¿Quieres conectar tus Twitter Ads a Looker Studio para analizar mejor el rendimiento de tus anuncios? En este artículo, vamos a mostrarte varias formas en las que puedes integrar las aplicaciones y transferir datos a Looker Studio para obtener mejores informes.
Diferentes formas de transferir datos de Twitter Ads a Looker Studio
Google Looker Studio es una de las plataformas de informes de datos más populares, y una de las razones es que viene con muchos conectores nativos. Sin embargo, no hay ningún conector nativo de Looker Studio para Twitter Ads.
No te preocupes, todavía hay algunas formas de transferir los datos de Twitter Ads a Looker Studio. Aquí tienes un resumen de esas opciones:
- Conector de socios por Coupler.io: Hay varios conectores de socios disponibles en Looker Studio y Coupler.io es uno de ellos. Se trata de una plataforma de automatización de informes que permite conectar Twitter Ads a Looker Studio con sólo unos clics. ¿Y lo mejor? Puedes programar las exportaciones para que los datos de tus anuncios estén siempre frescos y listos para analizar.
- Cargar datos manualmente: Esta opción no permite conectar las dos aplicaciones. Sin embargo, puede ser una buena opción si solo quieres analizar un único lote de datos. Tendrás que exportar los datos de Twitter Ads manualmente y luego cargarlos en Looker Studio como un CSV. Desafortunadamente, los datos no se actualizarán y tendrás que repetir el proceso cada vez que quieras analizar el rendimiento de Twitter Ads.
- Vía API: Por último, si tienes conocimientos técnicos y has trabajado antes con API, también puedes elegir esta opción para conectar Twitter Ads a Looker Studio. Esta es una opción más complicada ya que tendrás que desarrollar un script para llamar a la API de Twitter Ads y extraer los datos que necesitas. Ten en cuenta que este método requiere fuertes conocimientos técnicos.
A continuación, profundizaremos en cada una de las opciones que te permiten integrar Twitter Ads a Looker Studio. Dado que la opción manual solo puede ayudarte a transferir datos de una herramienta a otra, no te proporcionaremos una guía paso a paso.
Conecta automáticamente Twitter Ads a Looker Studio con Coupler.io
Veamos cómo puedes conectar Twitter Ads a Looker Studio con unos pocos clics utilizando Coupler:
1. Recopilar datos de Twitter Ads
Haz clic en Proceed en el siguiente formulario con Twitter Ads (X) y Looker Studio ya seleccionados como las aplicaciones a conectar.
Después de registrarte gratuitamente en Coupler.io, conéctate a tu cuenta de Twitter y autoriza los permisos a Coupler.io. Ahora es el momento de elegir la cuenta, el tipo de informe y el periodo de tiempo que te interesa. Tendrás que elegir los grupos de métricas, y también puedes seleccionar la dimensión. Pasemos al siguiente paso.
2. Transformar datos
Durante este paso, podrás ver y modificar los datos que se exportarán a Looker Studio.
Gracias a la función de Preview and Transform, puedes ocultar, reorganizar, añadir o cambiar el nombre de las columnas. Además, puedes filtrar y ordenar los datos de anuncios, así como añadir columnas basadas en fórmulas. Si deseas analizar datos de varias plataformas publicitarias, puedes combinar datos de diferentes cuentas o plataformas durante este paso.
3. Carga de datos y actualización de horarios
Después de esto, tendrás que configurar el destino para integrar Twitter Ads a Looker Studio. Para ello, sigue las instrucciones que aparecen en la plataforma Coupler.io.
Este es el aspecto que debería tener tu fuente de datos recién creada con información de Twitter Ads en Looker Studio. Haz clic en Create report para empezar a trabajar con los datos de Twitter Ads en Looker Studio.
Después de configurar el destino, vuelve a Coupler.io para programar actualizaciones automáticas de datos. Esto significa que siempre tendrás datos frescos de anuncios para analizar en Looker Studio. Tu panel de control se actualizará automáticamente gracias a las exportaciones de datos programadas de Coupler.io.
Ahora, puedes crear tu propio informe para empezar a analizar los datos de tus anuncios.
Utiliza nuestra plantilla de panel de Twitter Ads en Looker Studio
Con tus datos de Twitter Ads en Looker Studio, puedes crear informes sobre el rendimiento de tus campañas PPC. Al mismo tiempo, Coupler.io ofrece plantillas de informes PPC listas para usar para sus usuarios de forma totalmente gratuita. Este es el aspecto del panel de análisis de Twitter Ads:
Se trata de una solución de informes para realizar un seguimiento del rendimiento de tus anuncios a lo largo de todo el embudo de marketing. Proporciona una visión general de las métricas clave de PPC, como el importe gastado, las conversiones, los compromisos, la tasa de conversión, etc. También obtienes una dinámica mensual de todas estas métricas en forma de gráficos de líneas y barras.
Con la información derivada de las plantillas de informes de Twitter Ads, puedes ajustar tus campañas para aumentar su rentabilidad. Para empezar a utilizar el panel de control de Coupler.io, conecta tu cuenta de Twitter Ads siguiendo las instrucciones adjuntas. En cuestión de minutos, convertirás tus datos en información valiosa.
Conecta Twitter Ads a Looker Studio a través de la API
Si quieres conectar las dos aplicaciones, también puedes hacerlo a través de la API de Twitter. Este método requiere fuertes habilidades técnicas y un poco de experiencia en el trabajo con la API. Aquí, compartiremos los pasos generales para conectar Twitter Ads a Looker Studio vía API.
Tendrás que escribir un script para recuperar los datos de Twitter y cargarlos directamente en Looker Studio o en otro destino que puedas conectar fácilmente a Looker Studio.
Para el script en sí, necesitarás tener una cuenta de desarrollador de Twitter y una app creada. Aquí tienes una guía paso a paso sobre cómo puedes crear una app.
Para la aplicación, puedes obtener las credenciales necesarias:
- API key and secret: el nombre de usuario y la contraseña de tu App para autenticar las solicitudes que requieren el OAuth 1.0a User Context o para generar otros tokens, como los Access Tokens or App Access Token.
- Access token and secret: para autenticar las solicitudes que requieren OAuth 1.0a User Context.
Para la autenticación OAuth 2.0, necesitarás las siguientes credenciales:
- Client ID and Client Secret: para obtener un Access Token de usuario con autenticación OAuth 2.0.
- App only Access Token: utilizarás este token cuando realices solicitudes a puntos finales que respondan con información disponible públicamente en Twitter.
Tu script puede cargar datos de Twitter Ads directamente a Looker Studio o a otro destino que se pueda conectar fácilmente a Looker Studio, por ejemplo, Google Sheets. Si es así, también tendrás que conectar Google Sheets a Looker Studio. Puedes hacerlo a través del conector nativo de la siguiente manera:
Ve a Looker Studio y elige Google Sheets como fuente de datos.
A continuación, selecciona el documento donde guardaste los datos exportados de Twitter ads y añádelo a Looker Studio. A continuación, haz clic en Connect para finalizar la integración.
Después de esto, puedes crear informes para analizar tus datos de Twitter Ads.
Como puedes ver, este método es más complicado y necesitas saber codificar usando Apps Script, Python u otros lenguajes de programación. Sin embargo, si decides utilizar este método, consulta la documentación de la API de Twitter antes de empezar, ya que existen algunas limitaciones para la versión gratuita, y los precios empiezan en 100 dólares para la versión Basic de la API 2.0.
Integración de Twitter Ads y Looker Studio para obtener informes eficaces
Conectar Twitter ads con Looker Studio te permite crear informes detallados y compartirlos con tus accionistas o colegas. Al utilizar Coupler.io para conectar las dos aplicaciones, dispondrás de datos frescos cada vez que quieras analizar el rendimiento de tus anuncios. Además, ahorrarás mucho tiempo, porque es fácil transferir los datos de Twitter Ads a Looker Studio con Coupler.io.
También puedes transferir Twitter Ads a Looker Studio manualmente, pero en realidad no conectarás las dos apps y tendrás que repetir el proceso cada vez que quieras analizar el rendimiento de los anuncios. Escribir scripts en API para conectar las aplicaciones es otra opción, pero es un poco más complicado y requiere grandes conocimientos técnicos.
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