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Power BI vs Tableau: La guía comparativa definitiva para 2024

Power BI vs Tableau The Ultimate Comparison Guide for 2024

Los informes interactivos y los cuadros de mando son el camino a seguir si desea tomar decisiones basadas en datos de forma rápida y sencilla.

Sin embargo, para construirlas se necesitan buenas herramientas de inteligencia empresarial y plataformas de visualización. Y elegir una no es tarea fácil.

Los factores que hay que evaluar son numerosos: desde el presupuesto y la facilidad de uso de la herramienta hasta lo bien que se integra con la pila tecnológica existente y las personalizaciones que permite.

Y, lo que es más importante, debe ser bueno en visualización para construir cuadros de mando como el de la base de clientes que se muestra a continuación.

La mayoría de las empresas, después de mucho explorar y eliminar, suelen encontrarse debatiéndose entre dos actores principales: Power BI vs Tableau.

Ambas son sólidas herramientas de BI que sirven excepcionalmente bien a la mayoría de las empresas, lo que hace que la elección sea aún más difícil.

La recopilación de información para una comparación en profundidad también puede consumir mucho tiempo, ya que hay que buscar entre diversos recursos.

Ahí es donde este artículo es útil. Hemos hecho el trabajo pesado de comparar Power BI frente a Tableau, desglosando sus características, pros y contras para ayudarlo a decidir cuál es la opción ideal para que su empresa tome decisiones basadas en datos.

Power BI frente a Tableau: una matriz comparativa

Antes de entrar en detalles, aquí tiene una matriz comparativa de todas las características importantes que debe tener en cuenta a la hora de sopesar Power BI frente a Tableau.

Power BITableau
PropiedadMicrosoft Corp.Salesforce
ColaboraciónBuena integración con Office 365. La configuración puede ser compleja para los usuarios de Mac.Colabora fácilmente con Tableau Server y Tableau Online. Se puede utilizar en cualquier SO
Funciones y sus tiposLenguaje DAX y MCampos calculados mediante funciones integradas
Visualización de datosRobusto y fácil para principiantes. Viene con 41 visuales por defectoRobusto y más flexible para experimentar. Viene con 21 visuales por defecto
Modelización de datosModelos de datos simplificadosModelos de datos complejos
Efectos Visuales avanzadosAmplia variedad de efectos visuales avanzados (~521)Limitado en comparación con Power BI (~50+)
Número de fuentes de datosAdmite una amplia gama de fuentes de datos (~185)Admite un buen número (~80+) de fuentes de datos
Limpieza de datosUtiliza Power QueryUtiliza Tableau Prep y herramientas de terceros como Alteryx
IAFunción de IA interactiva: Power BI Q&A genera perspectivas a partir de informesLa función Ask Data AI permite formular una pregunta sobre la base de datos existente y le responderá con una visualización.
Interfaz de usuario móvilBuena interfaz móvilGran capacidad móvil: utiliza distintos diseños según la pantalla del teléfono.
Tamaño de los datosLimitado por la capacidad del servicio Power BI (máx.: 100 TB)Maneja mejor los grandes conjuntos de datos
RendimientoMás rápido con conjuntos de datos pequeñosPuede ser más lento, pero mejor, para grandes conjuntos de datos
PersonalizaciónPersonalización limitadaAltamente personalizable
Actualizaciones de softwareActualizaciones mensualesActualizaciones trimestrales
TutorialesMódulos gratuitos de formación en vídeo sobre PowerBIMódulos gratuitos de formación en vídeo sobre Tableau
PreciosA partir de 10 $ al mesDesde 70 $ al mes

Tableau vs Power BI: pros y contras en un resumen detallado

Comprender los pros y los contras de ambas herramientas puede ayudarlo a evaluarlas mejor. Así pues, entremos en detalles comparando los pros y los contras de Tableau frente a Power BI individualmente.

Visión general de Tableau

Tableau es una plataforma de análisis visual propiedad de Salesforce. Gestiona el flujo de datos y los convierte en información procesable. Incluye un número limitado de plantillas de cuadros de mando, pero una amplia gama de elementos de visualización que animan a los usuarios a experimentar. Tableau es más dinámico y flexible que Power BI.

Profesionales de Tableau:

Tableau Cons:

En resumen, Tableau puede manejar grandes conjuntos de datos con facilidad, es compatible con dispositivos móviles y admite Windows y MacOS. Pero es caro, con actualizaciones de software limitadas y una curva de aprendizaje pronunciada para los principiantes.

Visión general de Power BI

Power BI es un servicio de análisis empresarial. Cuenta con un robusto front-end que permite visualizar los datos más fácilmente. También puede analizar, visualizar y extraer información para compartirla con varios departamentos de su organización. Dado que Power BI está creado por —y es propiedad de— Microsoft, puede ser una excelente opción para alguien que ya utilice otros productos de Microsoft como Teams, Outlook, Sharepoint, etc.

Profesionales de Power BI:

Contras de Power BI:

En conclusión, Power BI es una buena opción para los analistas de datos principiantes. Te ayudará a ponerte en marcha rápidamente gracias a su interfaz fácil de usar, sus cuadros de mando preconstruidos y sus planes asequibles. El mayor inconveniente es que no puede manejar grandes conjuntos de datos, lo que se traduce en un rendimiento lento.

Tableau frente a Power BI: comparación de otros factores

A estas alturas, debe tener una breve idea de lo que ambas herramientas pueden y no pueden hacer. En esta sección vamos a profundizar, comparando factores cruciales de Tableau vs Power BI – sus productos, capacidades de visualización, precios, y más.

Tableau vs Power BI: Productos

Tanto Tableau como Power BI cuentan con una gama de productos en el ámbito del análisis visual y la inteligencia empresarial.

Productos Tableau

Productos Power BI

Después de tener una idea clara de los productos Tableau y Power BI, vamos a comparar Tableau y Power BI en otros aspectos, como la visualización, el precio, la facilidad de uso y mucho más.

Tableau vs Power BI: Visualización

Visualización de Tableau

Tableau es más personalizable, con un menor número de plantillas predefinidas. Pero viene con varios formatos de visualización, como mapas de calor, gráficos en cascada, gráficos de barras y gráficos de red.

En la mayoría de los casos, deberá crear informes y cuadros de mando desde cero en Tableau. Esto puede llevar más tiempo, pero le ayudará a explorar diferentes funcionalidades del software de análisis empresarial.

Por ejemplo, supongamos que está creando un panel de ventas con hojas de cálculo de Excel. En primer lugar, debe importar los datos de Excel a Tableau y transformarlos mediante Tableau Prep o una herramienta de terceros.

Fuente: Tableau

Después, se crean visualizaciones individuales como gráficos de barras, tendencias, etc. Ahora es el momento de colocar todas estas visualizaciones de forma atractiva e intuitiva.

Fuente: Cuadro de mando de ventas de Tableau

El proceso puede consumir mucho tiempo: comprobar el estilo, el tamaño y los colores de la fuente y pasar por múltiples iteraciones para colocar estas visualizaciones en un cuadro de mando.

Por otro lado, Tableau dispone de funciones avanzadas de cartografía para visualizar datos geográficos. Ofrece visualizaciones personalizadas, como crear capas geográficas, resaltar clústeres visuales y mostrar una ruta a lo largo del tiempo.

Fuente: Tableau

Tableau también dispone de una función de desglose jerárquico que permite profundizar en los datos de un mismo gráfico o mapa sin cambiar de pestaña. Por ejemplo, en los informes de ventas, puede profundizar en ingresos totales ? ingresos por categorías ? ingresos por subcategorías.

Visualización de Power BI

Power BI dispone de plantillas de visualización predefinidas que pueden utilizarse para crear informes y cuadros de mando rápidamente.

Consideremos de nuevo la creación de un informe de ventas. Una vez que haya cargado los datos en Power BI, haga clic en cualquier parte del lienzo en blanco para ver una ventana emergente de preguntas y respuestas.

Escriba el informe que busca en las preguntas y respuestas.

Por ejemplo, los principales estados geográficos por suma de ingresos.

Otro ejemplo de visualización es la suma de ingresos de VanArsdel como gráfico de columnas.

Ahora, disponga todas las visualizaciones de preguntas y respuestas en el lienzo.

También puede formatear y personalizar todo el lienzo a la vez o elementos visuales individuales utilizando los ajustes de la parte derecha del lienzo.

Power BI también tiene capacidades de mapeo y desglose jerárquico, pero con una personalización limitada. Si desea crear informes interactivos e intuitivos de forma rápida y sencilla, Power BI es su mejor opción.

Pero si su prioridad es tener más flexibilidad para personalizar sus informes y cuadros de mando, entonces puede considerar Tableau para sus necesidades de visualización de datos.

Tableau vs Power BI: Precios

Precios de Tableau

Tableau actualmente no menciona sus precios en el sitio web. Anteriormente, los planes de suscripción comenzaban a partir de 70 dólares al mes. Hay tres planes:

Para suscribirse a cualquiera de los planes anteriores, póngase en contacto con el departamento de ventas. Tableau no ofrece una versión gratuita, pero proporciona una prueba gratuita de 14 días.

Precios de Power BI

Los planes de precios de Power BI son más económicos y asequibles también para las pequeñas empresas. Existen cinco planes:

En general, Power BI es más asequible para empezar, mientras que Tableau es caro.

Tableau vs Power BI: Cuota de mercado

Cuota de mercado de Tableau

Tableau se lanzó a principios de 2003 en California. Actualmente posee el 15,69% de la cuota de mercado en el sector de la visualización de datos, con 70.474 clientes actuales. Geográficamente, la mayoría de los clientes de Tableau proceden de Estados Unidos.

Cuota de mercado de Power BI

Power BI es relativamente nuevo en el mercado. Se lanzó en 2015 y posee el 15,63% de la cuota de mercado en el sector de la visualización de datos, con 70.221 clientes actuales. Al igual que Tableau, la mayoría de los clientes de Power BI proceden de Estados Unidos.

Tableau vs Power BI: Facilidad de uso

Tableau

El diseño del espacio de trabajo tiene “estantes” y “tarjetas”, lo que puede resultar confuso. A diferencia de la cinta de Power BI, Tableau tiene una barra de herramientas de una sola línea. Te da más espacio en el lienzo, pero puede tomar algún tiempo para aprender los iconos y funciones.

Una vez superada la curva de aprendizaje inicial, Tableau dispone de varias opciones de personalización, como el control de parámetros, la combinación de datos, el formato condicional, los temas, etc.

Power BI

Tiene un entorno estructurado y es fácil de usar para los principiantes. La interfaz de cinta es similar a la de Excel y Outlook, lo que facilita la búsqueda de opciones. Las pestañas y los iconos también son fáciles de identificar sin dificultad.

La función de arrastrar y soltar también resulta muy práctica con “Campos”, “Visualizaciones” y “Formato” en los paneles laterales. Además, Power BI cuenta con plantillas para los informes, que puedes editar y personalizar en consecuencia.

Por último, en lo que respecta a la facilidad de uso de las interfaces, la comparación entre Tableau y Power BI se inclina a favor de Tableau.

Tableau frente a Power BI: cómo automatizar la generación de informes

Aunque tanto Tableau como Power BI admiten varias fuentes de datos como JSON, PDF, CSV, etc., puede resultar bastante complicado extraer datos manualmente de diferentes plataformas y cargarlos en las plataformas de visualización de datos. Si tiene que hacer esto con regularidad, rápidamente se vuelve ineficaz y lleva demasiado tiempo.

Puede ahorrar tiempo y recursos si automatiza los informes y crea cuadros de mando autoactualizables.

Puede hacerlo con la ayuda de Coupler.io. Se trata de una plataforma de integración de datos todo en uno que ayuda a conectar datos de más de 70 fuentes de datos a herramientas de BI como Power BI, Looker Studio y Tableau, funcionando como un conector de datos. Después de conectar los datos, Coupler.io actualizará automáticamente sus cuadros de mando e informes según el calendario que elija.

Ahora, vamos a ver cómo se puede utilizar Coupler.io con Power BI.

Empieza por iniciar sesión en la cuenta de Coupler.io. Si no tiene una, puede registrarse aquí. Ahora añada un nuevo importador. Seleccione la fuente (elija la que necesite) y el destino: Power BI.

A continuación, conecte su cuenta de fuente de datos. Puede añadir más fuentes un poco más tarde, si lo necesita.

El siguiente paso es previsualizar y transformar los datos. Aquí puede ocultar columnas no deseadas, ordenar y filtrar los datos, realizar cálculos basados en fórmulas, cambiar el nombre de las columnas y fusionar datos de distintas aplicaciones en un solo conjunto de datos.

Aquí, hemos añadido 3 fuentes de datos diferentes (Facebook Ads, Google Ads y Microsoft Ads) y ahora las hemos mezclado en un conjunto de datos para obtener un informe publicitario completo.

Ahora, puede añadir un programa de actualización de datos según sus necesidades, y este importador de Coupler.io actualizará automáticamente los datos de las fuentes de datos seleccionadas.

Una vez que haga clic en “guardar y ejecutar”, estará listo para crear su cuadro de mando en Power BI sin preocuparse de actualizar los datos.

También puede consultar los cuadros de mando de Coupler, como el informe de base de clientes y el informe de comercio electrónico, que son ejemplos de cómo puede ser el resultado final.

Puede automatizar la generación de informes para Tableau de forma similar, pero debe añadir un paso adicional en el que conecte sus fuentes de datos a Google Sheets en Coupler.io.

Y, a continuación, conecte Google Sheets a Tableau utilizando la funcionalidad nativa de Tableau. Los datos de la hoja de cálculo se actualizarán automáticamente según un calendario.

Limitaciones de Power BI frente a Tableau

Tableau vs Power BI: Rendimiento

Rendimiento de Tableau

Tableau se lanza principalmente para equipos y organizaciones. Así que, naturalmente, está diseñado para manejar grandes conjuntos de datos con facilidad. La arquitectura es robusta y puede realizar rápidamente consultas en grandes conjuntos de datos.

Además, ofrece personalizaciones que dan flexibilidad a los usuarios avanzados para personalizar su configuración y ajustes para maximizar el rendimiento.

Rendimiento de Power BI

Cuando maneja conjuntos de datos pequeños, Power BI es bastante ágil. Sin embargo, los grandes conjuntos de datos con múltiples parámetros y relaciones pueden ralentizarlo. Desde la carga de datos e informes hasta la ejecución de consultas, notará un retraso en el rendimiento.

Una forma de mejorar el rendimiento de Power BI con grandes conjuntos de datos es trabajar en el modelado de los datos.

Estas prácticas reducirán la carga de Power BI y acelerarán el rendimiento.

Power BI vs Tableau: ¿Cuál es mejor?

En este artículo, analizamos Tableau frente a Microsoft Power BI en función de varios parámetros como la interfaz de usuario, la facilidad de uso y las capacidades de visualización de datos. Si busca un análisis de datos en profundidad con opciones de personalización, Tableau puede ser una buena elección. Por otro lado, si trabaja con productos de Microsoft y necesita una herramienta de visualización de datos que sea fácil de usar y compartir informes, Power BI es la mejor opción.

Independientemente de la herramienta que elija en la comparación entre Microsoft Power BI y Tableau, Coupler.io es la herramienta que necesita para automatizar el proceso de generación de informes y ayudarlo a crear cuadros de mando autoactualizables. Puede ahorrar tiempo y optimizar los recursos de su empresa.

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