Cómo conectar HubSpot a BigQuery: Guía paso a paso

HubSpot proporciona una profundidad de datos sin precedentes a través de CRM, marketing y ventas, ofreciendo información muy valiosa sobre el rendimiento de su negocio a través de cuadros de mando completos. A pesar de sus sólidas capacidades de generación de informes, muchas organizaciones optan por exportar sus datos de HubSpot a BigQuery para centralizarlos y mejorar el análisis. 

Si estás considerando este enfoque, esta entrada de blog te guiará sobre cómo conectar HubSpot a BigQuery o exportar datos manualmente.

Método 1: Conectar HubSpot a BigQuery con Coupler.io

HubSpot no integra fácilmente todos los puntos de datos en otras plataformas. Sin embargo, con Coupler.io, puedes exportar datos de HubSpot a BigQuery sin esfuerzo y sin necesidad de escribir ni una sola línea de código. Además, puedes programar el proceso de exportación para que se ejecute automáticamente, lo que garantiza que tus datos estén siempre actualizados.

¿Qué datos puedes exportar desde HubSpot con Coupler.io?

Coupler.io te permite extraer una amplia gama de entidades de datos de HubSpot en BigQuery. Esta es la lista actual:

Conexión paso a paso con Coupler.io

A continuación te mostramos cómo exportar datos de HubSpot a BigQuery:

Paso 1: Recopilar datos

Haz clic en Proceed en el siguiente formulario, donde ya hemos preseleccionado HubSpot y BigQuery como origen y destino de los datos. Se te ofrecerá crear una cuenta de Coupler.io de forma gratuita sin necesidad de tarjeta de crédito.

A continuación, conecte su cuenta de HubSpot y seleccione la entidad de datos que desea exportar de la lista desplegable. Por ejemplo, Deals, Contacts, Companies, u otro. Aquí, hemos seleccionado Deals como ejemplo.

Si lo desea, puede aplicar filtros de columna, fecha y avanzados. Por ejemplo, puede exportar sólo columnas específicas, filtrar sólo Operaciones cerradas en 2024 e incluir sólo Operaciones en un Pipeline concreto.

Haga clic en Finish and proceed si todo lo relacionado con la fuente de datos parece correcto. Siempre puedes volver atrás y cambiar cualquier configuración.

Paso 2: Transformar los datos

Coupler.io mostrará una vista previa de tus datos de HubSpot. Aquí también puedes transformar y organizar tus datos antes de cargarlos en BigQuery:

• Reordene, oculte y cambie el nombre de las columnas.
• Filtra y ordena los datos según sea necesario.
• Añadir columnas personalizadas mediante fórmulas.
• Fusione o combine datos (si ha conectado varias fuentes de datos).

Paso 3: Cargar en BigQuery y programar la actualización de datos

Proceda a la configuración del destino. 

Para conectar tu proyecto BigQuery, necesitas subir un archivo de clave JSON de Google Cloud. Siga estas instrucciones para obtener la clave. Este archivo se utilizará para acceder al proyecto BigQuery asociado. Contiene información como el ID del proyecto y las credenciales de la cuenta de servicio.

A continuación, introduzca el conjunto de datos y los nombres de las tablas donde cargar los datos de HubSpot.

Configure la actualización automática de datos activando el botón y, a continuación, especifique sus preferencias de programación.

Guarde y ejecute el importador. Dependiendo del tamaño de los datos, es posible que tenga que esperar unos minutos para que el importador termine de ejecutarse. Cuando termine, haga clic en View results para abrir la tabla en BigQuery.

Aquí están los resultados:

Bonificación: Plantillas de panel de HubSpot por Coupler.io

Coupler.io hace que sea muy fácil exportar datos de HubSpot a BigQuery en un horario, pero eso no es todo. También puedes enviar tus datos (ya sea desde HubSpot o BigQuery) a herramientas de BI como Looker Studio para obtener informes sin problemas. De esta forma, puedes crear un cuadro de mando de ventas de HubSpot sin complicaciones. Y si agregas los datos de HubSpot, Google Analytics y tus plataformas de publicidad, puedes crear un cuadro de mando de marketing de HubSpot.

Al mismo tiempo, no es necesario hacerlo todo desde cero. Coupler.io ofrece plantillas de informes de HubSpot gratuitas y listas para usar. Solo tienes que conectar tu fuente de datos y dejar que Coupler.io haga el resto.

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Método 2: Cargar datos de HubSpot en Google BigQuery con exportación e importación manual

Vamos a explorar el método manual para cargar datos de HubSpot en Google BigQuery. Este método es ideal si necesitas una exportación única. O, si quieres familiarizarte con la transferencia de datos entre las dos plataformas, lo cual es útil si planeas configurar un proceso automatizado más adelante. 

¿Qué datos puedes exportar desde HubSpot? 

Esto es lo que puedes sacar de HubSpot sin automatización:

1. Exportar datos de HubSpot

Exportar datos desde HubSpot es generalmente sencillo. Ve a los datos que deseas exportar navegando por el menú de la izquierda, ya sean contactos, tratos o datos de marketing. Normalmente, la opción de exportación se encuentra en el menú superior derecho, en el menú superior de la cuadrícula o dentro de la cuadrícula de datos. Búscala como un botón “Export”, un enlace “Download” o una opción dentro de una lista desplegable.

He aquí los pasos para hacerlo, utilizando Deals como ejemplo:

• Navegue hasta Deals: Utilice el menú de la izquierda para hacer clic en CRM > Deals. Se abrirá la página de Deals.
• Busque la opción de exportación: Si estás en la vista “list”, haz clic en el botón Export en la parte superior derecha de la cuadrícula. Si estás en la vista “board”, haz clic en Board options > Export view.

• Elige la configuración de exportación: En la ventana Exportar que aparece, elige tu formato de archivo, como CSV o Excel. En este caso, seleccionamos exportar como CSV:

• Export: Haga clic en el botón Exportar. Recibirá una notificación y un correo electrónico con un enlace de descarga a su archivo de exportación.
  Nota: Los enlaces de descarga de los archivos de exportación caducarán a los 30 días.

• Download: Simplemente haga clic en la notificación para guardarla en su carpeta local. También puede utilizar el enlace que figura en el correo electrónico que se le ha enviado.

¡Y ya está! Tus datos de Deals ya están listos para ser importados a BigQuery.

Tenga en cuenta que la mayoría de los datos, incluidos los de CRM, ventas, marketing y análisis, se pueden exportar en CSV o Excel (XLS o XLSX). Sin embargo, ciertos tipos de datos utilizan formatos diferentes: Presupuestos (PDF), flujos de trabajo (CSV o PNG), páginas web (HTML), entradas de blog (HTML o CSV), mapas del sitio web (XML) y archivos de sitios web (ZIP).

2. Importar datos de HubSpot a BigQuery

Abra Google Cloud Console y navegue hasta BigQuery. Siga los pasos que se indican a continuación para importar el archivo CSV exportado previamente a una nueva tabla.

• En el panel Explorador, haga clic en +ADD. A continuación, en el panel Add que aparece, seleccione Local file como origen a importar.

• En el panel Create table, seleccione los siguientes detalles y haga clic en Create table.
  • En el panel Create table, seleccione los siguientes detalles y haga clic en Create table.
  • Create table from: Upload.
  • Select file: Busca tu archivo CSV en tu carpeta local.
  • File format: CSV.
  • Destination section: Seleccione su conjunto de datos e introduzca un nuevo nombre de tabla.
  • Schema: Marque la opción Auto detect.

• Una vez finalizada la exportación, abra la tabla y haga clic en PREVIEW.

Otras formas de conectar HubSpot a BigQuery

Hay un par de métodos alternativos que merece la pena considerar:

API de HubSpot

La API de HubSpot proporciona una forma programática de extraer datos de HubSpot y luego cargarlos en BigQuery. Este método es flexible pero requiere conocimientos de programación. El proceso también se puede automatizar para la transferencia regular de datos.

En general, estos son los pasos a seguir utilizando la API para la integración de HubSpot con BigQuery:

• Acceso a la API: En primer lugar, tendrás que obtener acceso a la API mediante la generación de una clave de API. Esta clave actúa como tu credencial de autenticación, permitiéndote interactuar con tus datos de HubSpot mediante programación.
• Exportar datos: HubSpot proporciona endpoints para exportar varios datos, incluyendo CRM, analíticas y datos del sitio web. Por ejemplo, para exportar registros de CRM, puedes realizar una solicitud POST a /crm/v3/exports/export/async. Elige tu lenguaje de programación preferido para realizar llamadas a la API. HubSpot ofrece librerías cliente en lenguajes como Node.js y Python para simplificar la interacción.
• Preparar los datos para BigQuery: Esto puede implicar la limpieza o transformación de los datos. Por ejemplo, puede que necesites estandarizar valores de fecha, extraer partes específicas de una cadena, etc., para garantizar la integridad y usabilidad de los datos.
• Cargar en BigQuery: Hay varias opciones para esto. Por ejemplo, puede utilizar la API de BigQuery para la carga programática de datos. Alternativamente, el servicio de transferencia de datos BigQuery de Google puede simplificar el proceso y minimizar sus esfuerzos de codificación.

Integración de HubSpot con Google BigQuery (BETA)

Esta integración permite sincronizar HubSpot directamente con BigQuery a través de una interfaz fácil de usar. Sin embargo, está disponible en versión beta y solo con una suscripción Operations Hub Enterprise. Así que, primero, asegúrate de que tu cuenta de HubSpot está habilitada para esta funcionalidad beta: Accede a los datos de HubSpot en Google BigQuery. 

Una vez aprobada su solicitud de beta, la función se actualizará automáticamente en su cuenta. A continuación, puede seguir estos pasos generales en orden:

• Instale la integración: Vaya a Data Management > Integrations y, a continuación, haga clic en el botón Visit App Marketplace. Busque la integración de Google BigQuery e instálela. Deberá proporcionar una URL de BigQuery Bucket y un ID de proyecto para la instalación.
• Cree un rol IAM personalizado: En Google Cloud Platform, crea un rol IAM personalizado con permisos específicos para BigQuery y las operaciones de almacenamiento.
• Asigne el rol personalizado: Asigna el rol personalizado de IAM a la cuenta del Servicio de Almacenamiento en la Nube configurando los permisos del bucket y concediendo el acceso.
• Conceder permisos: Utiliza IAM en Google Cloud para conceder a la cuenta de Google BigQuery generada por HubSpot permisos para modificar las tablas de BigQuery.
• Completa la configuración de HubSpot: Finaliza la configuración en HubSpot conectando aplicaciones, permitiendo la sincronización de datos y comprendiendo los tipos de datos y la frecuencia de sincronización disponibles para la integración.

Dado que esta función está en fase beta, es de esperar que la gama de datos disponibles para la sincronización sea limitada. Más información sobre la integración.

Mejore su flujo de trabajo con la integración sin esfuerzo de HubSpot a BigQuery

Muchas empresas conectan HubSpot a BigQuery para crear un almacén de datos centralizado, lo que facilita la gestión de los datos en un solo lugar y centrarse en análisis perspicaces.

Las soluciones automatizadas como Coupler.io ofrecen simplicidad y eficiencia, minimizando los errores y la necesidad de esfuerzos manuales. Los métodos manuales para exportar datos de HubSpot, aunque sencillos, pueden ser tediosos y llevar mucho tiempo. Los enfoques programáticos que utilizan API ofrecen flexibilidad y personalización, pero requieren conocimientos técnicos. 

Cada método sirve para diferentes necesidades, pero la automatización es muy valiosa por su facilidad y eficiencia. Adéntrate en un análisis HubSpot y una gestión de datos de más inteligentes con Coupler.io.ease and efficiency. Step into smarter HubSpot analytics and data management with Coupler.io.