Análisis de PPC: cómo recopilar datos y qué herramientas utilizar

¿Sabías que más del 94% de los usuarios de Internet se saltan los anuncios de búsqueda? Por eso, el rendimiento de los anuncios PPC requiere un seguimiento y un análisis constantes. Te ayuda a identificar áreas de mejora, realizar algunos ajustes en la campaña o el presupuesto y maximizar el beneficio de tu publicidad PPC.

Dicho esto, la pregunta sigue siendo: ¿cómo realizar un análisis de PPC que marque la diferencia? Exploremos este proceso paso a paso, veamos las herramientas que puedes utilizar y definamos las métricas en las que debes centrarte.

¿Qué es el análisis PPC?

En resumen, el análisis de datos PPC es la evaluación del rendimiento de tu campaña PPC. Esto se hace mediante el seguimiento y la medición de métricas como impresiones, clics en enlaces, CTR, CPC, CPM y otras. Como resultado, se aprende dónde tiene éxito tu publicidad y qué aspectos podrían mejorarse.

3 pasos a seguir antes del análisis PPC

Selecciona tus KPI

Antes de analizar tu campaña de PPC, define las métricas más importantes relacionadas con tus objetivos e hipótesis. Por ejemplo, si tu objetivo es aumentar el tráfico del sitio web, tus KPI podrían incluir clics en enlaces, CTR y CPC.

Configura tus herramientas

Para realizar una auditoría PPC precisa y exhaustiva, es necesario configurar una serie de herramientas. Selecciona apps para analizar campañas de PPC, configurar el seguimiento de las métricas de conversión de marketing o comprobar si funciona correctamente, explorar los anuncios de la competencia, visualizar datos y automatizar informes.

Establecer el calendario

Otra cosa que debes elegir es la frecuencia del análisis de tus datos PPC. Según tus necesidades, puedes analizar tus campañas a diario, semanalmente, mensualmente o cualquier combinación de estas opciones. Una vez hecha la elección, cumple el calendario, asegurándote de que tu análisis es regular y coherente.

Más adelante, hablaremos de algunas métricas y herramientas, proporcionaremos acciones para cada frecuencia de análisis y explicaremos cómo puedes automatizar el proceso de elaboración de informes de PPC.

Cómo realizar análisis de datos PPC

Recopila tus datos

Empieza por recopilar datos de tus plataformas publicitarias. Puedes hacerlo de forma manual o automática, dependiendo de cada herramienta específica utilizada para el análisis PPC. Algunas aplicaciones se integran de forma nativa con plataformas publicitarias como Google Analytics con Google Ads, mientras que otras no. En este último caso, puedes utilizar conectores de terceros para evitar la recopilación manual de datos.

Por ejemplo, veamos cómo puedes hacerlo con Coupler.io. En el siguiente formulario, hemos preseleccionado Facebook Ads como fuente de datos y Looker Studio como destino. Sin embargo, eres libre de elegir tus opciones. Haz clic en Proceed para crear un importador automatizado de Facebook Ads.

Después de registrarte gratuitamente en Coupler.io, autoriza tu cuenta de Facebook Ads. A continuación, especifica las cuentas de anuncios de las que deseas extraer datos y selecciona el tipo de informe.

Luego, elige las fechas de Inicio y Fin y, opcionalmente, especifica cómo deseas dividir los datos por periodos.

Selecciona las métricas y dimensiones que deseas incluir en tu informe.

Imagina que no sólo publicas anuncios en Meta, sino también en Google Ads. Si ese es el caso, también puedes añadir esta fuente al importador:

• Haz clic en +Add source en la parte superior izquierda de la página
• Pulsa Change a la derecha desde Source application
• Elige Google Ads en la lista desplegable de fuentes
• Selecciona Continue para realizar las acciones necesarias

A continuación, haz clic en Finish and proceed.

Segmenta tus datos

Para que tu análisis sea más detallado, divide tus datos en segmentos. Por ejemplo, puedes dividirlos por campaña, grupo de anuncios o palabra clave. Al comparar los resultados de los distintos segmentos, puedes extraer conclusiones fundamentadas sobre áreas específicas de tu publicidad. Esto te permite tomar las medidas adecuadas en relación con tus campañas.

Con Coupler.io, puedes ordenar los datos por campaña u otros parámetros justo después de recopilarlos. Haz clic en Sort, elige Campaign name en la lista desplegable y selecciona el orden.

En este paso, también puedes:

• Renombrar, reorganizar, ocultar o añadir columnas
• Aplicar varios filtros a tus datos
• Crear nuevas columnas con fórmulas personalizadas
• Combinar datos de varias cuentas o aplicaciones

Una vez realizadas todas las transformaciones necesarias, haz clic en Proceed.

Visualiza tus datos

Lo siguiente es cargar los datos en la aplicación de visualización, siendo Looker Studio nuestra elección.

La visualización es necesaria para una comprensión sistematizada de los resultados de tus anuncios. Esto te permite identificar patrones, tendencias y anomalías en tus conjuntos de datos. No solo acelera el análisis de tus datos PPC, sino que también te ayuda a tomar decisiones más precisas.

Tras las acciones previas en Coupler.io, autoriza el conector y genera una fuente de datos según las instrucciones de la aplicación.

Una vez conectada la fuente de datos, haz clic en el botón Create report.

Ahora puedes visualizar tus datos de múltiples maneras. Por ejemplo, puedes utilizar un gráfico de series temporales para realizar un seguimiento de tus métricas a lo largo del tiempo. Si deseas ver la distribución de las fuentes de datos para métricas específicas, un gráfico de dona es una opción viable. Para una comparación detallada del rendimiento de diferentes fuentes y métricas, organiza tus datos en tablas.

A continuación, vuelve a Coupler.io, activa la actualización automática de datos y programa la exportación de tus datos. Puedes especificar un intervalo de actualización mensual, diario o incluso cada 15 minutos (lo que hará que tu informe sea casi en tiempo real).

Explicar las fluctuaciones de rendimiento

Una vez analizados los datos, es posible que observes una disminución o un aumento poco habitual en alguna métrica. Si ese es el caso, averigua por qué ha estado ocurriendo. Al descubrir las razones de las oscilaciones de rendimiento, puedes obtener conocimientos procesables y definir los problemas que hay que resolver.

Comprueba tus hipótesis

El análisis PPC te permite medir los resultados de tus pruebas de hipótesis sobre el rendimiento de los anuncios. Por ejemplo, puedes suponer que incluir precios en tus anuncios mejorará la tasa de conversión al atraer a compradores potenciales. Puedes comprobarlo mediante pruebas A/B o pruebas divididas. Lanza diferentes versiones de tu publicidad, analiza los resultados y descubre cuál es más eficaz.

Analizar la competencia

Revisa las campañas lanzadas por tus competidores para ver qué implementan y qué evitan. Puedes descubrir las palabras clave que utilizan e identificar las lagunas que hay que rellenar, analizar las frases incluidas en sus anuncios, fijarse en sus URL de destino, etc. Comparando tus datos publicitarios con los de tus competidores, puedes descubrir oportunidades para superarlos.

Cómo realizar análisis diarios de PPC sobre datos en constante evolución

Si bien está claro cómo realizar el análisis de datos PPC, ¿cómo optimizar este proceso a diario? Por suerte, no estás limitado únicamente a métodos manuales. Aquí tienes un panel de control multicanal de PPC que te permite recopilar datos de rendimiento de tus campañas lanzadas en diferentes plataformas.

El panel de control multicanal de PPC acumula datos de Google Ads, LinkedIn Ads, Facebook Ads y otras plataformas, para que puedas supervisar y comparar el rendimiento de las campañas en un solo lugar. Aquí tienes una lista completa de las fuentes de anuncios compatibles:

• Anuncios en Facebook
• Anuncios en Instagram
• Anuncios en LinkedIn
• Anuncios Google
• Anuncios TikTok
• Anuncios en Quora
• Anuncios de Microsoft (Bing)
• Anuncios X (Twitter)

El panel está diseñado por Coupler.io y puedes conectar fácilmente tus fuentes de datos utilizando su conector integrado. Y lo mejor es que el panel es gratuito. Así que, ¡previsualízalo y pruébalo con tus datos ahora mismo!

En un momento, el panel se llenará con tus datos y se actualizará automáticamente cada día por defecto. Si deseas una actualización de datos más frecuente, vuelve a Coupler.io y ajusta el calendario a tu gusto. Marca tu panel de control para tener siempre a mano el rendimiento de tus campañas publicitarias.

Este cuadro de mando PPC también está disponible como plantilla para diferentes herramientas de visualización de datos. Prueba el que mejor se adapte a tus necesidades de información.

Cuadro de mando multicanal PPC en Google Sheets

Utiliza un panel de control de PPC diseñado para Google Sheets para realizar un seguimiento del rendimiento de tus campañas en varias plataformas publicitarias.

Prueba este cuadro de mandos

Cuadro de mando multicanal PPC en Looker Studio

Obtén una completa herramienta de informes PPC para realizar un seguimiento del rendimiento de tus campañas lanzadas en múltiples plataformas publicitarias.

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Cuadro de mando multicanal PPC en Power BI

Utiliza un panel PPC de Power BI para realizar el seguimiento y el análisis de tus campañas publicitarias en múltiples plataformas.

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Cuadro de mando multicanal de PPC en Tableau

Sigue y analiza el rendimiento de tus campañas publicitarias en varias plataformas mediante un panel de control de PPC único en Tableau.

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Cómo analizar una campaña PPC: Listas de comprobación diarias, semanales y mensuales

La frecuencia de los análisis de PPC varía en función de las métricas que se utilicen. Algunas de ellas deben seguirse a diario, mientras que otras sólo proporcionan información si se comprueban semanal o mensualmente. En cualquier caso, la coherencia es esencial para el seguimiento del PPC.

Análisis diario de campañas PPC

• Revisa tu presupuesto para evitar gastar más de la cuenta. Lleva un registro de tus gastos diarios y comprueba si hay fluctuaciones en los gastos.
• Presta atención a tu CTR para detectar cualquier disminución o aumento inesperado de clics.
• Supervisa el rendimiento de las palabras clave caras para asegurarte de que no malgastas tu presupuesto e identifica las áreas en las que podrías realizar algunos ajustes en las pujas.
• Vigila el porcentaje de impresiones de búsqueda para ajustar las pujas si es necesario.
• Consulta periódicamente el informe de términos de búsqueda. Esto podría ayudarte a descubrir las palabras clave que te cuestan demasiado o que no resultan relevantes. También podrías implementar algunas palabras clave negativas para eliminar el tráfico no deseado.
• Comprueba el rendimiento de tus extensiones de anuncio. Así sabrás si necesitas optimizar o pausar alguna de ellas.

Ajusta tus pujas en tiempo real. Podrías aumentar tus pujas para las palabras clave de alto rendimiento y reducirlas para las de bajo rendimiento.

Análisis semanal de campañas PPC

1. Realiza una revisión del rendimiento. Evalúa el rendimiento de tus campañas cada semana. De este modo, podrás identificar algunas tendencias y problemas que debes abordar.
2. Calcula el ROI del PPC para determinar si es suficiente en función de tus objetivos empresariales.
3. Analiza los resultados de tus pruebas A/B actuales para saber si necesitas realizar algún ajuste.
4. Comprueba la puntuación de calidad de tus palabras clave. Esto podría ayudarte a detectar palabras clave de baja calidad y mejorar tus anuncios en función de estos resultados.
5. Presta atención a la gestión del presupuesto PPC y distribución para comprobar si es lo suficientemente eficaz. En primer lugar, asígnalo a las campañas o grupos de anuncios más exitosos.
6. Ten en cuenta el rendimiento de los anuncios en diferentes regiones geográficas. Si es necesario, modifica la configuración de geotargeting.
7. Averigua cómo se comportan tus anuncios en dispositivos de sobremesa, móviles y tabletas. Tras este análisis, ajusta las pujas y los textos de los anuncios a cada tipo de dispositivo.
8. Consulta el informe semanal de términos de búsqueda para revisar la lista de tus palabras clave negativas e incluir otras adicionales.

Análisis mensual de campañas PPC

1. Realiza una revisión mensual de tu rendimiento. Comprueba cómo se compara tu rendimiento con el de meses anteriores. Evalúa tu progreso actual hacia los objetivos finales.
2. Sigue la pista de tus competidores, analizando sus anuncios y su estrategia. Supervisa cualquier cambio que hagan en su publicidad y detecta nuevos competidores.
3. Revisa el recorrido del cliente para determinar dónde podrías perfeccionar tu embudo de anuncios.
4. Busca datos sobre tu público objetivo. De este modo, podrías mejorar los segmentos de audiencia existentes o crear otros nuevos para obtener mejores resultados publicitarios.
5. Evalúa el rendimiento de todas tus páginas de destino. Así sabrás qué cambios puedes hacer para mejorar la experiencia del usuario y aumentar las conversiones.
6. Planifica con antelación tus presupuestos para el mes siguiente teniendo en cuenta el rendimiento y los objetivos de tus anuncios.
7. Conoce la eficacia de tus calendarios publicitarios. Utiliza esta información para mejorar la programación de tus anuncios.
8. Asegúrate de que el mensaje de tu anuncio es lo suficientemente relevante y convincente como para atraer la atención de tu público objetivo.

Qué métricas PPC analizar

Ahora que hemos explorado el análisis PPC paso a paso, hablemos de las métricas relevantes. Si realizas un seguimiento de estas mediciones y extraes conclusiones de ellas, maximizarás el valor de tus análisis. Estas son las principales métricas de PPC que hay que tener en cuenta:

• Impresiones. Esta métrica representa el número de veces que se muestra un anuncio a un usuario. Por ejemplo, si el mismo anuncio se muestra a un usuario 10 veces, el número de impresiones sería 10. Así es como se conoce la visibilidad de tu anuncio.

• Clics en enlaces. Es el número de veces que un usuario hace clic en tu anuncio. El enlace puede dirigir al usuario a varios destinos, como un sitio web, una aplicación, una aplicación de mensajería, una cuenta de Instagram o una llamada. Esta medición te ayuda a comprender el nivel de compromiso que ha tenido tu anuncio con el público objetivo.

• CTR. Son las siglas de “click-through rate” (porcentaje de clics) y te permite saber con qué frecuencia los usuarios que ven tu anuncio hacen clic en él. Para calcular el CTR, hay que dividir el número total de clics por el número total de impresiones y multiplicar el resultado por 100. De este modo, se puede averiguar la relevancia de tu anuncio. De este modo, sabrás lo relevante y eficaz que resulta tu anuncio.

• CPC. El coste por clic (CPC) es la métrica que indica cuánto pagas por cada clic en tu anuncio. Para calcularlo, divide el número total de clics por el coste total. Mediante el seguimiento de esta métrica, puedes mejorar la gestión de costes y asignar tu presupuesto de forma más eficaz.

• CPM. Abreviatura de “coste por millar”, se refiere al coste de que tu anuncio se muestre mil veces a los usuarios. Resulta especialmente útil para evaluar la rentabilidad de tu campaña publicitaria.

• Importe gastado. Es la cantidad de dinero gastada en la campaña publicitaria durante un periodo específico. Ilustra el alcance de la campaña y demuestra cómo se distribuye el presupuesto para alcanzar los objetivos publicitarios.

• Conversiones. Refleja el número de usuarios que han realizado una acción deseada tras interactuar con tu anuncio. Puede tratarse de una descarga, una compra, la reserva de una demostración o cualquier otra acción que definas.

• Coste por conversión. Esta métrica mide tu gasto por conversión. Para calcularlo, basta con dividir el coste total de la campaña por el número de conversiones. Así comprobarás la rentabilidad y eficacia de tus campañas PPC.

• ROAS. El retorno de la inversión publicitaria (ROAS) evalúa los ingresos generados por tu publicidad en relación con el presupuesto gastado. Un ROAS más alto indica un mayor rendimiento de la campaña PPC.

• Tasa de conversión. Es el porcentaje de conversiones en relación con los clics en tu anuncio. Puedes calcularlo tomando el número de usuarios que convirtieron y dividiéndolo por el número de clics. Una tasa de conversión alta es señal de una campaña PPC rentable.

Las mejores herramientas para el análisis de campañas PPC

Para controlar las métricas mencionadas y realizar otros pasos del análisis PPC, necesitarás herramientas que agilicen este proceso. Conoce a continuación varios ejemplos de este tipo de aplicaciones:

1. Google Analytics 4 (GA4) es una herramienta que te informa de cómo interactúa tu público objetivo con tu sitio web. Puedes supervisar varias acciones en diversas plataformas y dispositivos, incluidos clics, desplazamientos, compras, etc. Además, GA4 realiza un seguimiento de la experiencia del cliente con tu sitio web, te ayuda a comprender el comportamiento del cliente y proporciona informes personalizados sobre el rendimiento de la publicidad.

2. Opteo realiza un seguimiento de los datos de rendimiento de tu cuenta de Google Ads y recomienda optimizaciones basadas en este seguimiento. Puedes ejecutar estas optimizaciones automáticamente sin cambiar de interfaz. Algunas de las optimizaciones incluyen:

• Gestión de las ofertas de palabras clave
• Control de tu presupuesto
• Optimización de la planificación publicitaria
• Alertas en tiempo real
• Análisis de términos de búsqueda

3. Spyfu analiza las campañas PPC de tus competidores y te permite saber qué palabras clave utilizan. Así obtendrás nuevas ideas de palabras clave para tu publicidad, identificarás las palabras clave que faltan en tus campañas y estimarás los gastos en los que incurrirás. Al realizar el análisis de la competencia PPC con Spyfu, podrás:

• Detectar todas las palabras clave que la competencia ha comprado alguna vez
• Descubrir el presupuesto mensual previsto de tus competidores
• Aplicar filtros para centrar tu análisis en determinadas palabras clave
• Averiguar cuánto tiempo lleva el competidor publicando anuncios para un término específico

4. Ad Libraries. Para analizar las estrategias publicitarias de tus competidores, también puedes utilizar Ad Libraries de Meta, Microsoft o TikTok, Ads Repository de X (Twitter), Quora Ads Resource Library y otros. Estos catálogos públicos de anuncios te permiten saber qué comercializan tus competidores, te revelan sus mensajes y te ayudan a explorar sus estilos y métodos publicitarios.

5. Microsoft Clarity. Si quieres descubrir qué partes de tu sitio web atraen más a tu audiencia, Microsoft Clarity es la solución que necesitas. Esta herramienta visualiza la experiencia del usuario, ayudándote a entender cómo tus clientes navegan e interactúan con tu sitio web. Puedes obtener esta información a través de funciones como cuadros de mando, mapas de calor, grabaciones de sesiones, etc.

6. Coupler.io es una solución profesional para análisis avanzados de marketing. Te ayuda a crear informes sencillos para el análisis de PPC importando automáticamente datos de más de 50 apps y consultándolos sobre la marcha. Con esta herramienta, no necesitas exportar manualmente los datos desde el origen y cargarlos en el destino, lo que podría llevarte unos 10 minutos al día. De este modo, ¡puedes ahorrar 3 horas de trabajo al mes!

7. Looker Studio es una herramienta que puedes utilizar para visualizar datos en bruto, importándolos desde diversas fuentes, como hemos hecho a través de Coupler.io anteriormente en el artículo. Esto te permite crear informes y cuadros de mando con diagramas, mapas, gráficos, tablas y similares. También puedes aplicar filtros de visualización y controles de intervalo de fechas, haciendo que tus informes sean aún más interactivos.

¿Por qué necesito un análisis PPC?

Si realizas correctamente el análisis de datos PPC, conseguirás lo siguiente:

• Mejora del rendimiento de tus anuncios. Gracias al análisis PPC, obtendrás información basada en datos para mejorar tus campañas publicitarias. Por ejemplo, puedes identificar las palabras clave con mejor rendimiento para mejorar tus resultados publicitarios.

• Optimización de costes. Analizando métricas como CPC, CPM, importe gastado, etc., puedes evaluar la rentabilidad de tus campañas PPC. Esto te permite realizar ajustes de costes en caso de gasto excesivo u otros problemas relacionados, optimizando tu gasto publicitario.

• Mejores resultados para tu negocio. La mejora del rendimiento publicitario, combinada con la optimización del gasto en anuncios, te ayuda a alcanzar tus objetivos de PPC de forma rentable. Desde una perspectiva más amplia, esto supone una valiosa contribución a los resultados de tu negocio.

Para sacar el máximo partido a tus análisis de PPC, deberías considerar Coupler.io. Simplifica la creación de informes sencillos basados en datos publicitarios. Exporta tus datos desde la fuente, consúltalos en la aplicación e impórtalos en el destino automáticamente.

Recuerda que también puedes realizar un seguimiento del rendimiento de tus anuncios en constante cambio: sólo tienes que seleccionar la programación para la actualización automática de datos y mantenerte al día. ¡Empieza a utilizar Coupler.io hoy mismo de forma gratuita!