Vous pouvez connecter TikTok Ads à BigQuery pour mieux analyser les grands ensembles de données et prendre des décisions marketing fondées sur des données. Vous pouvez également comparer les performances de différents canaux de marketing numérique dans BigQuery. Voyons comment vous pouvez connecter TikTok Ads à BigQuery.
Méthodes pour connecter TikTok Ads à BigQuery
Il existe trois méthodes principales pour établir une connexion. Chacune d’entre elles présente ses propres avantages et inconvénients. Dans cette section, nous examinerons brièvement ces méthodes afin de déterminer celle qui vous convient le mieux.
- Un connecteur sans code par Coupler.io
Coupler.io est une plateforme d’automatisation des rapports qui fournit une intégration sans code entre TikTok Ads et BigQuery. Elle vous permet d’exporter les données de TikTok Ads et de programmer l’actualisation des données à une fréquence personnalisée. Ainsi, les professionnels du marketing peuvent automatiser le rapport de TikTok Ads et n’ont besoin d’aucune connaissance technique pour cela.
Une fois que vous avez créé la connexion entre les applications, vous aurez toujours accès aux données TikTok Ads en temps réel dans BigQuery. Coupler.io synchronisera automatiquement vos données publicitaires selon votre calendrier personnalisé. Ainsi, vous pouvez analyser les données fraîches dès qu’elles arrivent, sans effort manuel pour les charger dans l’entrepôt – cela se fera automatiquement.
Cela vous fera gagner beaucoup de temps et vous aidera à prendre des décisions opportunes et fondées sur des données afin d’améliorer vos stratégies de marketing.
- Construire une intégration directement via l’API
Une autre façon d’établir une connexion automatisée entre TikTok Ads et BigQuery consiste à créer l’intégration à partir de zéro en utilisant les API des deux applications. Le principal avantage de cette approche est qu’elle vous offre une grande flexibilité. Vous pouvez créer une solution sur mesure qui répondra à tous vos besoins et aux exigences uniques de votre entreprise. Son inconvénient est qu’elle n’est pas adaptée aux utilisateurs professionnels, car elle nécessite de solides compétences techniques. Vous devrez avoir de l’expérience dans l’écriture de scripts et dans l’utilisation d’une API.
L’utilisation directe d’une API vous permet de traiter les données de manière sélective, d’ajouter des fonctionnalités personnalisées ou de vous intégrer à des systèmes autres que BigQuery pour une analyse complète des données. Pour plus de détails sur cette méthode, veuillez consulter la documentation officielle de TikTok.
- Transfert manuel de données
Si vous transférez des données entre ces applications de manière ponctuelle, le transfert manuel de données peut être une option simple et viable. Il vous suffit de télécharger les données de TikTok et de les charger dans BigQuery. Mais les données de TikTok Ads ne seront pas mises à jour automatiquement dans l’entrepôt. Lorsque vous aurez besoin de nouvelles données, vous devrez répéter le processus d’exportation et d’importation. Cela peut prendre beaucoup de temps et vous n’aurez pas accès 24 heures sur 24 à des données fraîches dans BigQuery, contrairement à l’automatisation.
Voyons maintenant comment charger les données TikTok Ads dans BigQuery automatiquement avec une approche sans code et manuellement.
Comment connecter TikTok Ads à BigQuery avec Coupler.io ?
Voyons comment connecter TikTok Ads à BigQuery en seulement 3 étapes simples avec Coupler.io.
Étape 1 : Extraire les données de TikTok Ads
Pour commencer à transférer des données de TikTok Ads vers BigQuery, cliquez sur Proceed (Continuer) dans le formulaire ci-dessous pour créer un importateur automatique.
Vous devrez spécifier quelques informations de base sur votre compte TikTok Ads, telles que le type de rapport, la période de rapport, etc.
Étape 2 : Organiser et transformer les données
Une fois le compte source connecté, vous pouvez prévisualiser vos données publicitaires à l’étape suivante. Vous pouvez également modifier et transformer ces données, par exemple :
- Masquer les colonnes de données qui ne sont pas significatives pour votre analyse
- Filtrer et trier les données en fonction de différents paramètres
- Effectuer des calculs basés sur des formules
- Modifier et réorganiser les colonnes
- Combinez les données de plusieurs comptes ou applications en un seul ensemble de données.
Étape 3 : Charger les données et programmer les mises à jour
Lorsque les données sont prêtes, vous devez connecter votre compte BigQuery en ajoutant un fichier de clé JSON à partir du projet BigQuery. Suivez ces instructions pour obtenir la clé. Saisissez ensuite les noms de l’ensemble de données et du tableau.
Une fois que l’importateur a été configuré avec succès et que les comptes source et destination sont connectés, il est temps de décider du calendrier d’actualisation des données. Activez l’option Automatic data refresh (Actualisation automatique des données) et sélectionnez les jours, les heures et la fréquence d’actualisation des données en fonction de vos besoins.
Save and Run (Enregistrez et Exéctuez) l’importateur. Et le tour est joué ! Vous disposez maintenant de données sur les TikTok Ads en temps quasi réel dans BigQuery, prêtes à être analysées. Coupler.io continuera à récupérer des données fraîches selon votre calendrier.
Vous avez peut-être déjà compris que l’utilisation de Coupler.io est le moyen le plus simple et le plus efficace de connecter TikTok Ads à BigQuery. Il est utilisé par les professionnels du marketing et de la publicité car il les aide à convertir des ensembles de données complexes en rapports simples. Coupler.io peut connecter plus de 60 applications comme TikTok Ads, Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, et plus encore à BigQuery et à d’autres destinations. Par exemple, consultez notre guide sur la connexion de TikTok Ads à Google Sheets pour en savoir plus.
Voyons un exemple de la façon dont vous pouvez utiliser ces données pour obtenir des informations précieuses sur vos campagnes.
Exemple de cas d’utilisation : analyse de données marketing avec BigQuery
Tout comme vous envoyez les données de TikTok Ads à BigQuery, vous pouvez également envoyer des données provenant d’autres applications d’entreprise pour effectuer une analyse détaillée. Par exemple, vous pouvez effectuer une analyse en boucle fermée et voir la corrélation entre vos dépenses publicitaires et les revenus générés.
Le regroupement des données de vente et de marketing permet de calculer avec précision le ROAS et d’identifier les principaux facteurs de conversion. Cela permet de répondre à des questions cruciales sur les dépenses publicitaires, les revenus, etc.
Pour ce faire, vous pouvez combiner ces types de données afin d’améliorer l’analyse dans BigQuery :
- TikTok ads et autres applications publicitaires – clics, CTR, CPC, dépenses publicitaires et conversions.
- Google Analytics 4 – engagement des utilisateurs, pages vues, conversions sur le site web et durée de la session.
- Outils CRM (p. ex. HubSpot) – détails sur les clients, détails sur l’entreprise, statut des leads et mesures du pipeline de vente.
- Réseaux sociaux – portée, impressions, vues et followers.
Vous pouvez canaliser ces données dans BigQuery à l’aide de Coupler.io – il vous suffit de créer un importateur distinct pour chaque source de données. Dans cet exemple, nous avons des importateurs pour GA4, HubSpot et TikTok Ads. Vous pouvez les créer en suivant les mêmes étapes que celles décrites pour l’importateur TikTok Ads dans la section précédente.
Désormais, ces ensembles de données peuvent être combinés dans BigQuery, et vous pouvez les analyser à l’aide de modèles d’apprentissage automatique avancés pour obtenir une vue holistique de vos efforts de marketing. Coupler.io permet de maintenir à jour vos informations commerciales et marketing dans BigQuery.
En outre, BigQuery vous aide à approfondir des données marketing spécifiques lorsque vous le pouvez :
- Segmentez l’audience en fonction de plusieurs paramètres pour comprendre quelles parties de votre audience sont les plus réactives à vos publicités.
- Analysez les actifs créatifs pour déterminer les éléments créatifs les plus performants dans vos publicités.
- Décomposez les données géographiques pour connaître les performances de vos campagnes dans les différentes régions.
Ce niveau de détail permet une meilleure segmentation et des stratégies de campagne plus ciblées.
Après avoir effectué une analyse détaillée de toutes vos données marketing, vous pouvez également créer des tableaux de bord interactifs dans Looker Studio. Vous pouvez le faire en connectant directement BigQuery à Looker Studio, où vous pouvez construire des rapports personnalisés qui montrent vos résultats.
Comment charger manuellement les données des TikTok Ads dans BigQuery ?
Comme nous l’avons dit précédemment, si le chargement des données des TikTok Ads dans BigQuery est une tâche ponctuelle, la méthode la plus simple et la plus efficace consiste à le faire manuellement.
Ce processus comporte également trois étapes : l’exportation, le formatage et le téléchargement.
Étape 1 : Exporter les données des TikTok Ads
Connectez-vous à votre compte TikTok Ads Manager. Vous verrez un menu supérieur dans lequel vous choisirez « Campaigns (Campagnes) ». Vous pouvez y voir les campagnes, les groupes de publicités et les données publicitaires. Cliquez sur l’icône « Export (Exporter) » à droite pour télécharger un fichier XLSX.
Vous pouvez maintenant l’ouvrir dans Excel ou Google Sheets.
Étape 2 : Formatage des données
Après avoir ouvert le fichier, vous pouvez formater manuellement les données en les triant, en les filtrant et en supprimant les lignes et les colonnes indésirables.
Étape 3 : Téléchargement des données vers BigQuery
Lorsque les données sont prêtes, allez sur BigQuery Console pour les télécharger. Cliquez sur le bouton « Add (Ajouter) » dans le coin supérieur gauche. Vous verrez différentes sources à partir desquelles vous pouvez ajouter des données à BigQuery.
Vous devez sélectionner « Google Drive » dans la liste des sources. Vous pouvez également sélectionner « Local fiel (Fichier local) » si vous souhaitez télécharger une feuille Excel.
Vous devez maintenant fournir quelques informations de base sur votre source de données et sur la manière dont elle doit être stockée dans BigQuery.
- Drive URL (URL du lecteur) – le lien d’emplacement des données. Si vous utilisez un fichier Excel, sautez cette étape.
- File format (Format de fichier) – sélectionnez dans la liste déroulante celui qui convient à votre fichier.
- Dataset (jeu de données) – vous pouvez en créer un nouveau ou sélectionner un jeu de données existant dans la liste.
- Table (Tableau) – donnez un nom au tableau dans lequel ces données seront stockées.
- Auto-detect schema (Détection automatique du schéma) – activez cette option car elle aidera BigQuery à identifier le type de données pour chaque colonne.
Cliquez sur « Create Table (Créer un tableau) ».
Et voilà un exemple de données TikTok Ads dans BigQuery, prêtes à être interrogées et analysées. L’utilisation répétée de la méthode manuelle peut s’avérer difficile car les données peuvent changer toutes les heures dans le compte source (TikTok Ads).
Si vous envisagez d’utiliser BigQuery pour effectuer une analyse continue des TikTok Ads ou de toute autre source de données, nous vous recommandons d’opter pour une méthode automatisée comme l’utilisation de Coupler.io ou de l’API.
Quelle est la meilleure façon de transférer les données TikTok Ads vers BigQuery ?
Suivre et analyser régulièrement les données marketing provenant de différents canaux tels que TikTok, Instagram, et plus encore, est crucial pour améliorer vos campagnes marketing. Vous pouvez le faire facilement en stockant toutes ces données à un seul endroit, BigQuery.
Le connecteur automatisé sans code de Coupler.io garantit que vos données sont toujours mises à jour et prêtes à être analysées. Vous pouvez également faire de même avec l’API, mais vous aurez besoin d’une solide expertise technique pour cela. Enfin, le transfert manuel peut également être une bonne solution si vous n’avez pas besoin de mises à jour fréquentes des données pour l’analyse et la création de rapports.
Bien que la meilleure méthode pour vous dépende de vos ressources et de vos besoins spécifiques, nous vous recommandons vivement d’utiliser la méthode automatisée, que vous pourrez faire évoluer en fonction de vos besoins à l’avenir. Nous espérons que notre article vous a aidé à décider comment transférer les données TikTok Ads vers BigQuery en fonction de votre objectif.
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