Para aprovechar todo el potencial de tus esfuerzos de marketing digital, necesitas una visión clara de todas tus plataformas. Esta guía te mostrará cómo configurar e implementar análisis de cross-channel marketing, convirtiendo los datos brutos en información valiosa que impulse soluciones impactantes.
¿Qué es el análisis de cross-channel marketing?
El análisis de cross-channel marketing consiste en recopilar, analizar e interpretar datos de diversas fuentes de tráfico, como las redes sociales, el correo electrónico, las búsquedas de pago y las orgánicas, entre otras. Te ayuda a comprender cómo interactúan estas fuentes y cómo contribuyen a tus objetivos empresariales.
Como resultado, obtendrás una amplia perspectiva de tus actividades de marketing, identificarás qué plataformas son más eficaces y tomarás decisiones basadas en datos para optimizar tus estrategias. Este enfoque garantiza que todos los canales funcionen a la perfección para mejorar la experiencia del cliente y maximizar el retorno de la inversión.
Análisis de Omnicanal vs. cross-channel vs. multicanal marketing
Para comprender mejor el análisis de cross-channel marketing, comparémoslo con los enfoques de canales cruzados y omnicanal:
- Los análisis de cross-channel marketing permiten explorar datos para comprender cómo interactúas con tus clientes a través de diferentes plataformas. Sin embargo, tus canales funcionan de forma independiente y no tienen comunicación entre sí.
Consideremos el ejemplo de una clienta llamada Juana, que quiere comprar un nuevo par de zapatillas para correr. Hace clic en tu anuncio de Instagram, visita el sitio web, recibe casualmente un correo electrónico promocional y visita una tienda física. Estas interacciones no están conectadas, por lo que harás un seguimiento del clic en el anuncio, la visita al sitio web, la tasa de apertura del correo electrónico y la visita a la tienda por separado. Por lo tanto, no existe un vínculo claro entre las actividades en línea y el comportamiento del cliente en la tienda.
- El análisis de marketing multicanal se centra en los datos compartidos entre plataformas para crear una experiencia de cliente más conectada para tu público objetivo. Simplifica la recopilación y el análisis de datos para que puedas evaluar la eficacia de cada canal.
Por ejemplo, Juana hace clic en Instagram, va a tu sitio web y añade unos zapatos a su cesta. Le envías un correo electrónico recordatorio y luego completa la compra en el sitio web, optando por la recogida en tienda. Puedes seguir la trayectoria de Juana desde el anuncio hasta su actividad en el sitio web, la participación por correo electrónico y la compra final. Los datos te permiten ver cómo influyen los distintos canales en las decisiones de Juana. Sin embargo, necesitas más visibilidad de su experiencia en la tienda.
- El análisis de marketing omnicanal es una versión avanzada del enfoque multicanal. Representa el nivel más alto de integración, en el que todos los canales están conectados, son interactivos y se centran en el cliente. El objetivo principal es salvar las distancias entre el recorrido online y offline del cliente.
Imagina a Juana mirando zapatos en tu aplicación, recibiendo una notificación personalizada, visitando la tienda donde el dependiente conoce su historial de navegación y completando la compra sin conexión. Después, tu aplicación se actualiza con los detalles de la compra y las recompensas por fidelidad. En este caso, se accede a un conjunto de datos totalmente integrado para realizar un seguimiento en tiempo real de toda la experiencia de Juana en todos los canales, desde la navegación por la aplicación hasta las interacciones en la tienda.
Ahora, profundicemos en las razones por las que la analítica multicanal es esencial.
Por qué es imprescindible el análisis de cross-channel marketing
El análisis entre canales ofrece rentabilidad y mayores oportunidades de optimización del marketing. Al agregar datos de múltiples plataformas, puedes evitar evaluaciones separadas de cada canal. Esta integración reduce los esfuerzos redundantes y los costes asociados a la gestión e interpretación de datos procedentes de fuentes de tráfico dispares.
Además, este enfoque permite tomar decisiones informadas sobre dónde invertir los recursos de marketing para mejorar la asignación presupuestaria. Al comprender cómo interactúan los distintos canales y cómo contribuyen a los objetivos generales, se garantiza que las actividades de marketing se ajusten mejor a las necesidades de los clientes y, en última instancia, impulsen un crecimiento empresarial más significativo.
Las 4 mejores plantillas de cuadros de mando para análisis de cross-channel marketing
Necesitas una solución fiable de análisis de cross-channel marketing para realizar un seguimiento y visualizar tus datos en varias plataformas. Para ello, puedes utilizar las plantillas de panel de control gratuitas de Coupler.io, una plataforma de automatización de informes.
Cuadro de mandos multicanal PPC
La plantilla de panel de control multicanal PPC te permite supervisar y comparar el rendimiento de las campañas en diferentes plataformas publicitarias. Puedes conectar tus cuentas publicitarias al panel y acceder a los datos de tus métricas sin tener que cambiar entre varias interfaces.
La plantilla es compatible con las siguientes aplicaciones:
- Anuncios Google
- Anuncios X (Twitter)
- Anuncios en LinkedIn
- Anuncios en Facebook
- Anuncios en Quora
- Anuncios en Instagram
- Anuncios de Microsoft (Bing)
- Anuncios TikTok
Esto es lo que puedes hacer con este panel:
- Filtrar los datos por fecha: sigue las variaciones de rendimiento y evalúa el impacto de las tendencias estacionales o los cambios de campaña.
- Controlar las métricas de gasto clave: Supervisa el importe gastado, el coste por clic (CPC) y el coste por mil (CPM). Esta práctica te permite estar al día del gasto en publicidad y evaluar la rentabilidad de cada campaña.
- Analizar el rendimiento de los canales: Averigua el rendimiento de cada plataforma publicitaria. Compara métricas como los porcentajes de clics y las impresiones para evaluar de forma más directa la eficacia de cada canal.
- Comparar campañas: Evalúa qué campañas ofrecen el mejor ROI e identifica oportunidades de optimización analizando el rendimiento una al lado de la otra.
La plantilla del cuadro de mando está disponible en Google Sheets, Looker Studio, Power BI y Tableau.
Cuadro de mando multicanal PPC en Google Sheets
Utiliza un panel de control de PPC diseñado para Google Sheets para realizar un seguimiento del rendimiento de tus campañas en varias plataformas publicitarias.
Cuadro de mando multicanal PPC en Looker Studio
Obtén una completa herramienta de informes PPC para realizar un seguimiento del rendimiento de tus campañas lanzadas en múltiples plataformas publicitarias.
Cuadro de mando multicanal PPC en Power BI
Utiliza un panel PPC de Power BI para realizar el seguimiento y el análisis de tus campañas publicitarias en múltiples plataformas.
Cuadro de mando multicanal de PPC en Tableau
Sigue y analiza el rendimiento de tus campañas publicitarias en varias plataformas mediante un panel de control de PPC único en Tableau.
Cuadro de mando de captación de clientes
Con la plantilla de panel de adquisición de clientes, puedes supervisar y optimizar tu embudo de generación de clientes potenciales, realizar un seguimiento de las tendencias a lo largo del tiempo y comparar el rendimiento de la plataforma. Integra datos de Pipedrive y HubSpot con métricas de Google Analytics 4 (GA4) y varias plataformas de anuncios.
Los siguientes ejemplos ilustran el valor de esta plantilla:
- Analiza el embudo de adquisición de múltiples fuentes: ?omprueba las impresiones y clics que generan tus anuncios, el número de usuarios que visitan tu sitio web y los clientes potenciales que entran en tu Pipedrive/HubSpot. Identifica y aborda cualquier fuga en el embudo comparando las tasas de conversión en cada etapa con los puntos de referencia del sector.
Si tus índices están por debajo de la media, desarrolla y prueba hipótesis para mejorarlos y, en última instancia, aumenta los ingresos procedentes de tu cartera existente. También puedes utilizar los datos históricos para prever las ventas y planificar futuras inversiones en publicidad. Por ejemplo, predice el número de clientes potenciales que generarás si duplicas tu inversión publicitaria.
- Sigue el embudo mes a mes: Supervisa los cambios mensuales en tu embudo para encontrar correlaciones con las actividades de marketing y generación de clientes potenciales. Identifica los meses de mejor rendimiento y analiza las campañas o actividades de marketing multicanal que han dado lugar a mejores resultados, lo que te permitirá repetir el éxito en el futuro.
- Compara el gasto y la conversión entre plataformas: Compara rápidamente tu gasto en diferentes plataformas con las tasas de conversión durante el mismo periodo.
Por ejemplo, la visualización puede revelar que, en un mes, la mayor parte del gasto se destinó a anuncios de Facebook, mientras que la conversión en clientes potenciales disminuyó. Esta información te ayuda a ajustar tu estrategia de marketing multicanal y a asignar mejor los recursos.
Cuadro de mando de captación de clientes para Pipedrive
Utiliza este panel para analizar la eficacia de tu embudo de adquisición de Pipedrive.
Cuadro de mando de adquisición de clientes para HubSpot
Supervisa tu embudo de adquisición utilizando la información de HubSpot CRM, las plataformas de publicidad y Google Analytics 4.
Tablero de rendimiento de campaña de Google Ads frente a Meta Ads
El panel Google Ads vs. Meta Ads de Looker Studio te permite supervisar y comparar el rendimiento de tus campañas PPC en estas dos grandes plataformas. Al hacerlo, puedes optimizar la asignación de tu presupuesto y mejorar el resultado de tus campañas.
A continuación, te explicamos cómo poner en práctica este cuadro de mandos:
- Compara las métricas de las distintas plataformas: Realiza un seguimiento de las métricas esenciales para determinar qué plataforma ofrece un mejor valor para tu inversión, de modo que puedas priorizar tus esfuerzos publicitarios.
- Seguimiento del gasto a lo largo del tiempo: Supervisa tus tendencias de gasto para comprender cuánto gastas en cada plataforma durante un periodo determinado. Así sabrás cómo gestionas tu presupuesto de marketing y te asegurarás de que tu gasto se ajusta a los objetivos de tu campaña.
- Descubre tu dinámica mensual: Obtén una instantánea de tu rendimiento mes a mes para realizar un seguimiento de las tendencias de las métricas. Identifica patrones de forma proactiva, anticipa cambios en el rendimiento y ajusta tus estrategias para mantener unos resultados óptimos.
Cuadro de mandos de análisis de marketing por correo electrónico para Klaviyo y GA4
Esta plantilla de panel de Looker Studio es tu solución para supervisar y mejorar el rendimiento del marketing por correo electrónico. Recopila datos de Klaviyo y GA4 para ofrecer una visión en profundidad de tus campañas de correo electrónico.
Ve cómo puedes beneficiarte de ello:
- Supervisa el embudo de rendimiento de los últimos 30 días: Sigue el recorrido del cliente desde la entrega del correo electrónico hasta la generación de ingresos. Puedes ver cuántos correos electrónicos se han recibido, abierto y en los que se ha hecho clic, así como las compras e ingresos resultantes. Esta vista de embudo muestra lo bien que tus correos electrónicos impulsan la participación del usuario y las conversiones.
- Agrega métricas de correo electrónico: Explora datos sobre correos electrónicos rebotados, usuarios totales, sesiones, sesiones comprometidas, tasa de clics, tasa de apertura y tiempo medio de compromiso. Estas métricas reflejan el rendimiento general de tus campañas de correo electrónico y ayudan a identificar áreas de mejora.
- Comparar métricas por página de destino o campaña: Coteja las métricas de cada página de destino o campaña de correo electrónico específica. Determina qué páginas o campañas tienen más éxito y actúa en consecuencia.
- Realiza un seguimiento semanal del rendimiento del correo electrónico: Infórmate de las fluctuaciones y prepárate para realizar los ajustes oportunos para optimizar los resultados de la campaña.
Informes sobre la atribución de la conversión GA4
Con GA4 como software de atribución de marketing, el análisis de cross-channel marketing te permite realizar un seguimiento de los diferentes puntos de contacto que conducen a las conversiones, también conocido como ruta de conversión. Google Analytics atribuye el mérito a cada punto de contacto en función de su papel en el proceso de conversión. De este modo, puedes comprender cómo las interacciones de los clientes en los sitios web y las aplicaciones móviles contribuyen a su recorrido antes de la conversión.
GA4 ofrece numerosos modelos de atribución, que podemos clasificar a grandes rasgos de la siguiente manera:
- Modelos basados en reglas entre canales: Estos modelos aplican reglas predefinidas para atribuir crédito a las conversiones. Los principales tipos son:
- Último clic entre canales: Atribuye todo el mérito al último punto de contacto antes de la conversión.
- Primer clic multicanal: Asigna todo el crédito al primer punto de contacto en la ruta de conversión.
- Multicanal lineal: Distribuye el crédito por igual en todos los puntos de contacto.
- Basado en la posición entre canales: Asigna un crédito a los primeros y últimos puntos de contacto, y el crédito restante se distribuye entre los intermedios.
- Decaimiento temporal: Concede más crédito a los puntos de contacto más cercanos en el tiempo a la conversión, lo que ilustra su mayor influencia.
- Modelo basado en reglas: Da prioridad a los puntos de contacto relacionados con los anuncios frente a las interacciones no relacionadas con ellos.
- Modelo de atribución basado en datos: Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para asignar créditos en función del impacto real de cada punto de contacto en las conversiones.
- Modelo de atribución de informes: Proporciona un enfoque directo de la atribución mediante la aplicación de reglas predefinidas sin tener en cuenta el impacto basado en los datos.
Para analizar las rutas de conversión, navega hasta el informe Publicidad ? Atribución ? Rutas de atribución en tu cuenta GA4. Te permite ver cómo afectan los distintos modelos a la atribución.
La captura de pantalla anterior muestra la ruta de conversión utilizando el modelo de atribución basado en datos. Ahora, seleccionemos un modelo diferente, por ejemplo, Último clic: verás todo el crédito atribuido solo a los puntos de contacto finales en todos los canales.
Para analizar los datos de marketing multicanal, deberás exportar estos informes de conversión de GA4 y conjuntos de datos de otras aplicaciones. Sin embargo, hacer esto manualmente puede llevar mucho tiempo y esfuerzo. Por lo tanto, vamos a explorar cómo optimizar este proceso.
Cómo automatizar los informes de cross-channel marketing
Gracias a la automatización de informes, puedes evitar dedicar horas a la exportación repetitiva de datos y minimizar el riesgo de error humano. Por ejemplo, veamos cómo puedes crear automáticamente un informe sobre el rendimiento de las campañas publicitarias en varios canales: Facebook Ads, Instagram Ads y LinkedIn Ads.
Para ilustrarlo, utilizaremos Coupler.io:
- En primer lugar, debes crear un importador para conectar todas tus fuentes de datos una por una y especificar los datos que necesitas para tu informe.
- Una vez que hayas conectado todas tus fuentes, avanza para previsualizar los datos que incluirás en tu informe. En este paso, puedes agregar datos de las siguientes maneras:
- Añadir: Combina datos de fuentes con estructuras similares. Las columnas deben tener nombres coincidentes.
- Unir: Une datos de fuentes con estructuras diferentes. Selecciona una o varias columnas compartidas para unirlas.
Por ejemplo, añadamos datos de tus fuentes. Esto es lo que parece:
Además, Coupler.io te permite:
- Cambiar el nombre, reorganizar, ocultar o añadir columnas.
- Aplicar filtros y ordenar tus datos.
- Crear nuevas columnas con fórmulas personalizadas.
Ya está, ahora tienes los datos de todas tus fuentes en un único informe. A continuación, conéctate a tu destino siguiendo las instrucciones de la aplicación. Por último, establece un calendario para las actualizaciones automáticas. Puedes seleccionar un intervalo desde mensual a diario o con una frecuencia de hasta 15 minutos para que tu informe sea casi en tiempo real.time.
Con Coupler.io, puedes crear un informe multicanal para tus necesidades específicas. Importa automáticamente datos de más de 70 aplicaciones empresariales a hojas de cálculo, herramientas de BI y, opcionalmente, almacenes de datos.
Qué herramientas utilizar para el análisis de cross-channel marketing
Como ves, la automatización de datos es el componente central de los informes de marketing multicanal. Coupler.io recopila automáticamente datos de varios canales de marketing, como plataformas publicitarias, software de CRM y redes sociales, lo que permite crear informes sobre la marcha e importarlos al destino deseado.
La función de actualización automática de datos te permite sincronizar tus informes con los últimos cambios en tus fuentes. También puedes utilizar paneles de marketing gratuitos para el análisis de datos basado en criterios preestablecidos.
Para terminar, vamos a repasar las herramientas de análisis en las que puedes importar tus datos de marketing multicanal:
- Las aplicaciones de hojas de cálculo como Google Sheets o Microsoft Excel permiten crear informes y paneles personalizados para visualizar y gestionar el rendimiento del marketing multicanal. Son la mejor opción para elaborar informes de marketing de forma rápida y sencilla.
- Las herramientas de inteligencia empresarial como Tableau, Power BI, Looker Studio y Qlik permiten profundizar en los datos. Ofrecen funciones avanzadas de análisis visual que te ayudan a revelar patrones y conexiones en todos tus canales de marketing.
- Los almacenes de datos como BigQuery o Redshift almacenan y gestionan grandes volúmenes de datos procedentes de múltiples fuentes. Pueden centralizar tus datos de marketing para garantizar la coherencia y realizar análisis complejos.
Prueba Coupler.io de forma gratuita y experimenta las ventajas de la gestión automatizada de datos para el análisis de cross-channel marketing.
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