Cómo crear un cuadro de mandos de notoriedad de marca: Métricas clave, herramientas y una plantilla gratuita
Hay dos formas principales de crear un cuadro de mando de notoriedad de marca. La primera es utilizar una plantilla ya preparada. Esto permite obtener un cuadro de mando con tus datos en tan sólo unos minutos y con el mínimo esfuerzo. La segunda opción es hacerlo tú mismo desde cero. En esta entrada del blog, te daremos instrucciones y ejemplos para ambos casos. Pero primero, veamos qué datos necesitarás para un cuadro de mando de este tipo y dónde puedes conseguirlos.
¿Cómo se mide la notoriedad de una marca?
Aunque muchas métricas de marketing pueden medirse directamente o calcularse con fórmulas, la notoriedad de marca no es una de ellas. No hay una forma sencilla de medirla, y atribuir los clientes potenciales a las campañas de concienciación es una tarea aún más complicada.
Sin embargo, puede medirse a partir de indicadores indirectos, como la participación en las redes sociales o los cambios en el tráfico. La combinación de varias métricas de marketing permite encontrar correlaciones entre ellas y evaluar el impacto de las campañas de concienciación de marca.
Fuentes de datos para tu cuadro de mando de notoriedad de marca
Google Search Console | Se trata de una de las fuentes de datos más importantes, ya que permite medir parámetros como las impresiones de marca y los clics de marca. |
Tendencias de Google | Se trata de una herramienta gratuita que puede utilizarse para comprobar el volumen de búsqueda de nombres de marcas, palabras clave y temas. En particular, permite comparar varias marcas en un gráfico. Esto ayuda a realizar análisis de la competencia y establecer puntos de referencia. |
Planificador de palabras clave de Google | Una herramienta gratuita dentro de Google Ads que muestra datos sobre el volumen de búsqueda de palabras clave. |
Ahrefs y otras plataformas SEO | Te ayudan a analizar el volumen de búsqueda de palabras clave de marca para ti y tus competidores. |
Google Analytics 4 | Aquí puedes comprobar el tráfico del sitio web para las palabras clave de tu marca y analizar sus fuentes. |
Plataformas PPC | Si publicas anuncios en las redes sociales, los datos de tus anuncios pueden utilizarse para estimar el impacto de tus campañas en el conocimiento de la marca. Por ejemplo, puedes analizar cómo se correlacionan las impresiones de anuncios con las impresiones de marca. |
Análisis de páginas SM nativas | TikTok, LinkedIn y todas las demás plataformas de redes sociales recopilan datos sobre las páginas de tu marca. Aquí puedes comprobar la participación y las impresiones generadas por tus contenidos. |
Herramientas de seguimiento de las redes sociales | Suelen agregar información de distintas plataformas y ofrecen análisis de redes sociales, información sobre hashtags de marca, etc. Entre las herramientas más populares están Hootsuite y Buffer. |
Herramientas de escucha social (también llamadas herramientas de mención de marca) | Estas soluciones ayudan a realizar un seguimiento de la cobertura mediática y las menciones de la marca en diferentes plataformas. También son útiles para analizar el sentimiento de marca. Por ejemplo, puedes utilizar Mention o Brand24. |
Encuestas de recuerdo de anuncios en las redes sociales | Puedes utilizar formatos de anuncio especiales que permitan encuestar a tu público cuando finalice la campaña. Por ejemplo, puedes preguntar a los usuarios si recuerdan haber visto tu anuncio. Este tipo de anuncio se denomina “campaña de elevación de marca”, “elevación de recuerdo de anuncio”, etcétera. Esta opción es principalmente para campañas publicitarias con un presupuesto mensual significativo. Además de estimar la notoriedad de la marca, esto puede ayudarte a comprender la relevancia de tus esfuerzos de marketing en redes sociales para tu audiencia. |
La mayoría de estas fuentes permiten exportar datos para que puedas utilizarlos en tu panel de control. Al igual que con las métricas, no es necesario utilizar todas las aplicaciones de esta lista para crear un cuadro de mando de notoriedad de marca. Dependiendo de tus objetivos y canales, puedes seleccionar sólo 2 o 3 fuentes y centrarte en ellas.
Veamos ahora cómo puedes visualizar tus datos en un cuadro de mando.
Cómo crear tu panel de control de notoriedad de marca con una plantilla gratuita
Utilizar plantillas es la forma más rápida de visualizar tus datos y obtener un resultado en pocos minutos. No necesitas crear ningún cálculo ni añadir visualizaciones. Todo está ya prediseñado.
Coupler.io, una plataforma de automatización de informes, ofrece diferentes plantillas de cuadros de mando para marketing, SEO, ventas, etc. Todas nuestras plantillas están equipadas con conectores que permiten rellenar fácilmente los cuadros de mando con tus datos. Coupler.io ofrece dos plantillas para medir la notoriedad de marca.
Plantilla de cuadro de mando de notoriedad de marca
Este panel permite comprender la correlación entre las consultas de búsqueda de marca y tus campañas publicitarias. Carga datos de Google Search Console y de tres plataformas publicitarias: Google Ads, Facebook Ads y Microsoft Ads.

En el panel de control, puedes comparar las impresiones de pago con las impresiones de marca y los clics. Esta información permite estimar cómo cambia la notoriedad de la marca con el tiempo y qué campañas publicitarias contribuyen a aumentarla.
La plantilla está diseñada en Power BI. Para empezar a utilizarla, sigue las instrucciones adjuntas para conectar tus fuentes de datos y especificar tu marca. Dicho sea de paso, si no utilizas ninguna de las plataformas de anuncios, simplemente ignóralas durante la configuración.

La configuración tarda un par de minutos, tras los cuales dispondrás de un panel de control de conocimiento de marca totalmente funcional al alcance de la mano.
Tablero de anuncios y reconocimiento de marca en Facebook
Aquí tenemos otra plantilla de panel de control de concienciación de marca de Coupler.io. Sin embargo, sólo se centra en campañas publicitarias en Facebook y está diseñada en Looker Studio. La lógica del cuadro de mandos sigue siendo la misma: compara tus impresiones de pago con las impresiones de marca y los clics que recibes. Esto permite ver un impacto adicional de tus anuncios, que no puedes encontrar en los informes de Google Analytics o Facebook Ads. Como resultado, puedes estimar cómo cambia la notoriedad de la marca a lo largo del tiempo y qué campañas publicitarias te ayudan a aumentarla.

Para empezar a utilizar el panel, debes conectar sus cuentas de Facebook Ads y Google Search Console, así como introducir el nombre de la marca en el campo correspondiente. Coupler.io seguirá extrayendo datos frescos de estas fuentes y los enviará a tu panel de control de notoriedad de marca con regularidad.
Una vez hecho esto, puedes empezar a analizar tus datos. Alternativamente, puedes utilizar la funcionalidad de Looker Studio para personalizar el cuadro de mando. Puedes cambiar los colores, añadir más gráficos, etc.
Qué puede aportar un cuadro de mando de notoriedad de marca
El cuadro de mandos que hemos construido en el ejemplo anterior es una herramienta analítica muy útil y puede utilizarse de muchas maneras. He aquí un par de ejemplos.
Análisis de las impresiones de pago y de marca
Una de las formas de estimar y analizar la notoriedad de marca es ver cómo los anuncios activos influyen en las búsquedas de marca y se convierten en clics de marca.
Utiliza los gráficos de impresiones de pago e impresiones de marca para analizar la correlación entre el rendimiento de los anuncios y las búsquedas de marca. Pero ten en cuenta que el aumento de las impresiones de marca a menudo no se produce inmediatamente después de una campaña publicitaria. Puede pasar hasta un mes antes de que el efecto se acumule y se haga visible.

En el ejemplo anterior, hemos filtrado los datos de las campañas publicitarias realizadas en Alemania. Aquí vemos que un aumento significativo de las impresiones de anuncios desde diciembre no se tradujo en un aumento de las impresiones de marca ni de los clics de marca en enero y febrero.
Si el objetivo principal de las campañas era aumentar la concienciación, entonces, los resultados no parecen tan brillantes. En tal caso, es necesario investigar los motivos. Actualizar los mensajes o cambiar la configuración demográfica son algunas de las formas de mejorar el resultado. Pero si la notoriedad era sólo un objetivo secundario y la campaña se centraba en las ventas, por ejemplo, se puede seguir analizando cómo influyen los distintos tipos de campañas en la notoriedad de la marca.
Análisis geográfico
Utiliza filtros para mostrar los datos de los países en los que más gasta. A continuación, observa los datos de cada uno de estos países en ambos gráficos (impresiones de pago e impresiones de marca). Analiza las correlaciones para determinar dónde tu gasto publicitario tiene un impacto más significativo.
A continuación, puede utilizar estos datos para reasignar su presupuesto publicitario en favor de los países con mejores resultados. También puede analizar los factores que explican los malos resultados de los países con peores resultados para ver qué se puede mejorar.

Análisis de la campaña
Si realiza varias campañas, puede utilizar los filtros de la esquina superior derecha del panel de control para mostrar los resultados de campañas específicas. Esto te ayudará a entender qué funciona mejor y cuál es el impacto de cada campaña.

Todo ello proporciona información vital a tu equipo de marketing, clientes y otras partes interesadas para mejorar y optimizar tu estrategia.
Construir un cuadro de mando de notoriedad de marca desde cero
Puedes crear un cuadro de mando por tu cuenta utilizando una aplicación de hoja de cálculo o una herramienta de BI de tu elección.
En este ejemplo, te mostraremos cómo crear un panel de control de notoriedad de marca que muestre la correlación entre los anuncios de vídeo y las búsquedas de marca. Contará con información de:
- Google Search Console: impresiones de marca y clics
- Google Ads – Impresiones y visualizaciones de YouTube Ads
Veamos cómo hacerlo.
Recopilar datos
Para un seguimiento regular, lo mejor es que el cuadro de mandos se actualice automáticamente. Para conseguirlo, recopilaremos datos con la ayuda de Coupler.io. Para empezar a crear tu cuadro de mandos, selecciona la app en la que quieres crearlo y haz clic en Proceder en el widget de abajo.
Vamos a utilizar Google Sheets como ejemplo, pero también puedes optar por Excel, o elegir entre una gran variedad de herramientas de visualización de datos y BI (Looker Studio, Power BI, Tableau, Monday.com, Qlik).
Una vez que hayas creado una cuenta gratuita en Coupler.io, sigue las instrucciones que aparecen en pantalla para conectar tu cuenta de Google Search Console y especifica la configuración que prefieras. En el campo Tipo de informe, selecciona Rendimiento de los resultados de búsqueda. En la sección Dimensiones, escribe el nombre de tu marca para filtrar los datos sobre el tráfico de marca y los clics.
Organizar y preparar los datos
En el siguiente paso, puedes previsualizar y editar tu conjunto de datos. En concreto, puedes:
- Organizar columnas (ocultar, reordenar, renombrar)
- Dividir y combinar columnas
- Añadir nuevas columnas basadas en fórmulas
- Realizar cálculos
- Ordenar y filtrar datos
- Combinar datos de diferentes cuentas o aplicaciones en un solo conjunto de datos
Esto es bastante útil ya que no necesitamos todos los campos disponibles para nuestro informe. Por lo tanto, sólo seleccionaremos las columnas que queremos incluir en el cuadro de mando: impresiones, clics y fecha. Esto será suficiente para seguir la dinámica a lo largo del tiempo.

Una vez hecho esto, sigue las instrucciones y conecta tu cuenta de destino. En nuestro caso, se trata de Google Sheets.
En el siguiente paso, selecciona la programación de actualizaciones automáticas y ejecuta el importador. Ahora Coupler.io canalizará datos frescos de GSC en tu panel de control.
Conecta más fuentes de datos
A continuación, repite los pasos descritos anteriormente para otra fuente o fuentes de datos. Nosotros conectaremos Google Ads, pero tú puede seleccionar cualquier otra aplicación que necesites. Una vez listo, haz clic en Continuar.
Para este cuadro de mando, hemos decidido utilizar datos sobre el rendimiento de los anuncios de YouTube, por lo que seleccionamos Rendimiento de vídeo en el campo Tipo de informe.

En el paso de transformación de datos, selecciona las columnas que deseas incluir. En nuestro ejemplo, son impresiones, visualizaciones de vídeo y fecha.
Como vamos a crear un cuadro de mando en Google Sheets, enviamos nuestros datos de Google Ads a la misma hoja de cálculo donde ya tenemos los datos de GSC. Pero esta vez, seleccionamos una hoja diferente. Como resultado, tenemos dos pestañas separadas que contienen datos sin procesar de cada una de nuestras fuentes de datos.

Puedes conectar tantas fuentes de datos como necesites. Solo tienes que asegurarte de seleccionar el mismo intervalo de fechas y actualizar el intervalo para cada una de ellas.
Visualiza tus datos
Ahora, todos los datos que necesitas se transfieren a la aplicación que has elegido para crear el cuadro de mando. Puedes utilizar la funcionalidad de la herramienta seleccionada para añadir gráficos y diagramas.
En este ejemplo, estamos utilizando Google Sheets, ya que permite visualizar fácilmente los datos sin ningún conocimiento previo. Al mismo tiempo, las herramientas especializadas de visualización de datos como Looker Studio y Power BI pueden requerir más esfuerzo para dominarlas.
En primer lugar, vamos a presentar los datos de GSC en forma de gráfico. En el menú superior, haz clic en Insertar -> Gráfico y selecciona el tipo de gráfico que necesites. Nosotros elegiremos un gráfico combinado de barras y líneas.

En el menú de la derecha, haz clic en Añadir eje X. A continuación, ve a la pestaña con los datos brutos del SGC y haz clic en la letra que representa la columna Fecha. En el ejemplo de abajo, es la columna C. A continuación, pulsa OK.

A continuación, pulsa Añadir serie y selecciona la columna con impresiones de marca como intervalo de datos. Repetimos este paso una vez más para mostrar los clics de marca, que se visualizan con una línea roja.

Ahora, volvemos a realizar los mismos pasos para crear un gráfico similar con los datos de YouTube Ads. Este es el resultado final:

Eso es todo, el panel de control de conocimiento de marca está listo. Ahora puedes analizar tus datos y ver cómo el rendimiento de la campaña de YouTube Ads se correlaciona con los cambios en la búsqueda de marca. Si YouTube Ads no es el único canal que utilizas, tiene sentido añadir datos de otros canales al cuadro de mandos para analizarlos todos juntos. Y, por supuesto, puedes añadir más elementos gráficos a tu panel de control: cuadros de mando, tablas, etc.
Si necesitas más consejos sobre cómo visualizar datos, consulta nuestros vídeos sobre Creación de un cuadro de mando en Google Sheets y Tutorial de Looker Studio para principiantes. Te ayudarán a entender cómo añadir diferentes elementos a tu panel de control, añadir filtros interactivos y mucho más.
Ahora ya sabes cómo crear un cuadro de mando de notoriedad de marca desde cero. Como ya hemos mencionado, puedes seguir los pasos descritos anteriormente incluso si deseas trabajar con otras fuentes de datos o si has elegido otra herramienta para crear tu cuadro de mando.
Métricas que pueden ayudarte a estimar la notoriedad
No es necesario utilizar todos estos parámetros para crear un cuadro de mando de notoriedad de marca. Dependiendo de tu enfoque y de los canales de marketing que utilices, puedes seleccionar los más relevantes para tus propósitos.
Volumen de búsquedas de marcas
Esta métrica muestra cuántas veces los usuarios han buscado orgánicamente el nombre de tu marca en Google u otro motor de búsqueda. Puedes hacer un seguimiento de cómo cambia el volumen de búsquedas tras diferentes actividades de marketing, mejoras en el sitio web, lanzamiento de ofertas especiales, etc.
Dónde encontrarlo: Google Keyword Planner, Ahrefs

Impresiones de marca
Es el número de veces que tu sitio web aparece en los resultados de las búsquedas de marca. Esta métrica está estrechamente relacionada con la anterior, pero no son exactamente iguales. No todas las búsquedas de marca pueden convertirse en impresiones, y no todas las impresiones proceden de búsquedas de marca.
Dónde encontrarlo: Consola de búsqueda de Google

Dirigir el tráfico del sitio web a la página de inicio
Si alguien teclea directamente la URL de tu sitio web y lo visita, esas sesiones cuentan como tráfico directo. Otra posibilidad es que alguien marque tu sitio web como favorito o haga clic en un enlace con seguimiento interrumpido. Aunque puede ser difícil atribuir los cambios en el tráfico a esfuerzos de marketing específicos, puedes hacer un seguimiento de cómo cambia con el tiempo. El aumento del tráfico puede ser un indicador indirecto del crecimiento de la notoriedad de la marca.
Dónde encontrarlo: Google Analytics 4
Tráfico de referencia
Tráfico procedente de enlaces compartidos en las redes sociales, en los sitios web de tus socios, etc. Puede analizarse del mismo modo que el tráfico directo. Para facilitar el análisis y la atribución, puedes añadir UTM a los enlaces para marcar campañas o proyectos de marketing específicos.
Dónde encontrarlo: Google Analytics 4
Cobertura mediática
Esto significa menciones positivas orgánicas de tu marca en diferentes plataformas. Esto incluye artículos sobre tus productos, publicaciones realizadas por influencers, reseñas positivas, vídeos de desempaquetado de productos, etc.
Dónde encontrarlo: Brand 24, otras herramientas de escucha de medios sociales
El alcance muestra el número de personas que han visto tu anuncio, post u otro contenido de marca. Las impresiones indican cuántas veces se ha mostrado tu contenido a un usuario. Una persona puede tener varias impresiones. Si estas dos métricas crecen, esto también puede significar un crecimiento de la notoriedad de marca. Sin embargo, es mejor comprobar la tasa de clics y las tasas de conversión y asegurarte de que las impresiones se traducen en interés del usuario.
Dónde encontrarlo: plataformas de medios sociales

Se refiere a la actividad de tus usuarios en las redes sociales: reacciones, reposts, comentarios o respuestas en las páginas de tu marca. La tasa de compromiso muestra el interés del público objetivo por tus contenidos y tu marca. Es mejor analizarlo en relación con el sentimiento de las redes sociales, ya que algunos de los comentarios y reacciones pueden ser negativos.
Dónde encontrar: plataformas de análisis de redes sociales
Es cuando tu marca es etiquetada (@NombreDeMarca) o aparece en las publicaciones de los usuarios como hashtag, o simplemente cuando el nombre de la marca es mencionado por los usuarios. Muchas menciones indican interés por parte de la audiencia y un buen conocimiento de la marca. Al igual que con la métrica anterior, también es necesario comprobar si estas menciones son positivas o negativas.
Dónde encontrar: plataformas de análisis de redes sociales
Cuota de voz (SOV)
Esta métrica muestra el nivel de presencia de su marca en su nicho en comparación con sus competidores. Aquí tienes la fórmula para calcularlo:
Su SOV de marca = número de menciones de su marca / número de menciones de los competidores del mercado x 100.
Dónde encontrar: herramientas de mención de marcas
La importancia de analizar la notoriedad de marca
La conciencia de marca se crea prácticamente con todo lo que haces, desde el marketing digital y el marketing de contenidos hasta los eventos offline y las promociones en tienda. Cuando todas estas actividades están bien alineadas, permiten cristalizar y reforzar tu identidad de marca. Con el tiempo, la notoriedad se convierte en reconocimiento de marca y mejora el recuerdo de la misma, lo que ayuda a que tu producto se convierta en la primera opción en la mente.
Por eso la evaluación, el seguimiento y el análisis de la notoriedad de marca es una parte importante de la analítica de marketing. Te proporciona información vital que puede utilizarse para optimizar y mejorar. Para garantizar los mejores resultados, debes realizar un seguimiento periódico. Así podrás seguir la dinámica y ver cómo cambian los patrones y las correlaciones a lo largo del tiempo. El uso de un panel de control de actualización automática en tiempo real es una buena forma de organizar este proceso con el mínimo esfuerzo.