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Power BI-Tutorial: Daten analysieren und aufschlussreiche Berichte erstellen

  • Zakhar Yung

    • Power BI ist einer der beliebtesten Dienste für Unternehmen und Analysten. Über 90 % der Fortune-500-Unternehmen nutzen ihn. Es handelt sich um eine leistungsstarke und budgetfreundliche Suite, mit der Sie über ein einfaches Drag-and-Drop-Dashboard Ideen aus Tausenden von Zeilen in einer Tabellenkalkulation gewinnen können. 

    In diesem Power BI-Tutorial wird anhand von Beispielen erläutert, wie die Plattform in alltäglichen Szenarien funktioniert, um sie besser zu verstehen. Wir werden auch die Preise und die Funktionen besprechen. Am Ende werden Sie wissen, wie Sie dieses Tool am besten für Ihre Bedürfnisse nutzen können. Fangen wir an!

    Was ist Microsoft Power BI?

    Power BI (oder Power Business Intelligence) ist eine von Microsoft entwickelte Datenvisualisierungs- und Business Intelligence-Plattform. Ihr Hauptzweck besteht darin, den Benutzern bei der Erfassung, Analyse und Visualisierung von Daten zu helfen, um die Ergebnisse der Marketingaktivitäten zu sehen und Entscheidungen über die nächsten Schritte zu treffen.

    Mithilfe dieses Tools können Sie Rohdaten aus verschiedenen Quellen wie CSV-Dateien, Tabellenkalkulationen, Datenbanken, Cloud-Diensten und Apps hochladen und dann umwandeln, um interaktive Berichte und Dashboards zu erstellen. Diese Berichte zeigen die Daten auf leicht verständliche Weise an und helfen Unternehmen, mit komplexen Informationen umzugehen.

    Was sind die Hauptziele von Power BI?

    Power BI-Geschichte

    Es begann als eine Reihe von Add-ons für Microsoft Excel, bekannt als Power Query, Power Pivot und Power View. Diese Tools ermöglichten es den Benutzern, Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen herzustellen, Daten zu bereinigen und interaktive Visualisierungen zu erstellen. Sie waren zwar beliebt, hatten aber ihre Grenzen, da sie die Desktop-Excel-Software benötigten.

    Im Jahr 2013 änderte sich das mit der Einführung einer Cloud-basierten Version von Power BI. Nun konnten die Mitarbeiter nur noch mit Zugang zu einem Browser Berichte und Dashboards erstellen und gemeinsam nutzen. 

    Im Jahr 2015 nahm Microsoft ein großes Update vor und führte die Power BI Desktop-Software für erweiterte Modellierung und Visualisierung ein. Außerdem wurde eine mobile App auf den Markt gebracht, mit der Daten auf dem Handy angezeigt und bearbeitet werden können.

    Seitdem hat sich Power BI ständig weiterentwickelt. Im Jahr 2016 kam Power BI Embedded für Entwickler hinzu, und 2017 wurde Power BI Report Server eingeführt. Im Jahr 2019 kam die Premium-Version mit noch mehr Funktionen und Möglichkeiten.

    Seitdem ist es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen auf der ganzen Welt geworden, das in vielen Branchen wie dem Bankwesen, dem Einzelhandel, dem Versicherungswesen, der Öl- und Gasindustrie und der Fertigung eingesetzt wird.

    Wesentliche Power BI-Werkzeuge

    Werfen wir einen Blick auf 5 wichtige Tools, die Ihnen helfen, mit Daten zu arbeiten, Berichte zu erstellen und sie mit Ihren Kollegen zu teilen. Diese Tools sind für jeden unverzichtbar, egal ob Sie gerade erst anfangen oder Ihre Fähigkeiten verbessern wollen:

    Werkzeug Nr. 1. Power BI Desktop ist das wichtigste Entwicklungs- und Business Intelligence-Tool zur Erstellung von Berichten und Dashboards. Es ist auch eine kostenlose Software, die Sie auf Ihrem Computer installieren. Sie ermöglicht es Ihnen, zu verschiedenen Datenquellen zu verbinden, Ihre Daten zu formen und ein Datenmodell zu erstellen, indem Sie diese kombinieren.

    Werkzeug Nr. 2. Power BI Service ist eine Cloud-basierte Plattform, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Berichte und Dashboards zu veröffentlichen, zu teilen und gemeinsam zu nutzen. Zu den Funktionen gehören die automatische Datenaktualisierung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und die Erstellung und Verwaltung von Inhaltspaketen für die gemeinsame Nutzung mit anderen.

    Werkzeug Nr. 3. Der Power Query Editor hilft Ihnen, Ihre Daten zu transformieren und zu formen, bevor sie in Power BI geladen werden. Damit können Sie Daten aus verschiedenen Quellen bereinigen, filtern und zusammenführen und sicherstellen, dass Ihr Datensatz für die Analyse gut vorbereitet ist.

    Werkzeug Nr. 4. DAX (Data Analysis Expressions) ist eine Formelsprache, mit der Sie benutzerdefinierte Berechnungen und Kennzahlen erstellen können. Mit DAX können Sie erweiterte Berechnungen durchführen, komplexe Beziehungen zwischen Tabellen erstellen und Erkenntnisse aus Ihren Daten gewinnen. Erfahren Sie mehr über die Power BI DAX-Funktionen in unserem Leitfaden.

    Werkzeug Nr. 5. Mit der Power BI Mobile App können Sie auf Ihren mobilen Geräten auf Berichte und Dashboards zugreifen und mit ihnen interagieren, um sicherzustellen, dass die Dateneinblicke auch unterwegs verfügbar sind. Sie funktioniert offline, sodass Sie Berichte auch ohne Internetverbindung anzeigen können.

    Power BI-Architektur

    Die Hauptkomponente von Power BI ist die Datenmodellierungs-Engine, die die Daten organisiert und optimiert, um eine effiziente Analyse zu gewährleisten.

    Sobald Ihre Daten aufbereitet sind, können Sie sie auf Power BI Service, eine Cloud-basierte Plattform, hochladen. Hier können Sie gemeinsam mit Ihrem Team an Berichten und Dashboards arbeiten. Die Plattform bietet auch das Power BI-Gateway für die sichere Integration lokaler Datenquellen. 

    Werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Komponenten:

    Power BI-Funktionen

    Visualisierung

    Power BI bietet eine breite Palette von Visualisierungstypen, von einfachen Zahlenanzeigen bis hin zu komplexen Farbverlaufskarten.

    Datensätze

    Datensätze sind das Rohmaterial für die Erstellung Ihrer Dateneinblicke. Sie sind im Grunde genommen Sammlungen von Zahlen, die zur Erstellung von Visualisierungen verwendet werden. Ein Datensatz kann eine einfache Excel-Tabelle sein oder eine Mischung aus Daten aus verschiedenen Quellen, die eine einzigartige Ansammlung von Informationen bietet. Das Filtern von Daten innerhalb von Datensätzen ermöglicht es Ihnen, sich auf bestimmte Informationen zu konzentrieren, die für Ihre Analyse relevant sind.

    Berichte

    Ein Bericht ist eine Sammlung von Visualisierungen, die Daten darstellen. Sie können sich über mehrere Seiten erstrecken. Sie können verschiedene visuelle Elemente erstellen, mehrere Seiten anordnen und sie strukturieren, um Ihre Botschaft besser zu vermitteln. Ganz gleich, ob Sie die vierteljährlichen Umsätze analysieren, das Produktwachstum überwachen oder die Migrationsmuster von Wildtieren untersuchen, mit Berichten können Sie Ihre Dateneinblicke auf klare und verständliche Art und Weise sammeln und präsentieren.

    Dashboards

    Dashboards dienen als Tor zu Ihren Berichten und Visualisierungen. Sie bestehen aus ausgewählten visuellen Darstellungen, die unmittelbare Einblicke bieten, sind auf eine einzige Seite beschränkt und bieten den Endbenutzern ein interaktives Tor zur Erkundung der zugrunde liegenden Berichte. Weitere Einzelheiten finden Sie in unserem Artikel über Power BI Dashboard-Beispiele.

    Kacheln

    Kacheln sind einzelne visuelle Elemente innerhalb eines Dashboards, die bestimmte Visualisierungen enthalten und verschoben, in der Größe verändert oder angeordnet werden können, um ein zusammenhängendes und informatives Dashboard zu erstellen. Benutzer können zwar mit Kacheln interagieren, wenn sie freigegebene Dashboards verwenden, aber sie können deren Layout oder Größe nicht ändern.

    Weitere Einzelheiten finden Sie in unserem Artikel über die Power BI-Architektur.

    Wie funktioniert Power BI?

    Es stellt eine Verbindung zu Datenquellen her, extrahiert und transformiert dann die Daten und erstellt schließlich Berichte und Dashboards. Benutzer können diese Berichte dann in Power BI Service zur gemeinsamen Nutzung und Zusammenarbeit veröffentlichen. Schauen wir uns den Prozess im Detail an:

    1. Datenintegration. Sie können sich mit verschiedenen Quellen verbinden, darunter Datenbanken (SQL Server, Oracle usw.), Cloud-Dienste (Azure, AWS), Tabellenkalkulationen und Webdienste. 

    2. Datenumwandlung. Nach der Verbindung mit Datenquellen extrahiert und transformiert die Power Query-Komponente Zahlen. Sie kann Duplikate löschen, standardisieren und Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren, um sie für die Analyse aufzubereiten.

    Beispiel: 

    Angenommen, Sie haben einen Datensatz mit unterschiedlichen Datumsformaten (z. B. “01/15/2023” und “15-Jan-23”). Power Query kann verwendet werden, um diese Formate in ein einheitliches Format zu standardisieren, was die Arbeit damit erleichtert.

    3. Die Datenmodellierungs-Engine ermöglicht es den Benutzern, Beziehungen zwischen verschiedenen Tabellen zu erstellen, Hierarchien zu definieren und neue Kennzahlen mithilfe von Data Analysis Expressions (DAX) zu berechnen. In diesem Schritt wird ein strukturiertes Datenmodell für die Analyse erstellt.

    4. Erstellung von Berichten. Danach können Sie in Power BI Desktop Berichte und Dashboards erstellen und dabei aus verschiedenen Diagrammen (z. B. Säulendiagramm, Balkendiagramm), Tabellen und Karten auswählen.  

    5. Veröffentlichen. Sobald die Berichte und Dashboards fertig sind, können Sie sie auf Power BI Service, der Cloud-basierten Plattform von Microsoft, veröffentlichen, um sie mit Teammitgliedern zu teilen. 

    6. Datenaktualisierung. Es unterstützt geplante Datenaktualisierungen und garantiert, dass die Berichte immer aktuelle Informationen anzeigen. Es aktualisiert automatisch die Daten aus den ursprünglichen Quellen auf der Grundlage von festgelegten Zeitplänen.

    7. Gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit. Berichte und Dashboards können über Power BI Service auf sichere Weise mit Kollegen oder Stakeholdern geteilt werden. Gleichzeitig können Sie als Eigentümer den Zugriff auf die Inhalte durch rollenbasierte Berechtigungen steuern.

    8. Mobiler Zugang. Mobile Apps für iOS- und Android-Geräte ermöglichen den Zugriff auf Berichte und Dashboards auf Smartphones und Tablets. Sie sind für kleinere Bildschirme optimiert und bieten Offline-Zugriff.

    9. Integration und Einbettung. Für erweiterte KPIs können Entwickler Power BI Embedded verwenden, um Berichte und Dashboards in benutzerdefinierte Anwendungen oder Websites zu integrieren.

    Power BI-Datenverbindungen

    Power BI Desktop bietet integrierte Datenverbindungen für den Zugriff auf verschiedene Datenquellen wie Excel-Dateien, Datenbanken, Cloud-Dienste und mehr. Benutzer können jedoch alternative Methoden zur Verknüpfung ihrer Datenquellen erkunden. Diese Methoden umfassen die Verwendung von IPaaS-Lösungen (Integration Platform as a Service) wie Coupler.io, ODBC-Treiber (Open Database Connectivity) und andere Datenintegrationsansätze. 

    Erfahren Sie mehr über Power BI-Datenquellen in unserem separaten Tutorial.

    Wie man Power BI verwendet

    In diesem Tutorial führen wir Sie Schritt für Schritt durch die wesentlichen Schritte der Installation und Verwendung von Power BI, um Berichte zu erstellen und zu teilen. Außerdem lernen Sie Funktionen wie den Power Query Editor und die Datenauffrischung kennen, die Ihnen den Einstieg in die Datenanalyse erleichtern.

    Schritt 1: So installieren Sie Power BI

    Das Standardfenster, in dem Sie auf alle benötigten Funktionen zugreifen können, heißt Ansicht „Report“.

    Schritt 2: Wie Sie Ihren ersten Bericht erstellen

    Daten in Power BI importieren

    Um die Datenquellen zu sehen, gehen Sie auf die Registerkarte Home und wählen Sie Get Data > More. Im Fenster „Get data“ können Sie die Liste durchsuchen.

    Sie können Daten leicht in Power BI importieren, indem Sie Konnektoren von Drittanbietern wie Coupler.io verwenden, die im Vergleich zu den nativen Optionen eine zuverlässigere Integration bieten. Dieser Ansatz bietet Funktionen wie automatische Datenaktualisierungszeitpläne, Unterstützung für verschiedene Importmodi und die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu beziehen. Es ist schnell und benutzerfreundlich und es dauert nur ein paar Minuten, um Daten aus mehr als 50 Quellen wie GA4, Facebook Ads, Mailchimp und anderen zu verbinden, ohne dass Kodierung oder komplexe Setups erforderlich sind.

    Um die Verbindung zwischen GA4 und Power BI herzustellen, müssen Sie ein Coupler.io-Konto einrichten, was Sie über Ihr Microsoft-Konto tun können. Fügen Sie dann einfach einen neuen Importer hinzu, wählen Sie die Quelle und das Ziel (Power BI) aus, und schon können Sie loslegen

    Schritt 3: Bereinigung von Daten mit Power Query Editor

    Wenn Sie im Power Query Editor arbeiten, wird jede Aktion, die Sie zur Formung Ihrer Daten vornehmen, als Schritt aufgezeichnet. Diese Schritte werden jedes Mal automatisch angewendet, wenn die Abfrage eine Verbindung zur Datenquelle herstellt. So wird sichergestellt, dass Ihre Daten gemäß Ihren Vorgaben konsistent formatiert bleiben.

    Schritt 4: Wie man Visualisierungen erstellt

    Schritt 5: So veröffentlichen Sie im Power BI-Dienst

    Schritt 6: Daten aktualisieren

    Da sich Daten häufig ändern, ermöglicht Power BI die bedarfsgesteuerte und geplante Aktualisierung von Datensätzen. Beachten Sie, dass die automatische Aktualisierung in Power BI Desktop nicht verfügbar ist. Sie können Ihre Daten nur manuell aktualisieren. 

    Wenn Sie die Datenaktualisierung in Power BI automatisieren müssen, können Sie Ihren Bericht veröffentlichen und die Datenaktualisierung in Power BI Service konfigurieren.

    Aber hier ein Tipp für Fortgeschrittene: Ziehen Sie die Verwendung von Drittanbieter-Konnektoren wie Coupler.io in Betracht. Damit können Sie die Aktualisierung der Daten im Power BI Desktop planen. Außerdem sind die Zeitplanungsoptionen besser und flexibler als die integrierten Einstellungen des Power BI Service.

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    Power BI-Preise

    Power BI bietet flexible Preisoptionen für verschiedene Unternehmensanforderungen:

    Kostenloses Konto (Microsoft Fabric-Vorschau):

    Was ist Power BI Pro?

    PPower BI Pro ist ein kostenpflichtiger Plan für Power BI, der Ihnen im Vergleich zur kostenlosen Version zusätzliche Funktionen bietet. Es ist äußerst nützlich, wenn Sie als Datenanalyst arbeiten, denn Sie können Berichte freigeben, Datenaktualisierungen für aktuelle Informationen planen und Ihrer Datenanalyse fortgeschrittenere Dinge hinzufügen, wie komplexe Berechnungen und benutzerdefinierte Berichte.

    Was sind die Unterschiede zwischen der Pro- und der kostenlosen Version?

    Power BI Premium (pro Benutzer):

    Power BI Premium pro Kapazität (einschließlich Microsoft Fabric):

    Power BI Premium pro Kapazität (einschließlich Microsoft Fabric – Fabric SKUs F64 und höher):

    Wenn Sie eine kleine Gruppe sind oder gerade erst anfangen, können Sie das kostenlose Konto verwenden, um die grundlegenden Power BI-Funktionen auszuprobieren. Wenn Sie ein kleines bis mittleres Unternehmen sind und zusammenarbeiten und Dateneinblicke teilen möchten, ist Power BI Pro eine gute Wahl. Für größere Unternehmen mit komplexeren Datenanforderungen gibt es Power BI Premium. Und für sehr große Unternehmen mit vielen Daten gibt es Power BI Premium per Capacity, das erweiterte Möglichkeiten der gemeinsamen Nutzung bietet. Ihre Wahl hängt davon ab, wie groß Ihr Unternehmen ist, wie komplex Ihre Daten sind und wie viel Zusammenarbeit Sie benötigen.

    Vorteile von Power BI

    ? Power BI bietet eine kostengünstige Lösung mit einer kostenlosen Version für Einzelpersonen und einem preisgünstigen Cloud-Service für Teams und Unternehmen. Dank dieser Erschwinglichkeit ist die Lösung für ein breites Spektrum von Nutzern zugänglich.

    ? Dank seiner intuitiven Benutzeroberfläche eignet sich das Tool für Benutzer mit unterschiedlichen Kenntnissen. Es enthält Excel-ähnliche Datenvisualisierungstools, die das Erstellen von Diagrammen und Schaubildern erleichtern.

    ? Microsoft aktualisiert Power BI regelmäßig mit neuen Funktionen und Verbesserungen, die auf dem Feedback der Benutzer basieren. Regelmäßige Updates bieten den Benutzern Zugang zu den neuesten Tools und Funktionen.

    ? Power BI lässt sich mit vielen Quellen verbinden, darunter Cloud-Dienste, Datenbanken und Online-Plattformen wie GA4. 

    ? Benutzer können Daten nach Excel exportieren und so die Lücke zwischen Datenvisualisierung und tiefgreifender Analyse schließen.

    ? Power BI ist auf mehreren Geräten zugänglich und bietet webbasierten Zugriff über Browser, Offline-Nutzung mit einer Desktop-Version und mobile Funktionalität. Dank dieser Flexibilität können Benutzer praktisch von überall aus arbeiten.

    Der Dienst bietet eine Vielzahl von Tools und Widgets für die Erstellung dynamischer Datenvisualisierungen, darunter Diagramme, Karten und Messgeräte. Die Benutzer können je nach ihren spezifischen Bedürfnissen individuelle Dashboards erstellen.

    Nachteile von Power BI

    ? Die Benutzeroberfläche kann unübersichtlich wirken, da Seitenleisten und Formeln die Sicht behindern. Das Scrollen durch Dashboards kann zusätzlichen Aufwand erfordern.

    ? Power BI ermöglicht es Benutzern zwar, neue Daten mit Formeln zu erstellen, aber die Komplexität der Formeln ist begrenzt. Bei fortgeschrittenen Berechnungen kann es zu Problemen bei der Umsetzung in visuelle Darstellungen kommen.

    ? Die kostenlose Version von Power BI hat eine begrenzte Datenverarbeitungskapazität, die sich auf etwa 2 GB beschränkt. Große Datensätze erfordern ein Upgrade auf die kostenpflichtige Version. Außerdem kann der Export großer Datenmengen zu einer Datenstichprobe führen.

    ? Die Nutzer wünschen sich vielleicht mehr Optimierungsmöglichkeiten für die Grafik, aber die Möglichkeiten zur Anpassung sind begrenzt.

    ? Power BI kann manchmal unflexibel sein, wenn es darum geht, Tabellen zu verbinden, insbesondere wenn es verschiedene Möglichkeiten gibt, sie zu verknüpfen. Dies kann dazu führen, dass Sie spezielle Felder für die Verknüpfung von Tabellen erstellen müssen, was die Zusammenarbeit zwischen den Tabellen einschränken kann.

    FAQ

    Kann ich Power BI selbst erlernen?

    YJa, Sie können Power BI auf eigene Faust erlernen. Es gibt viele Online-Ressourcen, Tutorials und Kurse, die Ihnen den Einstieg erleichtern und Ihnen helfen, Ihre Fähigkeiten zu verbessern. Wenn Sie ein Neuling sind, schauen Sie sich dieses Power BI-Tutorial für Anfänger an, um Ihren ersten Bericht in Power BI zu erstellen.

    Wie lange dauert es, Power BI zu lernen?

    Das hängt von Ihren Vorkenntnissen und der angestrebten Kompetenz ab. Anfänger können sich die Grundlagen innerhalb weniger Tage oder Wochen aneignen, wenn sie konsequent lernen. Um kompetent zu werden und komplexere Aufgaben zu bewältigen, kann es mehrere Monate regelmäßiges Üben und Lernen erfordern.

    Ist Power BI schwieriger als Excel?

    Power BI und Excel haben einige Gemeinsamkeiten, aber sie werden für unterschiedliche Zwecke eingesetzt. Power BI eignet sich hervorragend für den Umgang mit großen Datensätzen und die Erstellung fortschrittlicher Visualisierungen, auch wenn es anfangs etwas kompliziert erscheint. Excel ist vielseitig und eignet sich für viele Aufgaben, einschließlich der Datenanalyse. Für welches Programm Sie sich entscheiden, hängt davon ab, was Sie brauchen und wie kompliziert Ihre Daten sind.

    Schlussfolgerung: Verbessern Sie Ihre Datenanalyse mit Power BI

    Power BI ist eine leistungsstarke Lösung für die Datenanalyse und -visualisierung, die sich für Benutzer aller Ebenen eignet. Es vereinfacht die Datenmodellierung und Berichtserstellung und macht sie zugänglich und benutzerfreundlich. Da es außerdem mit verschiedenen Datenquellen verbunden werden kann, mit großen Informationsmengen arbeiten kann und regelmäßige Aktualisierungen bereitstellt, können Unternehmen jeder Größe und Branche von diesem Tool profitieren.

    Lesen Sie unsere Artikel über Power BI-Alternativen, um zu erfahren, wie Power BI im Vergleich zu anderen beliebten Data-Viz-Tools abschneidet. Eine detailliertere Vergleichsübersicht finden Sie in Power BI vs. Tableau und Looker Studio vs. Power BI

    Weitere Tipps zur Verwendung von Power BI finden Sie in unserem Artikel über die Erstellung eines Power BI-Gantt-Diagramms.

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