget, ce qui en fait un tableau de bord analytique précieux pour une gestion efficace des annonces.

Le modèle de tableau de bord est disponible pour Looker Studio et Power BI.

Modèle de tableau de bord Facebook Ads

Le tableau de bord Facebook Ads se concentre sur l’analyse approfondie des campagnes individuelles afin de révéler leurs forces et leurs faiblesses. En surveillant de près les indicateurs clés de performance, il permet de comprendre comment chaque publicité trouve un écho auprès de l’audience. Grâce à ce tableau de bord, vous pouvez affiner vos stratégies publicitaires en termes de rentabilité et vous assurer que votre budget est consacré aux publicités les plus performantes.

Le modèle de tableau de bord est disponible pour Looker Studio et Power BI.

Modèle de tableau de bord LinkedIn Ads

Le tableau de bord LinkedIn Ads facilite la gestion des campagnes LinkedIn. Il montre comment vos annonces se connectent avec un public professionnel, en se concentrant sur l’efficacité B2B. Vous pouvez voir quelles annonces obtiennent des clics, génèrent des leads et engagent les bons professionnels. C’est un excellent moyen d’ajuster votre ciblage pour atteindre les responsables. Cet outil vous aide à tirer le meilleur parti du réseau LinkedIn. Pour plus de détails, consultez notre article sur l’analyse des LinkedIn Ads.

Modèle de tableau de bord multicanal PPC

Un tableau de bord individuel vous aidera à effectuer une analyse approfondie de chaque canal PPC. Mais si vous avez besoin d’une vue globale des performances de toutes vos publicités numériques en un seul endroit, le tableau de bord multicanal PPC est fait pour vous.

Vous pouvez y comparer les indicateurs clés tels que le taux de clic (CTR), le coût par clic (CPC), les impressions, etc. pour différentes plateformes publicitaires.

Le tableau de bord du marketing multicanal PPC est disponible pour différentes plateformes de rapport :

Tableau de bord multicanal PPC dans Google Sheets

Utilisez un tableau de bord PPC conçu pour Google Sheets afin de suivre les performances de vos campagnes sur plusieurs plateformes publicitaires.

Essayez ce tableau de bord

Tableau de bord multicanal PPC dans Looker Studio

Bénéficiez d’un outil de rapport PPC complet pour suivre les performances de vos campagnes lancées sur plusieurs plateformes publicitaires.

Essayez ce tableau de bord

Tableau de bord multicanal PPC dans Power BI

Utilisez un tableau de bord Power BI PPC pour suivre et analyser vos campagnes publicitaires sur plusieurs plateformes.

Essayez ce tableau de bord

Tableau de bord multicanal PPC dans Tableau

Suivez et analysez les performances de vos campagnes publicitaires sur différentes plateformes à l’aide d’un tableau de bord PPC unique dans Tableau.

Essayez ce tableau de bord

Modèle de tableau de bord YouTube

Le tableau de bord des YouTube Ads permet de suivre les performances de vos campagnes sur YouTube. Il vous donne une idée précise des publicités qui attirent l’attention des spectateurs et suscitent l’engagement. Vous pouvez ainsi facilement voir les vues (views), les taux de clics (CTR) et les réactions du public. C’est l’outil idéal pour ajuster vos stratégies afin de vous assurer que vos publicités attirent efficacement les spectateurs. Cet outil vous permet d’utiliser votre budget à bon escient en vous concentrant sur les publicités YouTube les plus percutantes.

Modèle de tableau de bord SEO

Le tableau de bord SEO permet de suivre efficacement les performances de votre site web sur les moteurs de recherche. Il surveille la dynamique des clics (clicks dynamics), les pages les plus performantes (top-performing pages) et les performances spécifiques en fonction de chaque appareil (device-specific performance), y compris le taux de clics (CTR). Vous verrez également les pages qui ne sont pas performantes, ce qui vous aidera à identifier les domaines à améliorer. Le tableau de bord garde un œil sur votre position moyenne et les tendances en matière d’impressions, et met en évidence les 10 pages les plus performantes en termes de clics ou d’impressions. Cet outil est essentiel pour affiner vos efforts de SEO et améliorer la visibilité de votre site.

Le modèle de tableau de bord est disponible pour Looker Studio et Power BI.

Alternatively, you can also get help from Coupler.io’s data analytics experts to streamline your analytics procesVous pouvez également demander l’aide des experts en analyse de données de Coupler.io pour rationaliser votre processus d’analyse et mieux analyser vos données marketing.

Outils utilisés pour l’analyse des données marketing

L’analyse de l’entonnoir marketing est un processus complexe. Cependant, elle peut être facilitée par les bons outils et la bonne technologie. Ils peuvent vous faciliter la vie et vous rendre plus efficace dans :

• Une meilleure compréhension de vos données
• L’automatisation des tâches
• La segmentation et le ciblage de votre public
• La fourniture d’informations en temps réel et plus précises
• Le renforcement de la collaboration

Voyons maintenant quelques-uns des outils d’analyse marketing les plus populaires (et les plus utiles). Nous les avons classés par catégories :

• Outils d’analyse du site web
  • Vous pouvez utiliser des outils d’analyse web pour capturer et suivre une variété de paramètres de site web, tels que le nombre total de pages vues, le nombre de visiteurs uniques et le temps passé sur le site.
  • Parmi les outils d’analyse web les plus répandus, on peut citer Google Analytics, Adobe Analytics et Mixpanel.
• Outils de veille stratégique (BI) et de visualisation des données
  • Les outils de BI vous aident à extraire des données brutes à partir de sources de données multiples, à les transformer et à les charger vers une destination. Cette destination prend souvent la forme d’un tableau de bord ou d’autres visualisations de données.
  • Des représentations visuelles des données (tableaux et graphiques) sont utilisées pour obtenir des informations.
  • Les outils de BI comprennent généralement des outils de visualisation des données. Parmi les plus populaires, citons Tableau, Microsoft Power BI, Looker Studio, Oracle Business Intelligence et SAP Business Objects.
• Outils d’analyse de Cohorte
  • L’objectif de l’analyse de Cohorte est de voir comment les paramètres évoluent dans le temps. Le résultat peut être utilisé pour mieux fidéliser les clients et estimer avec précision leur valeur à vie.
  • Les outils utilisés pour l’analyse de Cohorte comprennent les outils de BI mentionnés ci-dessus, KISSmetrics, Heap, et d’autres.
• Outils d’analyse des réseaux sociaux
  • Les outils qui entrent dans cette catégorie peuvent être utilisés pour suivre une variété de mesures des réseaux sociaux, y compris l’engagement, la portée et les impressions.
  • Parmi les outils d’analyse des réseaux sociaux les plus populaires, citons Sprout Social et Hootsuite.
• Outils d’automatisation du marketing
  • Les logiciels d’automatisation du marketing aident les entreprises à automatiser et à mesurer les tâches et les flux de travail liés au marketing. 
  • Leurs caractéristiques communes comprennent la gestion des leads, le marketing par email, la gestion des campagnes et l’analyse. 
  • Exemples d’outils d’automatisation du marketing : HubSpot, Marketo, Pardot, AWeber et MailChimp.
• Outils d’optimisation des moteurs de recherche (SEO)
  • Il existe toute une série d’outils de SEO qui aident les spécialistes du marketing à améliorer le classement de leur site web dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP). 
  • Les outils de recherche de mots clés et les outils de création de liens sont parmi les plus courants.
  • Exemples d’outils SEO : Ahrefs, SEMRush, Google Search Console et Moz.
• Outils d’attribution marketing
  • Les logiciels d’attribution marketing collectent des données sur la manière dont votre public interagit avec votre marque et les organisent pour révéler l’efficacité de vos supports marketing.
  • Amplitude et Twilio Segment en sont des exemples.

La liste ci-dessus n’est que l’iceberg en matière d’analyse marketing cross-canal. Comment choisir les bons outils ? Commencez par savoir ce que vous attendez des outils. Ensuite, faites des recherches sur les options potentielles et comparez leurs caractéristiques, tout en donnant la priorité à la facilité d’utilisation. Enfin, comparez les prix et vous devriez être en mesure de prendre la bonne décision.

Les défis de l’analyse des données marketing

Pour la plupart des entreprises, il est parfois compliqué de créer un processus d’analyse qui permette de mesurer et de suivre des éléments significatifs. Les défis à relever pour mettre en place un processus d’analyse efficace sont nombreux. Examinons-en quelques-uns ci-dessous.

• Le volume et la variété des données marketing.

Le paysage marketing moderne est diversifié et complexe. La plupart des canaux sont numériques et les campagnes produisent du contenu que les gens consomment sur de nombreux appareils. Bien que ce volume de données soit une bonne chose, les spécialistes du marketing se retrouvent submergés par une situation de surcharge de données. 

• Le manque de ressources.

Un autre défi commun est que les entreprises ont besoin de plus de ressources pour utiliser correctement l’analyse des données. Le recrutement d’employés formés à l’analyse est une priorité. En outre, l’analyse des données marketing nécessite du temps et de l’argent, mais de nombreuses entreprises n’ont pas le budget ou le personnel à consacrer à l’analyse des données, ce qui peut en limiter l’utilité.

• Manque de connaissances et de compétences.

De nombreuses organisations de marketing ont besoin de plus de compétences pour utiliser efficacement l’analyse des données. L’analyse des données marketing requiert un ensemble spécifique de compétences, notamment en matière d’analyse statistique, de visualisation des données et de compétences techniques. Il est également important de bien comprendre les clients et les produits. Ces compétences et connaissances sont nécessaires pour donner un sens aux données et obtenir des informations exploitables.

• Il est difficile d’identifier et de suivre des analyses significatives.

C’est l’un des défis les plus difficiles à relever pour les spécialistes du marketing. Le processus d’identification des mesures commence généralement par l’examen des mesures disponibles ou par le suivi des processus marketing existants. Au lieu de cela, il faut commencer par comprendre les objectifs stratégiques poursuivis par le marketing. 

Les spécialistes du marketing se retrouvent souvent à jongler avec différents ensembles de données, à mélanger et à calculer des chiffres pour arriver à quelque chose qui indique vraiment la performance d’un processus. Il n’y a généralement pas de chemin direct et facile pour obtenir les meilleures mesures pour un processus d’analyse. Sauf si vous utilisez des modèles de tableaux de bord interactifs pour créer des rapports marketing personnalisés en quelques minutes. Ces derniers peuvent grandement simplifier cette tâche, qu’il s’agisse de préparer un rapport de performance hebdomadaire ou d’élaborer un tableau de bord CMO complet.

Malgré tous ces défis, si les données sont suivies, analysées et visualisées de la bonne manière, l’analyse des données marketing peut vous aider à améliorer votre stratégie marketing globale. 

FAQ sur l’analyse marketing

Qu’est-ce que l’analyse des données marketing ?

L’analyse des données marketing consiste à analyser et à interpréter les données issues des campagnes de marketing afin d’en comprendre l’efficacité. Elle permet d’identifier les stratégies qui fonctionnent et celles qui ne fonctionnent pas. Sans cette analyse, vous ne faites que deviner le succès de vos efforts. L’analyse fournit des preuves concrètes de la performance, ce qui rend votre marketing plus efficace et plus ciblé. Si certaines organisations réussissent sans l’aide de l’analyse, elles sont souvent incapables d’en déterminer la raison. L’analyse élimine la chance de l’équation, en donnant des indications sur les succès et les échecs, et en guidant une meilleure prise de décision pour les campagnes futures.

Quel est le rôle de l’analyse des données dans le marketing ?

L’analyse des données dans le domaine du marketing joue un rôle crucial dans la compréhension du comportement, des préférences et des tendances des clients. Elle aide à prendre des décisions éclairées en analysant les données relatives aux clients, les tendances du marché et les performances des campagnes. En tirant parti de l’analyse, les spécialistes du marketing peuvent adapter leurs stratégies afin de mieux cibler leur public, optimiser les dépenses de marketing et améliorer l’efficacité globale de leurs campagnes. L’analyse permet également aux entreprises de prévoir les tendances futures, de mesurer le retour sur investissement des activités de marketing et d’améliorer continuellement leurs tactiques de marketing sur la base de données en temps réel. En bref, l’analyse des données est essentielle pour créer des stratégies de marketing plus personnalisées, plus efficaces et plus fructueuses. 

Quelle est l’importance de l’analyse des données dans le domaine du marketing ?

Le marketing axé sur les données est l’une des principales tendances en matière de marketing. C’est pourquoi l’analyse dans le domaine du marketing est essentielle pour prendre des décisions plus intelligentes et fondées sur des données. Elle permet de comprendre comment les produits sont utilisés, ce qui aide à les adapter plus étroitement aux besoins des clients. L’analyse des tendances et des préférences des clients permet une segmentation et une personnalisation plus efficaces des campagnes de marketing. Elle permet également d’améliorer l’assistance à la clientèle en identifiant les problèmes courants. En comprenant l’impact des différents messages et médias, les spécialistes du marketing peuvent optimiser leurs communications. L’analyse fournit également un avantage concurrentiel en surveillant les tendances du marché et les stratégies des concurrents. L’analyse prédictive permet de prévoir les comportements futurs du marché, ce qui se traduit par une allocation budgétaire plus efficace et de meilleures chances de conquérir de nouveaux clients.

Quels sont les avantages de l’analyse des données dans le domaine du marketing ?

L’analyse des données devient de plus en plus importante dans le monde des affaires d’aujourd’hui. En voici quelques raisons :

• Meilleure connaissance du client : Une meilleure compréhension du comportement et des préférences des clients.
• Stratégies de marketing optimisées : Améliore le ciblage et l’efficacité des campagnes.
• Augmentation du retour sur investissement : Permet d’allouer les ressources de manière plus efficace et de maximiser les retours sur investissement.
• Avantage concurrentiel : Fournit des informations sur les tendances du marché et les stratégies des concurrents.

Comment analyser les données marketing ?

L’analyse des données marketing peut être simplifiée en trois étapes clés :

• Recueillir des données : Rassemblez des données provenant de diverses sources de marketing, en utilisant des plateformes telles que Coupler.io pour les consolider en un seul endroit.
• Organiser et transformer les données : Nettoyez et organisez ces données, gérez les colonnes et créer des mesures calculées comme le taux de clics (CTR).
• Visualiser et automatiser les rapports : Utilisez des outils BI tels que Looker Studio ou Google Sheets pour visualiser les données. Automatisez l’actualisation des données pour obtenir des rapports à jour, ce qui permet de prendre des décisions opportunes et fondées sur des données.

Comment interpréter les données marketing ?

L’interprétation des données marketing comporte quelques étapes clés :

• Clarifier les objectifs : Commencez par aligner votre analyse sur des objectifs marketing spécifiques.
• Concentrez-vous sur les indicateurs clés : Concentrez-vous sur les indicateurs pertinents qui sont directement liés à vos objectifs, tels que les taux d’engagement pour les campagnes de sensibilisation à la marque.

• Repérer les tendances et les modèles : Identifiez les comportements cohérents ou les changements dans les données, comme un pic dans le trafic de référence.
• Prise de décision : Utilisez ces informations pour prendre des décisions stratégiques et affiner les tactiques de marketing.
• Contrôle continu : Examinez régulièrement les données pour rester adaptable et réactif aux changements du marché.

L’analyse des données au service des décisions marketing – le mot de la fin

L’analyse des données marketing est essentielle pour prendre des décisions commerciales éclairées. En comprenant ce qu’est l’analyse des données marketing et comment l’utiliser, vous pourrez prendre de meilleures décisions qui se traduiront par une augmentation du chiffre d’affaires.  

La collecte et l’analyse des données marketing présentent des difficultés, mais Coupler.io peut vous aider à les surmonter facilement. Comme il prend en charge diverses applications marketing, il devient facile de combiner et de transformer les données en un seul rapport.

Zakhar Yung

Zakhar Yung