Como usar a análise de dados de marketing para tomar melhores decisões de negócios

Os dados são fundamentais. No entanto, o verdadeiro poder está no processamento e na análise dos dados para gerar insights que, em última análise, levam a melhores decisões sobre estratégias futuras.

Esta postagem do blog explica o que é a análise de dados de marketing, seus desafios, etapas e ferramentas. Também exploraremos como ela funciona e como usá-la para melhorar seus resultados comerciais. 

Como a análise de dados pode melhorar a estratégia de marketing?

Este princípio também é válido para a análise de dados de marketing. Ela ajuda as empresas a analisar grandes quantidades de dados e a obter insights que podem tornar as estratégias de marketing mais eficazes, direcionadas e responsivas.

Agora, vamos ver como a análise de dados realmente ajuda a aprimorar sua estratégia de marketing.

• Aumenta as taxas de conversão com a personalização: a maioria das campanhas de marketing tem como objetivo aumentar as conversões. Uma maneira de fazer isso é criar conteúdo personalizado que se alinhe estreitamente com os interesses do público-alvo. 90% dos profissionais de marketing atribuíram o marketing personalizado a maiores lucros comerciais.

Usando os dados dos clientes, a análise de marketing oferece insights exclusivos sobre preferências, comportamentos e hábitos de compra. Por exemplo, se um cliente pesquisar um hidratante e imediatamente vir um anúncio desse produto, a probabilidade de fazer uma compra aumenta significativamente.

• Aumento da produtividade do marketing: ao aproveitar a análise de dados no marketing, as empresas podem simplificar seus processos de marketing e torná-los mais eficientes. As ferramentas analíticas podem automatizar a coleta e a análise de dados, liberando as equipes de marketing para se concentrarem em tarefas estratégicas e criativas, em vez de no manuseio manual de dados.

Por exemplo, a Clarityseed, uma agência de marketing orientada por dados, digital usou o Coupler.io para automatizar sua integração de dados e relatórios. Agora, ela economiza 40 horas valiosas todos os meses em relatórios de marketing.

• Maior retenção de clientes: pesquisas mostram que um aumento de 5% nas taxas de retenção de clientes pode aumentar os lucros de 25% a 95%. A análise de dados ajuda a reconhecer o que impulsiona a fidelidade do cliente e a identificar possíveis riscos de rotatividade. Ao analisar as interações com os clientes, o feedback e o histórico de compras, você pode identificar áreas de melhoria em seus produtos, serviços e na experiência geral do cliente. Em última análise, a análise de dados aumenta os lucros ao melhorar a retenção de clientes.
• Medição do ROI: uma das principais vantagens da análise de dados é medir com precisão o retorno sobre o investimento (ROI) das campanhas de marketing. Ao acompanhar métricas como taxas de cliques, taxas de conversão e custos de aquisição de clientes, as empresas podem entender claramente quais esforços de marketing estão valendo a pena.

Como usar a análise de dados no marketing

Embora a análise de marketing pareça complicada, ela tem apenas três etapas principais para lidar com seus dados: coletar, organizar e visualizar. Nesta seção, aprenderemos sobre essas etapas e mostraremos como você pode implementá-las com apenas uma solução de automação de relatórios — o Coupler.io.

Etapa 1: coleta de dados

A coleta de dados de diferentes fontes pode ser uma tarefa enorme e demorada para muitas empresas. E isso é apenas o começo, pois depois você precisa consolidar seus dados, compará-los e realizar outras transformações. A abordagem mais eficiente que você pode adotar é automatizar esse processo com o Coupler.io. Ele permite que você colete dados de suas fontes de marketing, incluindo ferramentas de análise de sites, como o Google Analytics, aplicativos de CRM, ferramentas de automação de marketing e outras.  

Você só precisa escolher a origem e o destino no formulário abaixo e clicar em Proceed. Você precisará criar uma conta no Coupler.io — pode começar gratuitamente. Se ainda não tiver uma, inscreva-se gratuitamente. 

Isso criará um importador para coletar dados da fonte de marketing escolhida para o destino, como uma planilha, um data warehouse ou uma ferramenta de BI.

Para coletar dados de várias fontes, você pode criar importadores separados para cada aplicativo de marketing ou até mesmo combinar dados de vários deles em um único relatório. 

Etapa 2: organizar e transformar dados

Depois que todos os seus dados forem coletados, você precisará prepará-los para a análise. Essa etapa pode incluir diferentes abordagens de preparação de dados, como limpeza de dados, transformação de dados e outras. Veja como você pode organizar seus dados de marketing no Coupler.io:

• Gerenciamento de colunas – oculte colunas desnecessárias para ter uma visualização clara dos dados.
• Classificar e filtrar – escolha classificar e filtrar com base em determinados critérios.
• Colunas calculadas – crie novas colunas adicionando cálculos às colunas existentes. Por exemplo, os dados do Facebook Ads têm o número total de impressões e o total de cliques. Agora você pode criar uma nova coluna para a taxa de cliques (CTR):

CTR = Número de cliques / Número de impressões

Etapa 3: carregar dados e visualizar 

Agora, os dados prontos para análise podem ser carregados para o destino onde serão apresentados na forma de um relatório. Pode ser um relatório de planilha comum ou um dashboard com métricas visualizadas para obter correlação e insight.

O dashboard que visualiza as métricas de marketing oferece uma visão panorâmica da saúde e do desempenho da sua equipe de marketing. Com as tabelas e os gráficos certos, você pode comunicar com eficácia o que está indo bem e as áreas que precisam ser melhoradas. Na próxima seção, apresentaremos alguns exemplos de dashboards.

Também é essencial tornar seu relatório ou dashboard autoatualizável. Para isso, você pode automatizar o fluxo de dados de seus aplicativos de marketing. O Coupler.io permite que você configure uma programação de atualização de dados para seu importador, de modo que os dados fluam automaticamente para seus relatórios, conforme necessário.

Com dados atualizados em seus relatórios de marketing, você está sempre pronto(a) para tomar decisões baseadas em dados.

Análise de dados em marketing – exemplos de dashboards e relatórios

Criar um dashboard ou relatório do zero pode ser demorado. Usar os templates de dashboard do Coupler.io pode facilitar a criação de um dashboard personalizado de acordo com suas necessidades.  

Para analisar os dados gerais de marketing, você precisa rastrear os dados de diferentes canais de marketing, como Google Ads, Facebook Ads, GA4, Google Search Console e outros. Você pode usar dashboards diferentes para cada fonte de marketing ou um dashboard de PPC abrangente para se aprofundar nos dados de marketing.

Template do dashboard de análise da Web

O dashboard de análise da Web oferece uma visão clara de como os visitantes interagem com o seu site, incluindo seus dados demográficos e comportamento, para uma melhor compreensão e otimização das estratégias de marketing. Ele simplifica o rastreamento das principais métricas e a análise das taxas de conversão, o que ajuda a identificar áreas de melhoria. Este dashboard fornece insights para transformar visitantes em clientes com mais eficiência.

Template de dashboard do Google Ads

Ele rastreia os principais indicadores de desempenho e garante que os gastos com anúncios permaneçam dentro do orçamento. O dashboard de controle do Google Ads ajuda a maximizar a eficácia da campanha e as métricas de conversão. Ele também ajuda a identificar as campanhas mais lucrativas para uma alocação de orçamento mais inteligente, tornando-o um dashboard de análise valioso para o gerenciamento eficiente de anúncios.

O template de dashboard está disponível para o Looker Studio e o Power BI.

Template de dashboard do Facebook Ads

O dashboard de anúncios do Facebook se concentra na análise detalhada de campanhas individuais para revelar seus pontos fortes e fracos. Ao monitorar de perto os principais indicadores de desempenho, ele oferece insights sobre como cada anúncio repercute no público-alvo. Com o dashboard, você pode ajustar as estratégias de anúncios para obter eficiência de custo e garantir que seu orçamento seja gasto em anúncios de alto desempenho.

O template de dashboard está disponível para o Looker Studio e o Power BI.

Template de dashboard do LinkedIn Ads

O dashboard do LinkedIn Ads facilita o gerenciamento das campanhas do LinkedIn. Ele mostra como seus anúncios se conectam com um público profissional, concentrando-se na eficácia B2B. Você pode ver quais anúncios estão obtendo cliques, gerando leads e engajando os profissionais certos. É ótimo para ajustar sua segmentação para atingir os tomadores de decisão. Esta ferramenta ajuda você a aproveitar ao máximo a rede do LinkedIn. Para obter mais detalhes, consulte nosso artigo sobre análise do LinkedIn Ads.

Template de dashboard de controle multicanal PPC

Um dashboard individual o ajudará a realizar uma análise aprofundada de cada canal de PPC. Mas se você precisar de uma visão holística do desempenho de todos os seus anúncios digitais em um só lugar, o dashboard multicanal de PPC é a opção certa para você.

Aqui você pode comparar as principais métricas, como CTR, CPC, impressões e muito mais, para diferentes plataformas de publicidade.

O dashboard de marketing multicanal PPC está disponível para diferentes plataformas de relatórios:

Dashboard multicanal de PPC no Google Sheets

Use um dashboard de PPC projetado para o Google Sheets para acompanhar o desempenho de suas campanhas em várias plataformas de publicidade.

Experimente este dashboard

Dashboard de controle multicanal PPC no Looker Studio

Obtenha uma ferramenta abrangente de relatórios de PPC para acompanhar o desempenho de suas campanhas lançadas em várias plataformas de publicidade.

Experimente este dashboard

Dashboard multicanal de PPC no Power BI

Use um dashboard de PPC do Power BI para rastrear e analisar suas campanhas publicitárias em várias plataformas.

Experimente este dashboard

Dashboard multicanal de PPC no Tableau

Acompanhe e analise o desempenho de suas campanhas publicitárias em várias plataformas usando um dashboard de PPC único no Tableau

Experimente este dashboard

Template de dashboard do YouTube

O dashboard de anúncios do YouTube acompanha o desempenho de suas campanhas no YouTube. Ele fornece uma visão clara de quais anúncios estão chamando a atenção dos espectadores e gerando engajamento. Com isso, você pode ver facilmente as visualizações, as taxas de cliques e as reações do público. É perfeito para ajustar suas estratégias e garantir que seus anúncios se conectem com os espectadores de forma eficaz. Esta ferramenta ajuda você a usar seu orçamento com sabedoria, concentrando-se nos anúncios mais impactantes do YouTube.

Template de dashboard de controle de SEO

O dashboard de SEO rastreia com eficiência o desempenho do mecanismo de pesquisa do seu site. Ele monitora a dinâmica de cliques, as páginas com melhor desempenho e o desempenho específico do dispositivo, inclusive a CTR. Você também verá as páginas que não estão se saindo bem, o que ajudará você a identificar as áreas a serem melhoradas. O dashboard fica de olho em sua posição média e nas tendências de impressão, além de destacar suas 10 principais páginas por cliques ou impressões. Esta ferramenta é vital para ajustar seus esforços de SEO e aumentar a visibilidade do seu site.

O template de dashboard está disponível para o Looker Studio e o Power BI.

Como alternativa, você também pode obter ajuda dos especialistas em análise de dados da Coupler.io para otimizar seu processo de análise e analisar melhor seus dados de marketing.

Ferramentas usadas na análise de dados de marketing

A análise do funil de marketing é um processo complexo. Entretanto, ele pode ser facilitado com as ferramentas e a tecnologia certas. Elas podem tornar sua vida mais fácil e eficiente, inclusive:

• entender melhor seus dados;
• automatizar tarefas;
• segmentar e direcionar seu público-alvo;
• fornecer insights mais precisos e em tempo real;
• aprimorar a colaboração.

Agora, vamos dar uma olhada em algumas das ferramentas de análise de marketing mais populares (e úteis). Nós as dividimos em categorias para você:

• Ferramentas de análise de sites
  • Você pode usar ferramentas de análise da Web para capturar e rastrear uma variedade de métricas do site, como total de visualizações de página, visitantes únicos e tempo no site.
  • Algumas ferramentas populares de análise da Web são o Google Analytics, o Adobe Analytics e o Mixpanel.
• Business Intelligence (BI) e ferramentas de visualização de dados
  • As ferramentas de BI ajudam você a extrair dados brutos de várias fontes de dados, transformá-los e carregá-los em um destino. O destino geralmente está na forma de um dashboard ou de outras visualizações de dados.
  • As representações visuais de dados (tabelas e gráficos) são usadas para obter insights.
  • As ferramentas de BI geralmente incluem ferramentas de visualização de dados. Algumas das mais populares são Tableau, Microsoft Power BI, Looker Studio, Oracle Business Intelligence e SAP Business Objects.
• Ferramentas de análise de coorte
  • O objetivo da análise de coorte é ver como as métricas mudam ao longo do tempo. O resultado pode ser usado para melhorar a retenção de clientes e estimar com precisão o valor da vida útil.
  • As ferramentas usadas para análise de coorte incluem as ferramentas de BI mencionadas acima, KISSmetrics, Heap e outras.
• Ferramentas de análise de mídia social
  • As ferramentas que se enquadram nessa categoria podem ser usadas para rastrear uma variedade de métricas de mídia social, incluindo engajamento, alcance e impressões.
  • Algumas das ferramentas de análise de mídia social mais populares incluem o Sprout Social e o Hootsuite.
• Ferramentas de automação de marketing
  • O software de automação de marketing ajuda as empresas a automatizar e medir as tarefas e os fluxos de trabalho de marketing. 
  • Seus recursos comuns incluem gerenciamento de leads, marketing por e-mail, gerenciamento de campanhas e análises. 
  • Exemplos de ferramentas de automação de marketing: HubSpot, Marketo, Pardot, AWeber e MailChimp.
• Ferramentas de otimização de mecanismos de pesquisa (SEO)
  • Há uma variedade de ferramentas de SEO que ajudam os profissionais de marketing a melhorar a classificação de seus sites nas páginas de resultados de mecanismos de pesquisa (SERPs). 
  • Algumas das mais comuns incluem ferramentas de pesquisa de palavras-chave e ferramentas de criação de links.
  • Exemplos de ferramentas populares de SEO: Ahrefs, SEMRush, Google Search Console e Moz.
• Ferramentas de atribuição de marketing
  • O software de atribuição de marketing coleta dados sobre como seu público interage com sua marca e os organiza para revelar a eficácia de seus materiais de marketing.
  • Os exemplos incluem o Amplitude e o Twilio Segment.

A lista acima é apenas o iceberg quando se trata de análise de marketing entre canais. Como você pode escolher as ferramentas certas? Bem, você deve começar sabendo primeiro o que deseja das ferramentas. Em seguida, faça uma pesquisa sobre as possíveis opções e compare seus recursos, priorizando, ao mesmo tempo, a facilidade de uso. Por fim, analise-as também em relação aos preços e, então, você estará em condições de tomar a decisão certa para você.

Os desafios da análise de dados de marketing

Criar um processo de análise que meça e rastreie coisas significativas às vezes é complicado para a maioria das empresas. Os desafios para a criação de um processo de análise eficaz são de amplo escopo. Vamos dar uma olhada em alguns dos principais desafios abaixo.

• O volume e a variedade de dados de marketing

O cenário do marketing moderno é diversificado e complexo. A maioria dos canais é digital, e as campanhas produzem conteúdo que as pessoas consomem em vários dispositivos. Embora esse grande volume de dados seja bom, os profissionais de marketing se veem sobrecarregados em uma situação de excesso de dados. 

• Falta de recursos

Outro desafio comum é que as empresas precisam de mais recursos para utilizar a análise de dados adequadamente. A contratação de funcionários treinados em análise terá prioridade. Além disso, a análise de dados de marketing requer tempo e dinheiro, mas muitas empresas não têm o orçamento ou a equipe para se dedicar à análise de dados, o que pode limitar sua utilidade.

• Falta de conhecimento e habilidades

Muitas organizações de marketing precisam de mais habilidades para usar a análise de dados de forma eficaz. A análise de dados de marketing requer um conjunto específico de habilidades, incluindo análise estatística, visualização de dados e habilidades técnicas. Entender bem os clientes e os produtos também é importante. Essas habilidades e conhecimentos são necessários para dar sentido aos dados e obter insights acionáveis.

• Dificuldade de identificar e rastrear análises significativas

Este é um dos desafios mais difíceis para os profissionais de marketing. O processo de identificação de métricas geralmente começa com a análise de quaisquer métricas disponíveis ou apenas seguindo os processos de marketing existentes. Em vez disso, ele deve começar com a compreensão dos objetivos estratégicos que o marketing está buscando. 

Os profissionais de marketing geralmente se veem fazendo malabarismos com diferentes conjuntos de dados, misturando e calculando números para chegar a algo que realmente indique o desempenho de um processo. Normalmente, não há um caminho fácil e direto para obter as melhores métricas para um processo de análise. Exceto se você usar templates de dashboard interativos para criar relatórios de marketing personalizados em minutos. Esses templates podem simplificar muito essa tarefa, seja na preparação de um relatório de desempenho semanal ou na criação de um dashboard de CMO abrangente .

Apesar de todos esses desafios, se os dados forem rastreados, analisados e visualizados da maneira correta, a análise de dados de marketing poderá ajudar você a aprimorar sua estratégia geral de marketing. 

Perguntas frequentes sobre análise de marketing

O que é análise de dados de marketing?

A análise de dados de marketing envolve a análise e a interpretação de dados de campanhas de marketing para entender sua eficácia. Ela ajuda a identificar quais estratégias estão funcionando e quais não estão. Sem essa análise, você estará basicamente adivinhando o sucesso de seus esforços. O Analytics fornece evidências concretas de desempenho, tornando seu marketing mais eficiente e direcionado. Embora algumas organizações possam ser bem-sucedidas sem essa análise, elas geralmente não conseguem identificar o motivo. A análise tira a sorte da equação, oferecendo insights sobre sucessos e fracassos e orientando uma melhor tomada de decisão para campanhas futuras.g insights into successes and failures, and guiding better decision-making for future campaigns.

Qual é o papel da análise de dados no marketing?

A análise de dados em marketing desempenha um papel crucial na compreensão do comportamento, das preferências e das tendências dos clientes. Ela ajuda a tomar decisões informadas por meio da análise dos dados do cliente, das tendências do mercado e do desempenho da campanha. Ao aproveitar a análise, os profissionais de marketing podem adaptar suas estratégias para atingir melhor seu público, otimizar os gastos com marketing e aumentar a eficácia geral de suas campanhas. A análise também permite que as empresas prevejam tendências futuras, meçam o ROI das atividades de marketing e aprimorem continuamente suas táticas de marketing com base em insights de dados em tempo real. Em resumo, a análise de dados é essencial para a criação de estratégias de marketing mais personalizadas, eficientes e bem-sucedidas. 

Qual é a importância da análise de dados no marketing?

O marketing orientado por dados é uma das principais tendências de marketing. Portanto, a análise de marketing é crucial para a tomada de decisões mais inteligentes e orientadas por dados. Ela oferece insights sobre como os produtos são usados, ajudando a adaptá-los melhor às necessidades dos clientes. A análise das tendências e preferências dos clientes permite uma segmentação e personalização mais eficazes das campanhas de marketing. Também melhora o suporte ao cliente ao identificar problemas comuns. Ao compreender o impacto de diferentes mensagens e mídias, os profissionais de marketing podem otimizar suas comunicações. A análise também proporciona uma vantagem competitiva ao monitorar as tendências do mercado e as estratégias dos concorrentes. A análise preditiva ajuda a prever comportamentos futuros do mercado, levando a uma alocação de orçamento mais eficiente e a maiores chances de conquistar novos clientes.

Quais são os benefícios da análise de dados no marketing?

A análise de dados está se tornando cada vez mais importante no mundo dos negócios atual. Aqui estão alguns motivos para isso:

• Insights aprimorados sobre o cliente: obtém uma compreensão mais profunda do comportamento e das preferências do cliente.
• Estratégias de marketing otimizadas: melhora o direcionamento e a eficácia da campanha.
• Aumento do ROI: ajuda a alocar recursos de forma mais eficiente, maximizando o retorno.
• Vantagem competitiva: fornece percepções sobre as tendências do mercado e as estratégias dos concorrentes.

Como analisar dados de marketing?

A análise dos dados de marketing pode ser simplificada em três etapas principais:

• Coletar dados: reúna dados de várias fontes de marketing, usando plataformas como Coupler.io para consolidá-los em um só lugar.
• Organizar e transformar dados: limpe e organize esses dados, gerenciando colunas e criando métricas calculadas, como a taxa de cliques (CTR).
• Visualizar e automatizar os relatórios: use ferramentas de BI como o Looker Studio ou o Google Sheets para visualizar os dados. Automatize a atualização de dados para obter relatórios atualizados, ajudando a tomar decisões oportunas e orientadas por dados.

Como interpretar as percepções dos dados de marketing?

A interpretação dos insights dos dados de marketing envolve algumas etapas fundamentais:

• Esclarecer as metas: comece alinhando sua análise com objetivos de marketing específicos.
• Concentrar-se nas principais métricas: concentre-se nas métricas relevantes que se relacionam diretamente com suas metas, como taxas de engajamento para campanhas de reconhecimento da marca.

• Identificar tendências e padrões: identifique comportamentos consistentes ou alterações nos dados, como um pico no tráfego de referência.
• Tomada de decisões: use esses insights para informar decisões estratégicas e refinar as táticas de marketing.
• Monitoramento contínuo: analise regularmente os dados para se manter adaptável e responsivo às mudanças do mercado.

Análise de dados para decisões de marketing – palavras finais

A análise de dados de marketing é vital para a tomada de decisões comerciais informadas. Ao entender o que é a análise de dados de marketing e como usá-la, você poderá tomar decisões melhores que levarão a um aumento da receita.  

Embora existam desafios para coletar e analisar dados de marketing, o Coupler.io pode ajudar você a superá-los facilmente. Como ele é compatível com vários aplicativos de marketing, fica fácil combinar e transformar dados em um único relatório.