Puedes conectar TikTok Ads a BigQuery para analizar mejor grandes conjuntos de datos y tomar decisiones de marketing basadas en datos. También puedes comparar el rendimiento de diferentes canales de marketing digital dentro de BigQuery. Exploremos cómo puedes conectar TikTok Ads a BigQuery.
Métodos para conectar TikTok Ads a BigQuery
Existen tres métodos principales para establecer una conexión. Cada uno de ellos tiene sus ventajas e inconvenientes. En esta sección hablaremos brevemente de estos métodos, para que sepas cuál te conviene más.
- Un conector sin código de Coupler.io
Coupler.io es una plataforma de automatización de informes que proporciona una integración sin código entre TikTok Ads y BigQuery. Permite exportar datos de TikTok Ads y programar la actualización de datos con una frecuencia personalizada. De esta forma, los profesionales del marketing pueden automatizar los informes de TikTok Ads sin necesidad de conocimientos técnicos.
Una vez creada la conexión entre las apps, siempre tendrás acceso a los datos de TikTok Ads en tiempo real en BigQuery. Coupler.io sincronizará automáticamente los datos de tus anuncios según tu programación personalizada. Como resultado, puedes analizar los datos frescos a medida que llegan, sin ningún esfuerzo manual para cargarlos en el almacén; se hará automáticamente.
En última instancia, esto te ahorrará mucho tiempo y te ayudará a tomar decisiones oportunas basadas en datos para mejorar tus estrategias de marketing.
- Crear una integración directamente a través de la API
Una forma alternativa de construir una conexión automatizada entre TikTok Ads y BigQuery es crear la integración desde cero utilizando las API de las dos aplicaciones. El principal beneficio de este enfoque es que te da una flexibilidad significativa. Puedes crear una solución a medida que satisfaga todas tus necesidades y requisitos empresariales únicos. Su limitación es que no es adecuado para usuarios empresariales, ya que requiere grandes conocimientos técnicos. Tendrás que tener experiencia en escribir scripts y trabajar con una API.
El uso directo de una API permite procesar datos de forma selectiva, añadir funcionalidades personalizadas o integrarte con sistemas distintos de BigQuery para realizar análisis de datos completos. Para más detalles sobre este método, consulta la documentación oficial de TikTok.
- Transferencia manual de datos
Si estás transfiriendo datos entre estas aplicaciones como una cosa de una sola vez, entonces la transferencia manual de datos puede ser una opción sencilla y viable para ti. Todo lo que tienes que hacer es descargar los datos de TikTok y subirlos a BigQuery. Pero los datos de TikTok Ads no se actualizarán automáticamente en el almacén. Cuando necesites datos nuevos, tendrás que repetir el proceso de exportación-importación. Puede llevar bastante tiempo, y no tendrás acceso 24/7 a datos frescos en BigQuery, como lo tendrías con la automatización.
Ahora, vamos a ver cómo cargar los datos de TikTok Ads a BigQuery automáticamente con un enfoque sin código y manualmente.
¿Cómo conectar TikTok Ads a BigQuery con Coupler.io?
Veamos cómo conectar TikTok Ads a BigQuery en solo 3 sencillos pasos con Coupler.io.
Paso 1: Extraer los datos de TikTok Ads
Para empezar a transferir datos de TikTok Ads a BigQuery, haz clic en Proceed en el siguiente formulario para crear un importador automático.
Tendrás que especificar alguna información básica sobre tu cuenta de TikTok Ads, como el tipo de informe, el periodo del informe, etc.

Paso 2: Organizar y transformar los datos
Una vez conectada la cuenta de origen, puedes previsualizar los datos de tus anuncios en el paso siguiente. También puedes editar y transformar estos datos, por ejemplo:
- Ocultar las columnas de datos que no son significativas para su análisis
- Filtrar y ordenar datos en función de distintos parámetros
- Realizar cálculos basados en fórmulas
- Editar y reorganizar columnas
- Combinar datos de varias cuentas o aplicaciones en un solo conjunto de datos.

Paso 3: Cargar datos y programar actualizaciones
Cuando los datos estén listos, deberás conectar tu cuenta BigQuery añadiendo un archivo de clave JSON desde el proyecto BigQuery. Sigue estas instrucciones para obtener la clave. A continuación, introduce el conjunto de datos y los nombres de las tablas.
Una vez que el importador se ha configurado correctamente, con las cuentas de origen y destino conectadas, es el momento de decidir el programa de actualización de datos. Activa la opción Automatic data refresh y selecciona los días, las horas y la frecuencia de actualización de datos según sea necesario.

Guarda y ejecuta el importador. Ya está. Ahora tienes datos de TikTok Ads casi en tiempo real en BigQuery listos para su análisis. Coupler.io mantendrá la obtención de datos frescos de acuerdo a tu horario.
A estas alturas, ya habrás comprendido que utilizar Coupler.io es la forma más sencilla y eficiente de conectar TikTok Ads a BigQuery. Es utilizado por profesionales del marketing y la publicidad, ya que los ayuda a convertir conjuntos de datos complejos en informes sencillos. Coupler.io puede conectar más de 60 aplicaciones como TikTok Ads, Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, y más a BigQuery y otros destinos. Por ejemplo, consulta nuestra guía sobre la conexión de TikTok Ads a Google Sheets para obtener más información.
Veamos un ejemplo de cómo puedes utilizar estos datos para obtener información valiosa sobre tus campañas.
Ejemplo de uso: análisis de datos de marketing con BigQuery
Al igual que envías datos de TikTok Ads a BigQuery, también puedes enviar datos de otras aplicaciones empresariales para realizar un análisis detallado. Por ejemplo, puedes realizar un análisis de bucle cerrado y ver cómo se correlaciona tu gasto en publicidad con los ingresos generados.
Reunir los datos de ventas y marketing ayuda a calcular el ROAS con precisión y a identificar los principales impulsores de las conversiones. Ayuda a responder preguntas críticas sobre el gasto publicitario, los ingresos y mucho más.
Para conseguirlo, puedes combinar estos tipos de datos para mejorar el análisis en BigQuery:
- TikTok Ads y otras aplicaciones publicitarias: clics, CTR, CPC, gasto publicitario y conversiones.
- Google Analytics 4: participación de los usuarios, páginas vistas, conversiones del sitio web y duración de la sesión.
- Herramientas CRM (por ejemplo, HubSpot): datos del cliente, datos de la empresa, estado de los clientes potenciales y métricas del proceso de ventas.
- Redes sociales: alcance, impresiones, visitas y seguidores.
Puedes canalizar estos datos en BigQuery con la ayuda de Coupler.io – sólo tendrás que crear un importador independiente para cada fuente de datos. En este ejemplo, tenemos importadores para GA4, HubSpot y TikTok Ads. Puedes crearlos siguiendo los mismos pasos que ya hemos descrito para el importador de TikTok Ads en la sección anterior.

Ahora, estos conjuntos de datos pueden combinarse en BigQuery, y puedes analizarlos utilizando modelos avanzados de aprendizaje automático para obtener una visión holística de tus esfuerzos de marketing. Coupler.io mantendrá actualizada su información de ventas y marketing en BigQuery.
Además, BigQuery también te ayuda a profundizar en datos de marketing específicos siempre que pueda:
- Segmentar la audiencia en función de múltiples parámetros para comprender qué partes de tu audiencia responden mejor a tus anuncios.
- Analizar los activos creativos para determinar qué elementos creativos de tus anuncios funcionan mejor.
- Desglosar los datos geográficos para ver el rendimiento de tus campañas en las distintas regiones.
Este nivel de detalle permite una mejor segmentación y estrategias de campaña más específicas.
Después de realizar un análisis detallado de todos tus datos de marketing, también puedes crear cuadros de mando interactivos en Looker Studio. Puedes hacerlo conectando directamente BigQuery a Looker Studio, donde podrás crear informes personalizados que muestren tus hallazgos.
¿Cómo cargar manualmente los datos de TikTok Ads en BigQuery?
Como dijimos antes, si cargar los datos de TikTok Ads a BigQuery es una tarea de una sola vez para ti, entonces hacerlo manualmente es el mejor y más simple método.
Este proceso también consta de 3 pasos: Exportar, Formatear y Cargar.
Paso 1: Exportar datos de TikTok Ads
Accede a tu cuenta de TikTok Ads Manager. Verás un menú superior donde elegirás ‘Campaigns’. Aquí podrás ver las campañas, el grupo de anuncios y los datos de los anuncios. Haz clic en el icono “Export” de la derecha para descargar un archivo XLSX.

Ahora puedes abrirlo en Excel o Google Sheets.
Paso 2: Formatear los datos
Una vez abierto el archivo, puedes formatear manualmente los datos, ordenándolos, filtrándolos y eliminando las filas y columnas no deseadas.

Paso 3: Cargar los datos en BigQuery
Cuando los datos estén listos, ve a la consola BigQuery para cargarlos. Haz clic en el botón “Add” en la esquina superior izquierda. Verás diferentes fuentes desde las que puedes añadir datos a BigQuery.
Selecciona “Google Drive” en la lista de fuentes. También puedes seleccionar “Archivo local” si deseas cargar una hoja de Excel.

Ahora necesitas dar alguna información básica sobre tu fuente de datos y cómo debe ser almacenada en BigQuery.
- Drive URL – el enlace de localización de los datos. Si utilizas un archivo Excel, omite este paso.
- File format: selecciona el que mejor se adapte a tu archivo en el menú desplegable.
- Dataset: puedes crear uno nuevo o seleccionar un conjunto de datos existente de la lista.
- Table: indica el nombre de la tabla en la que se almacenarán los datos.
- Auto-detect schema – activa esta opción para ayudar a BigQuery a identificar el tipo de datos de cada columna.

Haz clic en “Create Table.”

Y ahí tienes un ejemplo de datos de TikTok Ads en BigQuery listos para su consulta y análisis. Utilizar el método manual repetidamente puede ser un reto, ya que los datos pueden cambiar cada hora en la cuenta de origen (TikTok Ads).
Si estás planeando usar BigQuery para realizar análisis continuos para TikTok Ads o cualquier otra fuente de datos, te recomendamos que elijas un método automatizado como usar Coupler.io o la API.
¿Cuál es la mejor manera de transferir los datos de TikTok Ads a BigQuery?
Rastrear y analizar los datos de marketing de diferentes canales como TikTok, Instagram y más regularmente es crucial para mejorar tus campañas de marketing. Puedes hacerlo fácilmente almacenando todos estos datos en un solo lugar, BigQuery.
El conector automatizado sin código de Coupler.io garantiza que tus datos estén siempre actualizados y listos para el análisis. También puedes hacer lo mismo con la API, pero para ello necesitarás grandes conocimientos técnicos. Por último, la transferencia manual también puede ser una buena opción si no necesitas actualizar los datos con frecuencia para realizar análisis e informes.
Aunque el mejor método para ti dependerá de tus recursos y necesidades específicas, te recomendamos encarecidamente que utilices el método automatizado, que podrás escalar según lo requieras en el futuro. Esperamos que nuestro artículo te haya ayudado a decidir cómo transferir los datos de TikTok Ads a BigQuery según tu objetivo.
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