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Cómo conectar Google Sheets a Power BI – Guía paso a paso

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La aplicación de escritorio Power BI proporciona varios conectores nativos a diferentes fuentes de datos, incluidos archivos de Excel, BigQuery, Google Analytics, QuickBooks Online, etc. Sin embargo, no verás Google Sheets en esta lista. No obstante, es muy factible importar Google Sheets a Power BI sin muchos recursos de por medio.

En este artículo, presentamos las dos opciones más factibles para que las tengas en cuenta.

Cómo exportar datos de Google Sheets a Power BI

No existe una conexión nativa directa entre Power BI y Google Sheets. Sin embargo, puedes utilizar uno de los siguientes métodos para realizar el trabajo:

Veamos ambas soluciones en detalle.

Cómo conectar Google Sheets a Power BI mediante Coupler.io

Para empezar a utilizar Coupler.io, haz clic en Continuar en el siguiente formulario, donde hemos preseleccionado Google Sheets como fuente y Power BI como destino. Se te pedirá que crees una cuenta gratuita en Coupler.io.

Procede con la configuración que requiere que completes los siguientes pasos:

Paso 1. Extraer los datos Extraer los datos

Opcionalmente, puedes especificar el rango de la hoja seleccionada del que exportar los datos.

Coupler.io permite crear informes utilizando datos de múltiples fuentes. Es decir, puedes extraer datos de diferentes hojas de cálculo. Para ello, haz clic en el botón Añadir una fuente más y configura la conexión en consecuencia.

No lo haremos ahora, así que pasemos a la Transformación de los datos.

Paso 2. Transformar los datos

En este paso, puedes previsualizar los datos para cargarlos en Power BI e incluso transformarlos. Coupler.io permite:

Paso 3. Gestionar los datos

Ahora es el momento de conectar Google Sheets a Power BI. Sigue las instrucciones del asistente para hacerlo:

Ahora puedes manipular los datos si es necesario y cargarlos en Power BI.

Paso 4. Programar importador

El último paso es automatizar el flujo de datos de Google Sheets a Power BI. Vuelve a Coupler.io y activa la actualización automática de datos. Esta función permite programar la actualización de datos de acuerdo con los siguientes parámetros:

Ahora tu hoja de cálculo está conectada a Power BI, donde puedes visualizar los datos en forma de informe o cuadro de mando.

Coupler.io también ofrece una galería de plantillas de cuadros de mando preestablecidas con conectores integrados. Estas plantillas facilitarán la elaboración de informes y te permitirán obtener información de tus datos sin procesar con facilidad.

Importar datos de Google Sheets a Power BI

Existe otra solución que permite la integración con Google Sheets. Consiste en estos dos pasos:

Paso 1: Publicar Google Sheets en la web

Paso 2: Obtener los datos del enlace publicado de Google Sheets en Power BI

Ahora puedes compartir tus hojas de cálculo de Google con Power BI.

Ya está. Tus registros de Google Sheets se han importado a Power BI.

Sin embargo, en el conjunto de datos importado no se han reconocido las cabeceras de las columnas y se han añadido tres nuevas filas desde la parte superior. Esto se puede arreglar antes de cargar los datos si haces clic en Transformar Datos. Se abrirá un Editor de Power Query donde podrás ordenar la tabla.

Haz clic en el icono Guardar de la parte superior izquierda y aplica los cambios realizados. Ahora tu tabla de Google Sheets se ve correctamente en Power BI.

Consulta nuestro tutorial de Power BI para obtener más información.

Ahora vamos a responder a algunas preguntas que podrías tener.

FAQ #1: ¿Puedo conectar el servicio Power BI y Excel?

El servicio Power BI parece ofrecer una conexión directa con OneDrive. Y, aparentemente, los usuarios pueden conectar fácilmente sus archivos de Excel en OneDrive a Power BI. Sin embargo, no pudimos hacerlo. Aquí está el flujo que utilizamos:

 Y aquí está el resultado:

Por lo tanto, recomendamos cargar los datos desde archivos Excel al escritorio de Power BI. Entonces podrás publicar tu conjunto de datos para hacerlo accesible a través del servicio Power BI. Explicamos cómo hacerlo en nuestra guía de conexión a Power BI BigQuery.

Pregunta frecuente nº 2: ¿Se actualizará automáticamente el conjunto de datos?

La importación de datos de Google Sheets a Power BI con Coupler.io se puede automatizar en un horario personalizado, como hemos demostrado anteriormente. Siempre puedes actualizar manualmente el conjunto de datos haciendo clic en el botón correspondiente del menú Inicio.

FAQ #3: ¿Cómo conectar Power BI a Google Sheets?

Arriba conectamos Power BI a Google Sheets usando Coupler.io y tardamos unos 3 minutos en completarlo. Sin embargo, si necesitas exportar datos de informes de Power BI a Google Sheets, solo puedes hacerlo manualmente en dos pasos:

Paso 1: Exportar Power BI a Google Sheets

Haz clic en Exportar => el archivo en el formato elegido se descargará en tu dispositivo.

Paso 2: Llevar los datos de Power BI a Google Sheets

Ya está. Tus datos de Power BI ya están disponibles en Google Sheets.

FAQ #4: ¿Se puede conectar directamente Power BI a Google Sheets?

Coupler.io no es la única forma de conectar Power BI a Google Sheets, pero sin duda es una de las mejores.

Al mismo tiempo, también es posible integrar GSheets y Power BI mediante programación con la ayuda de la API REST de Power BI. Sin embargo, esto requeriría registrar y autorizar una app para Power BI y escribir código en Apps Script, Python u otro lenguaje para enviar peticiones a la API.

¿Cuál es la mejor forma de conectar Power BI y Google Sheets?

Dado que hemos presentado dos métodos para importar Google Sheets a Power BI, surge una pregunta lógica: ¿Cuál es el mejor? El método de publicar Google Sheets en la web parece ser el más sencillo. Sin embargo, esto hace que tus datos sean accesibles públicamente. Además, tendrás que utilizar Power Query Editor para transformar los datos antes de cargarlos en Power BI.

En el caso del método Coupler.io, el flujo parece bastante fluido. Sin embargo, los datos no se actualizarán en directo, sino únicamente según el calendario que hayas establecido (cada hora, cada día, etc.). Sabemos que elegirás la mejor opción para tus fines. ¡Buena suerte con tus datos!

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