L’intégration de Stripe avec Microsoft Power BI est une situation gagnant-gagnant pour les entreprises. Stripe est largement utilisé pour le traitement des paiements, et les capacités de Power BI sont bien connues dans le domaine de l’intelligence économique. La combinaison de ces plateformes permet d’obtenir des informations approfondies sur les données financières.
Imaginez que vous dirigiez une entreprise d’e-commerce et que vous souhaitiez créer votre tableau de bord financier personnalisé ou partager les données de Stripe avec vos collègues ou parties prenantes. Le problème est que vous ne voulez pas donner un accès direct à votre compte Stripe.
Comment faire ? Une solution efficace consiste à connecter Stripe à Power BI.
Ce guide présente les méthodes disponibles pour importer des données Stripe dans Power BI. Que vous cherchiez à analyser les modèles de transaction, à surveiller les flux de revenus ou à évaluer le comportement de paiement des clients, ces méthodes vous permettront de transformer les données brutes en informations exploitables.
Sans plus attendre, plongeons dans le vif du sujet !
Intégration de Stripe Power BI : options et méthodes
Power BI ne dispose pas d’un connecteur natif pour Stripe, les entreprises utilisent donc généralement deux approches pour l’intégration : les API et les connecteurs tiers.
Connecteurs partenaires
Les connecteurs tiers offrent une variété de solutions pour combler le fossé entre Stripe et Power BI, chacun avec ses caractéristiques et avantages uniques. Ils présentent un pipeline de données, simplifiant le processus de chargement des données de Stripe vers Power BI sans écrire de code.
Le marché offre différentes options de connecteurs Stripe vers Power BI avec leurs forces uniques. Dans cet article, nous allons vous montrer comment établir une connexion en utilisant Coupler.io. Il s’agit d’une solution d’automatisation des rapports qui vous permet non seulement d’importer des données de Stripe, mais aussi de les transformer en un rapport significatif en toute simplicité. Coupler.io propose 6 destinations, dont Power BI, et plus de 50 sources de données que vous pouvez combiner avec les informations de Stripe.
Ce connecteur Power BI automatise les flux de données analytiques et de rapports et permet aux utilisateurs de collecter et d’organiser les données de Stripe avant de les charger dans Power BI. L’une de ses caractéristiques les plus remarquables est la possibilité de définir un calendrier pour le rafraîchissement automatique des données, avec des intervalles allant d’une fois par mois à toutes les 15 minutes.
API
L’intégration de Stripe avec Power BI à l’aide de l’API implique un processus rationalisé dans lequel vous automatisez la récupération et le chargement des données. Cette méthode est moins pratique que la manipulation manuelle des données et comprend les étapes suivantes :
- Récupérer les clés API de Stripe. Accédez à votre compte Stripe pour récupérer les clés API nécessaires. Ces clés sont essentielles pour l’authentification et permettent un accès sécurisé à vos données Stripe.
- Récupérer des données à l’aide de l’API de Stripe. Avec les clés API, écrivez un script pour récupérer automatiquement les données de l’API de Stripe. L’API de Stripe adhère aux principes REST et prend en charge différents langages de programmation, notamment Python, Node.js et NET. Cette étape permet de récupérer différents types de données comme les paiements, les litiges, les remboursements et les détails des transactions.
- Chargement des données dans une base de données. Les données récupérées, souvent au format JSON, doivent être chargées dans une base de données. Cette étape est essentielle pour organiser et stocker les données avant de les importer dans Power BI.
- Importer les données de la base de données dans Power BI. En utilisant Power Query Editor, connectez-vous à la base de données où vos données Stripe sont stockées et importez ces données dans Power BI pour l’analyse et la visualisation.
L’approche basée sur l’API est plus automatisée et plus efficace pour les importations régulières de données à grande échelle. Cette approche réduit la manipulation manuelle des données et convient aux utilisateurs ayant de solides compétences en matière de codage et de gestion de bases de données.
Comment intégrer Stripe à Power BI en utilisant Coupler.io
Coupler.io est une solution unique d’automatisation des rapports qui permet de prendre des décisions fondées sur des données et de faire progresser l’entreprise. Elle offre un service expert prêt à l’emploi qui amplifie l’analyse des données et l’automatisation des flux de travail. Les utilisateurs peuvent créer des tableaux de bord d’analyse de données sur mesure pour suivre les indicateurs de l’entreprise et obtenir une vue d’ensemble de ses activités.
Nous allons maintenant voir comment vous pouvez connecter Stripe à Power BI en utilisant Coupler.io.
Avant tout, créez un compte Coupler.io. Vous pouvez l’essayer pendant 14 jours sans frais. Aucune carte bleue n’est requise.
Allez dans l’onglet My Importer (Mes importateurs) et cliquez sur Add New Importer (Ajouter un nouvel importateur). Sélectionnez Stripe comme source et Power BI comme destination. Effectuez ensuite les étapes suivantes.
Étape 1. Extraire les données de Stripe
- Il est maintenant temps de connecter la source. Cliquez sur Connect (Connecter) -> sélectionnez le compte, puis cliquez sur Connect (Connecter) dans le pop-up. Cela implique d’accorder à Coupler.io l’accès à vos données Stripe, garantissant ainsi une connexion sécurisée.
- Choisissez les dimensions de données et les mesures à ajouter à votre rapport Power BI. Ensuite, définissez le timeframe (délai) de votre rapport – Coupler.io propose par défaut les 60 derniers jours, mais il est possible de le personnaliser.
- Enfin, vous devez configurer les paramètres spécifiques des données dont vous avez besoin de la part de Stripe. Il peut s’agir de sélectionner des types de transactions particuliers ou de filtrer les données en fonction de critères spécifiques. Vous trouverez ici toutes les entités de données que vous pouvez exporter de Stripe avec Coupler.io. Il existe 30 types de données que vous pouvez extraire, y compris les recharges, les transferts, les paiements, les listes de valeurs, les remboursements, les transactions de solde, et plus encore. Pour cet exemple, nous allons sélectionner les Invoices (factures).
Étape 2. Transformer les données avant de les charger dans Power BI
Après avoir sélectionné une entité de données à exporter, cliquez sur Finish and Proceed -> Transform (Terminer et Continuer -> Transformer).
Une fois connecté, Coupler.io vous permet de prévisualiser les données provenant de Stripe. Cette étape est cruciale pour s’assurer que les données importées sont exactes et pertinentes. Vous pouvez maintenant appliquer les transformations suivantes :
- Ajustez la visibilité, les noms et l’ordre des colonnes, et modifiez leurs types de données si nécessaire.
- Ajoutez de nouvelles colonnes en utilisant des formules de calcul prises en charge.
- Organisez et filtrez vos données en définissant des critères et des valeurs spécifiques afin d’identifier les informations les plus pertinentes pour votre analyse.
Étape 3. Gérer les données à charger dans Power BI
Lorsque vous avez terminé les transformations, cliquez sur Finish and Proceed (Terminer et Continuer). Vous pouvez maintenant charger les données Stripe dans Power BI.
Pour ce faire, suivez les instructions de l’assistant. Celles-ci expliquent en détail comment vous pouvez connecter Coupler.io à Power BI.
En résumé, vous devez faire ce qui suit :
- Save and Run (Sauvegardez et exécutez) l’importateur. Coupler.io générera une URL vers un fichier JSON avec toutes les données que vous pourrez ensuite charger dans PowerBI.
- Copiez l’URL d’intégration de Power BI.
- Ouvrez le bureau Power BI. Sélectionnez Get data => from Web (Obtenir des données => à partir du Web) et insérez l’URL d’intégration. Pour en savoir plus sur l’importation de données, consultez notre tutoriel Power BI.
Vous verrez maintenant vos données Stripe s’ouvrir dans le Power Query Editor. Vous pouvez alors transformer les données du côté de Power BI. Ensuite, cliquez sur Close & Apply (Fermer et Appliquer) pour charger votre jeu de données dans Power BI.
Étape 4. Définir un calendrier pour l’actualisation des données
Pour vous assurer que vos rapports Power BI reflètent les données les plus récentes, vous pouvez automatiser le processus d’intégration dans Coupler.io. Il vous suffit d’activer l’option Automatic data refresh (actualisation automatique des données) et de sélectionner un calendrier approprié. Vous pouvez le faire lors de la configuration initiale ou l’ajuster ultérieurement en fonction des besoins.
Connecter Stripe à Power BI et configurer l’actualisation automatique des données ne prend que 2 minutes. Le connecteur est conçu pour être simple et ne nécessite aucune connaissance technique. Cela rend la solution de Coupler.io accessible aux utilisateurs de tous niveaux. Une fois la configuration terminée, cliquez sur Finish and Proceed (Terminer et Continuer) pour terminer l’installation.
Après avoir intégré Stripe à Power BI, vous êtes maintenant équipé pour exploiter tout le potentiel de vos données financières. Cette intégration vous permet de rassembler des données provenant de différentes sources en une seule destination, de comprendre et d’analyser vos données avec une clarté accrue, d’automatiser vos flux de données pour garantir des informations à jour et d’agir sur vos données en construisant des tableaux de bord, des tableaux et des rapports perspicaces dans Power BI.
Les 5 avantages clés de la connexion de Stripe à Power BI
Connecter Stripe à Power BI offre une série d’avantages qui peuvent améliorer de manière significative la façon dont les entreprises gèrent leurs données financières. Voici les cinq principaux avantages, étayés par des informations provenant de diverses sources :
1. Une visualisation des données de premier ordre
Lorsque vous connectez Power BI à Stripe, cela permet de créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés qui fournissent une vue d’ensemble de vos activités de paiement. Les visualisations interactives de Power BI vous permettent d’identifier rapidement les tendances, les modèles et les anomalies dans vos données de transaction, ce qui est essentiel pour identifier les domaines d’amélioration ou d’optimisation.
2. Analyse en temps réel
L’intégration offre une synchronisation des données en temps réel entre Stripe et Power BI, garantissant que vos rapports sont toujours à jour. Cette fonctionnalité vous permet de prendre des décisions opportunes basées sur les informations les plus récentes. De plus, le pack de contenu Power BI Stripe met à jour quotidiennement le tableau de bord et les rapports, ce qui permet d’explorer vos données en temps réel.
Avec Coupler.io, vous pouvez importer des données d’autres plateformes dans votre Power BI et les analyser. Plusieurs options sont disponibles, de Salesforce à Microsoft Excel.
3. Amélioration de l’information financière
Intégrez Stripe à Power BI pour automatiser les rapports financiers et rationaliser les processus comptables. La synchronisation des données en temps réel permet de générer des états financiers précis et à jour sans manipulation manuelle des données, ce qui permet de gagner du temps et de réduire le risque d’erreurs.
4. Des données personnalisables
BI offre de puissantes capacités de visualisation, permettant la création de rapports interactifs et de tableaux de bord qui facilitent l’analyse et la compréhension des données de Stripe. La possibilité d’analyser des indicateurs spécifiques et de visualiser des tendances permet d’identifier des modèles et des domaines d’amélioration, ce qui permet d’accroître les performances financières. Le pack de contenu Stripe to Power BI permet de personnaliser davantage les rapports et les tableaux de bord, en vous permettant d’épingler des visualisations spécifiques et de poser des questions personnalisées sur vos données.
5. Gestion plus facile des données
L’intégration consolide les données financières provenant de diverses sources dans un tableau de bord unique et unifié, éliminant ainsi la nécessité d’une saisie manuelle des données et fournissant une vue holistique des performances financières de l’entreprise. Cette approche unifiée simplifie la gestion des données et améliore l’efficacité globale de l’analyse des données financières.
Grâce à ces avantages, l’intégration de Stripe à Power BI simplifie la gestion des données financières et fournit des informations approfondies sur le comportement des clients et la santé financière globale.
Tirer le meilleur parti de l’intégration de Stripe à Power BI
Assurer une intégration robuste entre Stripe et Power BI est crucial pour une gestion et une analyse efficaces des données. Maintenant, explorons les meilleures pratiques clés pour tirer le meilleur parti de ce que l’intégration Stripe Power BI peut offrir :
Recueillir des données à partir de sources multiples
Intégrez et exportez des données provenant de diverses applications et sources vers une destination unique. Cette approche vous permet de mélanger des données provenant de différentes plateformes, créant ainsi une source unifiée de vérité. Vous obtiendrez ainsi une vue d’ensemble de votre paysage financier, ce qui est essentiel pour une analyse et un rapport précis.
Comprendre vos données pour plus de clarté
Utilisez Coupler.io pour prévisualiser, transformer, trier et filtrer facilement vos données. L’interface permet une manipulation rapide et efficace des données, vous aidant à clarifier et à mieux comprendre vos données. Ce processus est crucial pour faire passer vos analyses de données au niveau supérieur, en vous assurant que vous travaillez avec les données les plus pertinentes et les plus affinées.
Automatiser les flux de données
Gardez vos données fraîches et à jour en activant l’actualisation automatique des données. Coupler.io vous permet de configurer des rafraîchissements de données aussi fréquents que toutes les 15 minutes. Cette actualisation constante garantit que vos données sont toujours à jour, ce qui permet une analyse et une prise de décision en temps réel. En outre, envisagez de mettre en œuvre l’automatisation déclenchée pour rationaliser davantage vos flux de données.
Agir sur vos données pour prendre des décisions éclairées
Tirez le meilleur parti de vos données en les connectant à des outils de visualisation de données et de veille stratégique tels que Power BI. Créez rapidement des tableaux de bord pertinents, offrant une représentation visuelle claire de vos données. Cette étape est essentielle pour prendre des décisions éclairées et fondées sur les données, car elle vous permet d’identifier en un coup d’œil les modèles, les tendances et les valeurs aberrantes.
Le respect de ces bonnes pratiques garantit que votre intégration de Stripe à Power BI reste un outil robuste d’analyse financière et de prise de décision. N’oubliez pas que la véritable valeur de l’intégration de Stripe à Power BI réside dans son optimisation continue et dans son alignement avec vos besoins commerciaux uniques.
Connecter Stripe à Power BI est une étape stratégique pour améliorer votre analyse financière et votre prise de décision. Ce faisant, vous créez un référentiel de données historiques qui sert de guide pour les stratégies et opérations financières futures. Il n’est pas nécessaire d’utiliser différentes applications pour y parvenir.
Quelle que soit l’échelle ou la portée de votre entreprise, cette intégration vous permet de prendre des décisions éclairées et fondées sur des données. Grâce aux rapports personnalisés de Power BI, vous pouvez affiner vos stratégies financières, améliorer l’efficacité opérationnelle et favoriser la croissance, tout cela grâce à une compréhension approfondie de vos données financières.
